اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مهاجرت امن و بهینه MySQL به Google Cloud SQL با استفاده از Database Migration Service

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهاجرت امن و بهینه MySQL به Google Cloud SQL با استفاده از Database Migration Service

موضوع کلی: مدیریت و مهاجرت پایگاه داده در محیط ابری

موضوع میانی: مهاجرت پایگاه داده MySQL به Google Cloud SQL

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پایگاه داده در محیط ابری
• 2. مفاهیم کلیدی پایگاه داده ابری
• 3. انواع سرویس‌های پایگاه داده ابری
• 4. مزایای استفاده از پایگاه داده ابری
• 5. معماری پایگاه داده MySQL
• 6. مبانی مهاجرت پایگاه داده
• 7. اهمیت مهاجرت پایگاه داده
• 8. استراتژی‌های مهاجرت پایگاه داده
• 9. مراحل کلی مهاجرت پایگاه داده
• 10. معرفی Google Cloud SQL
• 11. ویژگی‌های Google Cloud SQL
• 12. انواع ماشین‌های Google Cloud SQL
• 13. ذخیره‌سازی در Google Cloud SQL
• 14. شبکه‌بندی در Google Cloud SQL
• 15. امنیت در Google Cloud SQL
• 16. معرفی Database Migration Service (DMS)
• 17. قابلیت‌های DMS
• 18. سناریوهای استفاده از DMS
• 19. پیش‌نیازهای مهاجرت با DMS
• 20. آماده‌سازی محیط مبدأ MySQL
• 21. پیکربندی اتصال به MySQL
• 22. انواع اتصالات DMS
• 23. اتصال مستقیم به MySQL
• 24. اتصال از طریق Cloud VPN
• 25. اتصال از طریق Interconnect
• 26. تنظیمات امنیتی اتصال
• 27. ایجاد Job در DMS
• 28. انواع Job در DMS
• 29. مهاجرت یک‌باره (One-time migration)
• 30. مهاجرت پیوسته (Continuous migration)
• 31. پیکربندی Job مهاجرت یک‌باره
• 32. پیکربندی Job مهاجرت پیوسته
• 33. انتخاب منبع داده (Source)
• 34. انتخاب مقصد داده (Destination)
• 35. پیکربندی مقادیر (Mappings)
• 36. تنظیمات پیشرفته Job
• 37. اجرای Job مهاجرت
• 38. نظارت بر اجرای Job
• 39. بررسی گزارش‌های Job
• 40. خطایابی در حین مهاجرت
• 41. مهاجرت داده‌های کاربر (User data migration)
• 42. انتقال ساختار پایگاه داده (Schema migration)
• 43. انتقال داده‌های جدول (Table data migration)
• 44. مدیریت داده‌های حجیم
• 45. بهینه‌سازی عملکرد مهاجرت
• 46. تست عملکرد پایگاه داده مقصد
• 47. اعتبارسنجی داده‌های مهاجرت شده
• 48. بررسی یکپارچگی داده‌ها
• 49. جابجایی از MySQL به Cloud SQL
• 50. مراحل پس از مهاجرت
• 51. تنظیمات نهایی Cloud SQL
• 52. بهینه‌سازی هزینه‌ها در Cloud SQL
• 53. پشتیبان‌گیری و بازیابی در Cloud SQL
• 54. مانیتورینگ و هشداردهی در Cloud SQL
• 55. مدیریت دسترسی‌ها در Cloud SQL
• 56. اتصال برنامه‌ها به Cloud SQL
• 57. تکنیک‌های کاهش Downtime
• 58. مهاجرت با حداقل قطعی سرویس
• 59. استفاده از Replication برای مهاجرت
• 60. سناریوهای پیچیده مهاجرت
• 61. مهاجرت با حجم بالای تراکنش
• 62. مهاجرت پایگاه داده‌های توزیع شده
• 63. ملاحظات امنیتی در مهاجرت ابری
• 64. استانداردهای امنیتی Google Cloud
• 65. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون و انتقال
• 66. مدیریت کلیدهای رمزنگاری
• 67. خط‌مشی‌های دسترسی و احراز هویت
• 68. مستندسازی فرآیند مهاجرت
• 69. بهترین شیوه‌ها در مهاجرت پایگاه داده
• 70. برنامه‌ریزی و آزمون مهاجرت
• 71. مدیریت ریسک در مهاجرت ابری
• 72. استفاده از ابزارهای Google Cloud
• 73. تکنیک‌های عیب‌یابی پیشرفته
• 74. مهاجرت با حفظ سازگاری نسخه MySQL
• 75. پشتیبانی از نسخه‌های مختلف MySQL
• 76. مدیریت تبدیل انواع داده (Data type conversion)
• 77. ملاحظات مربوط به کاراکترست (Character set)
• 78. مهاجرت داده‌های بزرگ (Large object migration)
• 79. بهینه‌سازی شبکه برای مهاجرت
• 80. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ شبکه
• 81. مدیریت هزینه‌های مهاجرت
• 82. برآورد هزینه‌های اولیه و جاری
• 83. مقایسه هزینه‌ها با راه‌حل‌های دیگر
• 84. آموزش تیم فنی برای کار با Cloud SQL
• 85. توسعه مهارت‌های ابری
• 86. ارزیابی پس از مهاجرت
• 87. درس‌های آموخته شده از فرآیند مهاجرت
• 88. توسعه و مقیاس‌پذیری در Cloud SQL
• 89. مدیریت بار کاری پویا
• 90. مهاجرت پایگاه داده‌های حساس
• 91. الزامات انطباق با قوانین در مهاجرت ابری
• 92. ملاحظات قانونی و مقرراتی
• 93. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
• 94. مدیریت داده‌های حساس (مانند اطلاعات هویتی)
• 95. مهاجرت و انطباق با استانداردهای داخلی
• 96. حفاظت از داده‌ها در برابر دسترسی غیرمجاز
• 97. پیکربندی امنیتی Cloud SQL برای انطباق
• 98. مستندسازی انطباق با قوانین
• 99. استفاده از قابلیت‌های امنیتی DMS برای حفاظت از داده‌ها
• 100. مهاجرت پایگاه داده‌های سازمانی