اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی نگاهی به چالش‌ها و راه‌حل‌ها در مهندسی سیستم‌های توزیع‌شده (با الهام از تجربه مهندسان Netflix)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره نگاهی به چالش‌ها و راه‌حل‌ها در مهندسی سیستم‌های توزیع‌شده (با الهام از تجربه مهندسان Netflix)

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و توسعهٔ سیستم‌های مقیاس‌پذیر

موضوع میانی: معماری نرم‌افزار و زیرساخت‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه: مهندسی سیستم‌های توزیع‌شده در دنیای امروز
• 2. تاریخچه توسعه نرم‌افزار و ظهور سیستم‌های مقیاس‌پذیر
• 3. چالش‌های اولیه در ساخت سیستم‌های بزرگ
• 4. نقش مهندسی نرم‌افزار در موفقیت کسب‌وکارهای آنلاین
• 5. معماری سیستم‌های توزیع‌شده: اصول و مفاهیم
• 6. مزایا و معایب معماری‌های میکروسرویس
• 7. اصول طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر و در دسترس‌پذیر
• 8. مدل‌های داده در سیستم‌های توزیع‌شده
• 9. انواع پایگاه‌های داده و کاربردهای آن‌ها
• 10. پایگاه‌های داده رابطه‌ای در مقابل NoSQL
• 11. مدیریت تراکنش در سیستم‌های توزیع‌شده
• 12. مفهوم سازگاری (Consistency) در سیستم‌های توزیع‌شده
• 13. مدل‌های سازگاری قوی و ضعیف
• 14. توزیع داده‌ها و پارتیشن‌بندی
• 15. استراتژی‌های پارتیشن‌بندی داده‌ها
• 16. تعادل بار (Load Balancing) در سیستم‌های توزیع‌شده
• 17. الگوریتم‌های توزیع بار
• 18. شبکه‌سازی در سیستم‌های توزیع‌شده
• 19. پروتکل‌های ارتباطی در سیستم‌های توزیع‌شده
• 20. RESTful APIها و معماری‌های مبتنی بر پیام
• 21. توسعه سیستم‌های ابری (Cloud Computing)
• 22. مفاهیم اصلی رایانش ابری (IaaS, PaaS, SaaS)
• 23. مدل‌های استقرار ابری (Public, Private, Hybrid)
• 24. خدمات ابری رایج و کاربردهای آن‌ها
• 25. معماری مبتنی بر سرویس (SOA)
• 26. میکروسرویس‌ها: مزایا و چالش‌ها
• 27. طراحی API برای میکروسرویس‌ها
• 28. مدیریت وابستگی‌ها در میکروسرویس‌ها
• 29. تست و دیباگینگ در سیستم‌های میکروسرویس
• 30. امنیت در سیستم‌های توزیع‌شده و ابری
• 31. مدیریت هویت و دسترسی (IAM)
• 32. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون و در حال انتقال
• 33. پایش و مدیریت سیستم‌های توزیع‌شده
• 34. ابزارهای مانیتورینگ و لاگینگ
• 35. مدیریت خطا و بازیابی از فاجعه (Disaster Recovery)
• 36. مفهوم تاب‌آوری (Resilience) در سیستم‌ها
• 37. طراحی برای شکست (Designing for Failure)
• 38. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی
• 39. اتوماسیون در مهندسی سیستم‌ها
• 40. توسعه مداوم و استقرار مداوم (CI/CD)
• 41. زیرساخت به عنوان کد (Infrastructure as Code)
• 42. اهمیت اتوماسیون در مقیاس‌پذیری
• 43. مفاهیم DevOps و فرهنگ سازمانی
• 44. نقش DevOps در چرخه عمر توسعه نرم‌افزار
• 45. ابزارهای کلیدی در اکوسیستم DevOps
• 46. همکاری بین تیم‌های توسعه و عملیات
• 47. مدیریت پیکربندی (Configuration Management)
• 48. استفاده از ابزارهای مدیریت پیکربندی
• 49. استانداردسازی پیکربندی‌ها در محیط‌های ابری
• 50. پایش و هشداردهی در سیستم‌های توزیع‌شده
• 51. طراحی سیستم‌های قابل اطمینان
• 52. تحلیل و پیش‌بینی نیازهای مقیاس‌پذیری
• 53. بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌ها
• 54. شناسایی گلوگاه‌های عملکردی
• 55. استفاده از کش (Caching) در سیستم‌های توزیع‌شده
• 56. استراتژی‌های کشینگ
• 57. مدیریت وضعیت (State Management) در سیستم‌های توزیع‌شده
• 58. مسائل مربوط به هماهنگی (Coordination)
• 59. الگوریتم‌های اجماع (Consensus Algorithms)
• 60. کاربرد الگوریتم‌های اجماع در سیستم‌های توزیع‌شده
• 61. سیستم‌های صف پیام (Message Queues)
• 62. کاربرد صف‌های پیام در معماری‌های توزیع‌شده
• 63. انتخاب مناسب صف پیام
• 64. پردازش رویداد محور (Event-Driven Architecture)
• 65. مزایا و چالش‌های پردازش رویداد محور
• 66. طراحی سیستم‌های واکنش‌گرا
• 67. امنیت در معماری‌های رویداد محور
• 68. مدیریت داده‌های حجیم (Big Data)
• 69. پلتفرم‌های پردازش کلان داده
• 70. استفاده از ابزارهای تحلیل داده
• 71. کاربرد تحلیل داده در بهبود سیستم‌ها
• 72. معماری‌های مدرن و نوظهور
• 73. کانتینرسازی (Containerization) و ارکستراسیون
• 74. Docker و Kubernetes
• 75. مزایای استفاده از کانتینرها
• 76. مدیریت کانتینرها در مقیاس بزرگ
• 77. معماری‌های بدون سرور (Serverless Architecture)
• 78. مزایا و معایب معماری بدون سرور
• 79. کاربرد توابع بدون سرور
• 80. امنیت در معماری‌های بدون سرور
• 81. مهندسی قابلیت اطمینان سایت (SRE)
• 82. اصول و فلسفه SRE
• 83. شاخص‌های کلیدی عملکرد (SLIs)
• 84. اهداف سطح خدمات (SLOs)
• 85. مدیریت خستگی (Alert Fatigue)
• 86. نقش SRE در بهبود پایداری سیستم‌ها
• 87. یادگیری از حوادث (Incident Learning)
• 88. فرهنگ گزارش‌دهی و تحلیل حوادث
• 89. درس‌های آموخته شده از حوادث واقعی
• 90. بهبود مستمر سیستم‌ها بر اساس بازخورد حوادث
• 91. چالش‌های آینده در مهندسی سیستم‌های توزیع‌شده
• 92. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در مهندسی سیستم‌ها
• 93. سیستم‌های خودکار و خودبهبود
• 94. آینده معماری‌های نرم‌افزاری
• 95. نقش مهندس سیستم‌های توزیع‌شده در سازمان
• 96. مسیر شغلی و مهارت‌های مورد نیاز
• 97. توسعه پایدار در مهندسی نرم‌افزار
• 98. اخلاق حرفه‌ای در مهندسی نرم‌افزار
• 99. اهمیت مستندسازی در سیستم‌های توزیع‌شده
• 100. چشم‌انداز مهندسی سیستم‌های توزیع‌شده در ایران