اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی طراحی پژوهش‌های بالینی و تحلیل آماری داده‌ها

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی پژوهش‌های بالینی و تحلیل آماری داده‌ها

موضوع کلی: پژوهش و آمار در علوم پزشکی

موضوع میانی: طراحی و تحلیل آماری در تحقیقات بالینی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پژوهش در علوم پزشکی
• 2. انواع مطالعات بالینی
• 3. اخلاق در پژوهش‌های بالینی
• 4. کمیته‌های اخلاق در پژوهش
• 5. تدوین فرضیه پژوهشی
• 6. تعریف متغیرها و مفاهیم
• 7. انواع متغیرها در تحقیقات بالینی
• 8. مقیاس‌های اندازه‌گیری
• 9. مبانی آمار توصیفی
• 10. شاخص‌های مرکزی داده‌ها
• 11. شاخص‌های پراکندگی داده‌ها
• 12. نمودارهای توصیفی داده‌ها
• 13. مقدمه‌ای بر آمار استنباطی
• 14. مفاهیم احتمال در آمار
• 15. توزیع‌های احتمالی مهم
• 16. توزیع نرمال و کاربردهای آن
• 17. نمونه‌گیری در تحقیقات بالینی
• 18. روش‌های نمونه‌گیری احتمالی
• 19. روش‌های نمونه‌گیری غیر احتمالی
• 20. تعیین حجم نمونه در مطالعات
• 21. مقدمه‌ای بر آزمون فرض آماری
• 22. خطای نوع اول و دوم
• 23. مراحل انجام آزمون فرض
• 24. آزمون‌های آماری پارامتریک
• 25. آزمون t تک‌نمونه‌ای
• 26. آزمون t زوجی
• 27. آزمون t مستقل
• 28. تحلیل واریانس یک‌طرفه (ANOVA)
• 29. آزمون‌های آماری ناپارامتریک
• 30. آزمون علامت‌دار ویلکاکسون
• 31. آزمون من-ویتنی یو
• 32. آزمون کروسکال-والیس
• 33. آزمون کای‌دو (Chi-square)
• 34. آزمون فیشر (Fisher's exact test)
• 35. رگرسیون خطی ساده
• 36. تفسیر ضرایب رگرسیون
• 37. رگرسیون خطی چندگانه
• 38. مدل‌سازی رگرسیونی در علوم پزشکی
• 39. همبستگی خطی پیرسون
• 40. همبستگی اسپیرمن
• 41. تحلیل بقا (Survival Analysis)
• 42. منحنی کاپلان-مایر
• 43. آزمون رتبک مان-ویتنی
• 44. آزمون لاگ-راנק
• 45. تحلیل داده‌های طبقه‌ای
• 46. تحلیل داده‌های طولی (Longitudinal Data)
• 47. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
• 48. مدل‌های اثرات مختلط (Mixed Effects Models)
• 49. مقدمه‌ای بر متاآنالیز (Meta-Analysis)
• 50. طراحی مرور نظام‌مند (Systematic Review)
• 51. جستجو و انتخاب مطالعات در متاآنالیز
• 52. ارزیابی کیفیت مطالعات
• 53. تجزیه و تحلیل آماری در متاآنالیز
• 54. تجزیه و تحلیل حساسیت
• 55. مدیریت داده‌های گمشده (Missing Data)
• 56. روش‌های جایگزینی داده‌های گمشده
• 57. تحلیل حساسیت به داده‌های گمشده
• 58. روش‌های آماری پیشرفته در تحلیل بقا
• 59. طراحی و تحلیل مطالعات کوهورت
• 60. طراحی و تحلیل مطالعات مورد-شاهدی
• 61. طراحی و تحلیل کارآزمایی‌های بالینی تصادفی شده (RCT)
• 62. تصادفی‌سازی در RCT
• 63. کور سازی در RCT
• 64. تحلیل نتایج RCT
• 65. اندازه‌گیری پیامد در مطالعات بالینی
• 66. اعتبار و پایایی ابزارهای اندازه‌گیری
• 67. اعتبار صوری و محتوایی
• 68. اعتبار سازه و ملاکی
• 69. پایایی درونی و بین آزمون‌گیرنده
• 70. نمونه‌گیری در مطالعات کیفی
• 71. تحلیل محتوا در مطالعات کیفی
• 72. نظریه داده‌بنیاد (Grounded Theory)
• 73. پدیدارشناسی (Phenomenology)
• 74. مطالعات موردی (Case Study)
• 75. روش‌های ترکیبی (Mixed Methods)
• 76. اصول گزارش‌دهی پژوهش (مانند CONSORT)
• 77. نرم‌افزارهای آماری در علوم پزشکی
• 78. آشنایی با SPSS
• 79. آشنایی با R
• 80. آشنایی با Stata
• 81. آشنایی با SAS
• 82. انتقال و ذخیره‌سازی امن داده‌ها
• 83. حفظ حریم خصوصی داده‌های پزشکی
• 84. قوانین و مقررات حفاظت از داده‌ها
• 85. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های پزشکی
• 86. یادگیری ماشین در تشخیص بیماری‌ها
• 87. پردازش زبان طبیعی در متون پزشکی
• 88. پیش‌بینی پیامدهای درمانی با مدل‌های آماری
• 89. ارزیابی اقتصادی مداخلات سلامت
• 90. تحلیل هزینه-اثربخشی (CEA)
• 91. تحلیل هزینه-فایده (CBA)
• 92. تحلیل هزینه-منفعت (CIA)
• 93. کاربرد آمار در ارزیابی نظام سلامت
• 94. شاخص‌های سلامت و ارزیابی آن‌ها
• 95. تحلیل روندها در داده‌های سلامت
• 96. کاربرد آمار در بهداشت عمومی
• 97. اپیدمیولوژی و تحلیل داده‌های بیماری‌ها
• 98. مطالعات غربالگری و ارزیابی آن‌ها
• 99. آمار در تحقیقات دارویی و بالینی
• 100. آزمون‌های پیش‌بالینی و فازهای دارویی