اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی پیاده‌سازی DevOps و SRE با Terraform در Google Kubernetes Engine

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی DevOps و SRE با Terraform در Google Kubernetes Engine

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و زیرساخت ابری

موضوع میانی: مدیریت و خودکارسازی زیرساخت ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی مهندسی نرم‌افزار و DevOps
• 2. مقدمه‌ای بر زیرساخت ابری
• 3. مفهوم SRE و اصول آن
• 4. آشنایی با Google Kubernetes Engine (GKE)
• 5. مقدمه‌ای بر Terraform
• 6. نصب و پیکربندی Terraform
• 7. زبان پیکربندی Terraform (HCL)
• 8. مدیریت وضعیت Terraform
• 9. مقدمه‌ای بر منابع و ارائه‌دهندگان Terraform
• 10. ارائه‌دهنده Google Cloud برای Terraform
• 11. پیکربندی Google Cloud Provider
• 12. ایجاد منابع GCP با Terraform
• 13. مقدمه‌ای بر ماژول‌ها در Terraform
• 14. نوشتن و استفاده از ماژول‌های Terraform
• 15. مدیریت داده‌های حساس در Terraform (Vault)
• 16. پیکربندی شبکه در GCP
• 17. ایجاد شبکه‌های VPC با Terraform
• 18. مدیریت زیرشبکه‌ها و مسیریابی
• 19. قوانین فایروال و امنیت شبکه
• 20. مقدمه‌ای بر GKE Clusters
• 21. ایجاد GKE Clusters با Terraform
• 22. پیکربندی Node Pools در GKE
• 23. مدیریت GKE Clusters
• 24. اعمال سیاست‌های امنیتی در GKE
• 25. مقدمه‌ای بر Kubernetes Objects
• 26. Deploymentها در Kubernetes
• 27. StatefulSets و DaemonSets
• 28. Services و Ingressها
• 29. ConfigMaps و Secrets
• 30. مدیریت دیتابیس‌ها در GCP
• 31. استفاده از Cloud SQL با Terraform
• 32. پیکربندی Cloud Storage Buckets
• 33. مدیریت Cloud Functions
• 34. مقدمه‌ای بر CI/CD
• 35. پایپ‌لاین‌های CI/CD در DevOps
• 36. ابزارهای CI/CD (Cloud Build)
• 37. ادغام Terraform با CI/CD
• 38. خودکارسازی استقرار برنامه‌ها
• 39. مقدمه‌ای بر مانیتورینگ و لاگینگ
• 40. مانیتورینگ GKE با Cloud Monitoring
• 41. جمع‌آوری لاگ‌ها با Cloud Logging
• 42. ابزارهای مانیتورینگ و هشداردهی
• 43. نوشتن اسکریپت‌های مانیتورینگ
• 44. مقدمه‌ای بر SRE Metrics
• 45. شاخص‌های کلیدی عملکرد (SLIs)
• 46. اهداف سطح خدمات (SLOs)
• 47. توافق‌نامه‌های سطح خدمات (SLAs)
• 48. مدیریت خطا و رفع اشکال
• 49. مقدمه‌ای بر Infrastructure as Code (IaC)
• 50. مزایای IaC در DevOps
• 51. انتخاب ابزار IaC مناسب
• 52. پیاده‌سازی IaC برای زیرساخت ابری
• 53. مدیریت تغییرات با IaC
• 54. مقدمه‌ای بر طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر
• 55. اصول مقیاس‌پذیری افقی و عمودی
• 56. طراحی برای تحمل خطا
• 57. مدیریت ظرفیت و بهینه‌سازی هزینه‌ها
• 58. معماری میکروسرویس‌ها
• 59. مقدمه‌ای بر امنیت در ابر
• 60. اصول Zero Trust در امنیت
• 61. مدیریت دسترسی و هویت (IAM)
• 62. پیکربندی امنیتی GKE
• 63. اسکن آسیب‌پذیری‌ها
• 64. مقدمه‌ای بر بازیابی فاجعه (Disaster Recovery)
• 65. استراتژی‌های DR برای برنامه‌های ابری
• 66. پیاده‌سازی DR با Terraform
• 67. تست و اعتبارسنجی طرح‌های DR
• 68. مدیریت پشتیبان‌گیری
• 69. مقدمه‌ای بر اتوماسیون فرآیندها
• 70. اتوماسیون وظایف تکراری
• 71. استفاده از اسکریپت‌ها برای اتوماسیون
• 72. ابزارهای اتوماسیون در GCP
• 73. بهینه‌سازی فرآیندهای DevOps
• 74. مقدمه‌ای بر مدیریت هزینه‌های ابری
• 75. شناسایی و کاهش هزینه‌های غیرضروری
• 76. ابزارهای مدیریت هزینه در GCP
• 77. استراتژی‌های بهینه‌سازی هزینه
• 78. گزارش‌دهی هزینه‌ها
• 79. مقدمه‌ای بر بهترین شیوه‌های DevOps
• 80. فرهنگ و اصول DevOps
• 81. پیاده‌سازی DevOps در سازمان
• 82. ارزیابی و بهبود مستمر
• 83. مقایسه DevOps با روش‌های سنتی
• 84. مقدمه‌ای بر معماری‌های مدرن ابری
• 85. معماری Serverless
• 86. معماری Event-Driven
• 87. استفاده از Kubernetes برای میکروسرویس‌ها
• 88. مقدمه‌ای بر مدیریت داده‌های بزرگ در ابر
• 89. ابزارهای پردازش داده در GCP
• 90. استفاده از BigQuery
• 91. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در ابر
• 92. سرویس‌های AI/ML در GCP
• 93. کاربرد AI/ML در DevOps
• 94. مقدمه‌ای بر ابزارهای تحلیل رفتار کاربر
• 95. ابزارهای تحلیل وب‌سایت
• 96. کاربرد تحلیل رفتار کاربر در بهبود محصول
• 97. مقدمه‌ای بر استانداردهای برنامه‌نویسی تمیز
• 98. اصول SOLID
• 99. طراحی شیءگرا
• 100. مقدمه‌ای بر تست نرم‌افزار