اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی ساخت پروژه‌های تعاملی با رزبری پای و پایتون

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت پروژه‌های تعاملی با رزبری پای و پایتون

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی

موضوع میانی: توسعهٔ نرم‌افزار و سخت‌افزار با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر و رزبری پای
• 2. آشنایی با سخت‌افزار رزبری پای
• 3. نصب و پیکربندی سیستم‌عامل رزبری پای
• 4. اولین گام‌ها در برنامه‌نویسی پایتون
• 5. مفاهیم پایهٔ پایتون: متغیرها و انواع داده
• 6. ساختار کنترل در پایتون: شرط‌ها
• 7. حلقه‌ها در پایتون: تکرار دستورات
• 8. توابع در پایتون: سازماندهی کد
• 9. کار با لیست‌ها و تاپل‌ها در پایتون
• 10. دیکشنری‌ها و مجموعه‌ها در پایتون
• 11. مدیریت خطاها در پایتون
• 12. کار با فایل‌ها در پایتون
• 13. مقدمه‌ای بر توسعهٔ نرم‌افزار
• 14. چرخهٔ حیات توسعهٔ نرم‌افزار
• 15. اصول طراحی نرم‌افزار
• 16. معماری نرم‌افزار
• 17. الگوهای طراحی نرم‌افزار
• 18. اصول کدنویسی تمیز
• 19. مستندسازی کد
• 20. آزمون واحد (Unit Testing)
• 21. آزمون ادغام (Integration Testing)
• 22. سیستم‌های کنترل نسخه (Git)
• 23. مقدمه‌ای بر سخت‌افزار
• 24. مفاهیم پایهٔ الکترونیک
• 25. مقاومت، ولتاژ و جریان
• 26. قانون اهم
• 27. خازن و سلف
• 28. مدارهای سری و موازی
• 29. دیودها و ترانزیستورها
• 30. میکروکنترلرها و ریزپردازنده‌ها
• 31. ارتباطات سریال (UART, SPI, I2C)
• 32. کار با پین‌های GPIO در رزبری پای
• 33. کنترل LED ها با پایتون
• 34. خواندن ورودی از دکمه‌ها
• 35. کار با سنسورهای دما و رطوبت
• 36. سنسورهای حرکت (PIR)
• 37. سنسورهای نور (LDR)
• 38. استفاده از LCD ها در رزبری پای
• 39. کار با نمایشگرهای OLED
• 40. مقدمه‌ای بر رباتیک
• 41. موتورهای DC و راه‌اندازی آن‌ها
• 42. درایورهای موتور (L298N)
• 43. کنترل سروو موتورها
• 44. انتقال داده در شبکه‌های کامپیوتری
• 45. پروتکل‌های شبکه (TCP/IP)
• 46. مفاهیم پایهٔ اینترنت اشیاء (IoT)
• 47. ارتباط وای‌فای در رزبری پای
• 48. کار با ماژول‌های بلوتوث
• 49. مقدمه‌ای بر پردازش سیگنال
• 50. کار با کتابخانهٔ NumPy
• 51. کار با کتابخانهٔ SciPy
• 52. پردازش تصویر با OpenCV
• 53. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
• 54. یادگیری ماشین با Scikit-learn
• 55. شبکه‌های عصبی ساده
• 56. مفاهیم پایهٔ یادگیری عمیق
• 57. کتابخانهٔ TensorFlow/Keras
• 58. کار با مدل‌های یادگیری ماشین
• 59. تحلیل داده با Pandas
• 60. مصورسازی داده با Matplotlib
• 61. مصورسازی داده با Seaborn
• 62. ساخت داشبوردهای تعاملی
• 63. مقدمه‌ای بر توسعهٔ وب
• 64. چارچوب‌های وب پایتون (Flask)
• 65. ساخت API های ساده
• 66. کار با پایگاه‌های داده (SQLite)
• 67. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های دادهٔ رابطه‌ای
• 68. طراحی پایگاه داده
• 69. نوشتن کوئری‌های SQL
• 70. امنیت در توسعهٔ نرم‌افزار
• 71. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری
• 72. اصول رمزنگاری
• 73. حفاظت از داده‌ها
• 74. مدیریت پروژه‌های نرم‌افزاری
• 75. روش‌شناسی چابک (Agile)
• 76. مدیریت تیم‌های توسعه
• 77. اصول مستندسازی فنی
• 78. معرفی چارچوب‌های نرم‌افزاری
• 79. استفاده از Docker برای محیط توسعه
• 80. مقدمه‌ای بر DevOps
• 81. اصول CI/CD
• 82. نظارت و لاگ‌برداری
• 83. بهینه‌سازی عملکرد نرم‌افزار
• 84. مقدمه‌ای بر محاسبات ابری
• 85. استفاده از خدمات ابری (AWS/Azure)
• 86. استقرار برنامه‌ها در محیط ابری
• 87. مدیریت منابع ابری
• 88. مقدمه‌ای بر بلاک‌چین
• 89. کاربردهای بلاک‌چین در صنعت
• 90. مفاهیم پایهٔ هوش مصنوعی مولد
• 91. ساخت مدل‌های زبانی ساده
• 92. کار با API های مدل‌های زبانی
• 93. مقدمه‌ای بر واقعیت افزوده (AR)
• 94. مقدمه‌ای بر واقعیت مجازی (VR)
• 95. ساخت پروژه‌های واقعیت افزوده ساده
• 96. فناوری‌های نوین در توسعهٔ نرم‌افزار
• 97. روندهای آینده در علوم کامپیوتر
• 98. اخلاق در توسعهٔ نرم‌افزار
• 99. مسئولیت اجتماعی توسعه‌دهندگان
• 100. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در یادگیری