اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی آمادگی برای گواهینامه مهندس ابری وابسته (Associate Cloud Engineer)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آمادگی برای گواهینامه مهندس ابری وابسته (Associate Cloud Engineer)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و شبکه‌های کامپیوتری

موضوع میانی: مهندسی و مدیریت زیرساخت‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با گواهینامه مهندس ابری وابسته
• 2. نقش و مسئولیت‌های مهندس ابری وابسته
• 3. مقدمه‌ای بر خدمات ابری و مزایای آن
• 4. اصول طراحی و معماری ابری
• 5. امنیت در محیط‌های ابری
• 6. مدیریت هویت و دسترسی (IAM)
• 7. شبکه‌های ابری و مفاهیم کلیدی
• 8. خدمات ذخیره‌سازی ابری
• 9. ماشین‌های مجازی و محاسبات ابری
• 10. کانتینرها و ارکستراسیون کانتینر
• 11. خدمات پایگاه داده ابری
• 12. مدیریت و نظارت بر منابع ابری
• 13. بهینه‌سازی هزینه‌های ابری
• 14. استقرار برنامه‌های کاربردی در ابر
• 15. اتوماسیون و پیکربندی زیرساخت
• 16. دیپلوی و مدیریت داده‌ها در ابر
• 17. مفاهیم DevOps و پیاده‌سازی آن
• 18. تست و عیب‌یابی برنامه‌های ابری
• 19. پشتیبان‌گیری و بازیابی فاجعه
• 20. اصول استقرار شبکه‌های مجازی (VPC)
• 21. مدیریت ترافیک شبکه در ابر
• 22. امنیت شبکه در محیط‌های ابری
• 23. فایروال‌ها و گروه‌های امنیتی
• 24. پروتکل‌های شبکه و ارتباطات ابری
• 25. خدمات CDN و توزیع محتوا
• 26. مفاهیم Load Balancing و تنظیم بار
• 27. مدیریت DNS در ابر
• 28. ذخیره‌سازی شیء و بلوکی
• 29. پایگاه‌های داده رابطه‌ای و غیررابطه‌ای
• 30. مدیریت پایگاه داده در ابر
• 31. استقرار برنامه‌های مبتنی بر میکروسرویس
• 32. مفاهیم Serverless Computing
• 33. مدیریت کانتینر با Kubernetes
• 34. استقرار و مدیریت Podها
• 35. سرویس‌های مدیریت کانتینر
• 36. اصول DevOps در توسعه ابری
• 37. استقرار مداوم (Continuous Deployment)
• 38. نظارت و پایش برنامه‌های ابری
• 39. مدیریت لاگ‌ها و رویدادها
• 40. عیب‌یابی مشکلات رایج ابری
• 41. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های ابری
• 42. کاهش تأخیر در برنامه‌های ابری
• 43. مدیریت امنیت داده‌ها در ابر
• 44. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون و انتقال
• 45. مدیریت کلیدهای رمزنگاری
• 46. اصول حاکمیت داده در ابر
• 47. پشتیبان‌گیری منظم از داده‌ها
• 48. بازیابی داده‌ها در صورت بروز فاجعه
• 49. طراحی راهکارهای تحمل‌پذیر در برابر خطا
• 50. مدیریت هزینه‌های محاسباتی
• 51. بهینه‌سازی مصرف منابع محاسباتی
• 52. استفاده از نمونه‌های اختصاصی
• 53. مدیریت هزینه‌های ذخیره‌سازی
• 54. بهینه‌سازی مصرف فضای ذخیره‌سازی
• 55. انتخاب نوع مناسب ذخیره‌سازی
• 56. مدیریت هزینه‌های شبکه
• 57. بهینه‌سازی ترافیک شبکه
• 58. کاهش حجم داده‌های منتقل شده
• 59. اصول طراحی برنامه‌های مقیاس‌پذیر
• 60. طراحی برای تحمل‌پذیری در برابر خطا
• 61. استفاده از معماری میکروسرویس
• 62. مدیریت هویت در سیستم‌های ابری
• 63. پیاده‌سازی سیاست‌های دسترسی
• 64. مدیریت کاربران و گروه‌ها
• 65. کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC)
• 66. امنیت نقاط پایانی (Endpoints)
• 67. مدیریت گواهینامه‌ها و SSL/TLS
• 68. مفاهیم امنیت سایبری در ابر
• 69. حفاظت در برابر حملات DDoS
• 70. مدیریت آسیب‌پذیری‌ها
• 71. مانیتورینگ امنیتی و تشخیص نفوذ
• 72. عملیات امنیتی در ابر
• 73. مدیریت حوادث امنیتی
• 74. آمادگی برای ممیزی‌های امنیتی
• 75. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ ابری
• 76. پیکربندی هشدارهای سفارشی
• 77. تجزیه و تحلیل لاگ‌ها برای عیب‌یابی
• 78. مدیریت پیکربندی منابع ابری
• 79. استفاده از ابزارهای Infrastructure as Code
• 80. پیاده‌سازی CI/CD برای مدیریت پیکربندی
• 81. اصول توسعه پایدار در ابر
• 82. مدیریت چرخه عمر منابع ابری
• 83. کاهش ردپای کربن در محاسبات ابری
• 84. بهینه‌سازی مصرف انرژی در مراکز داده
• 85. استفاده از منابع ابری با انرژی تجدیدپذیر
• 86. ملاحظات حقوقی و انطباق در ابر
• 87. قوانین حفاظت از داده‌ها
• 88. رعایت مقررات محلی و بین‌المللی
• 89. مدیریت ریسک در محیط‌های ابری
• 90. ارزیابی ریسک‌های امنیتی و عملیاتی
• 91. برنامه‌ریزی برای تداوم کسب‌وکار
• 92. مقدمه‌ای بر ابزارهای تخصصی مهندسی ابری
• 93. آشنایی با ابزارهای مانیتورینگ و لاگینگ
• 94. استفاده از ابزارهای اتوماسیون و Orchestration
• 95. کاربرد ابزارهای مدیریت پیکربندی
• 96. بررسی نمونه‌های عملیاتی مهندسی ابری
• 97. مطالعه موردی موفقیت در پیاده‌سازی ابر
• 98. چالش‌ها و راهکارها در پروژه‌های ابری
• 99. آینده مهندسی ابری و روندهای نوین
• 100. یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در ابر