اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی آمادگی برای آزمون حرفه‌ای مهندس دواپس ابری (AWS)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آمادگی برای آزمون حرفه‌ای مهندس دواپس ابری (AWS)

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و عملیات فناوری اطلاعات

موضوع میانی: پیاده‌سازی و مدیریت سیستم‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مهندسی نرم‌افزار و عملیات فناوری اطلاعات
• 2. اصول توسعه نرم‌افزار چابک (Agile)
• 3. مفاهیم کلیدی DevOps
• 4. فرهنگ DevOps و همکاری تیمی
• 5. معماری میکروسرویس‌ها و مزایای آن
• 6. مقدمه‌ای بر سیستم‌های ابری و مزایای آن
• 7. مدل‌های خدمات ابری (IaaS, PaaS, SaaS)
• 8. مدل‌های استقرار ابری (Public, Private, Hybrid)
• 9. آشنایی با سرویس‌های AWS برای DevOps
• 10. اصول طراحی برای مقیاس‌پذیری و در دسترس بودن بالا
• 11. مدیریت پیکربندی و خودکارسازی با استفاده از ابزارها
• 12. زیرساخت به عنوان کد (Infrastructure as Code - IaC)
• 13. معرفی AWS CloudFormation
• 14. پیاده‌سازی IaC با AWS CloudFormation
• 15. مدیریت چرخه عمر برنامه (ALM)
• 16. ابزارهای یکپارچه‌سازی مداوم (Continuous Integration - CI)
• 17. پیاده‌سازی CI با AWS CodeCommit و CodeBuild
• 18. استراتژی‌های انتشار مداوم (Continuous Delivery - CD)
• 19. ابزارهای تحویل مداوم (Continuous Delivery - CD)
• 20. پیاده‌سازی CD با AWS CodeDeploy
• 21. استراتژی‌های استقرار (Deployment Strategies)
• 22. استقرارهای آبی-سبز (Blue/Green Deployments)
• 23. استقرارهای قناری (Canary Deployments)
• 24. مدیریت مخازن کد با AWS CodeCommit
• 25. ابزارهای ساخت و کامپایل کد با AWS CodeBuild
• 26. مدیریت و استقرار کد با AWS CodeDeploy
• 27. مقدمه‌ای بر کانتینرسازی (Containerization)
• 28. Docker و اصول آن
• 29. مفاهیم Orchestration با Kubernetes
• 30. مدیریت کانتینرها با Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS)
• 31. طراحی و پیاده‌سازی برنامه‌های مبتنی بر کانتینر
• 32. امنیت در محیط‌های ابری
• 33. مدیریت هویت و دسترسی (IAM) در AWS
• 34. پیاده‌سازی سیاست‌های IAM
• 35. امنیت شبکه در AWS (VPC, Security Groups, NACLs)
• 36. رمزنگاری و مدیریت کلیدها در AWS (KMS)
• 37. مدیریت لاگ‌ها و مانیتورینگ در AWS
• 38. Amazon CloudWatch برای مانیتورینگ
• 39. جمع‌آوری و تحلیل لاگ‌ها با CloudWatch Logs
• 40. تنظیم آلارم‌ها و داشبوردهای مانیتورینگ
• 41. مدیریت رویدادها و هشدارها در AWS
• 42. اصول پاسخ به حوادث (Incident Response)
• 43. طراحی برای قابلیت بازیابی از فاجعه (Disaster Recovery)
• 44. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی در AWS
• 45. مدیریت هزینه‌ها در محیط‌های ابری (Cost Management)
• 46. بهینه‌سازی هزینه‌های AWS
• 47. مقدمه‌ای بر اتوماسیون عملیات (IT Automation)
• 48. اسکریپت‌نویسی برای عملیات
• 49. استفاده از AWS Systems Manager
• 50. مدیریت پچ‌ها و بروزرسانی‌ها با AWS Systems Manager
• 51. اجرای دستورات از راه دور با AWS Systems Manager
• 52. عیب‌یابی و رفع مشکلات سیستم‌ها
• 53. مانیتورینگ عملکرد برنامه‌ها (APM)
• 54. استفاده از AWS X-Ray برای ردیابی
• 55. مدیریت صف پیام با Amazon SQS
• 56. استفاده از Amazon SNS برای اعلان‌ها
• 57. معماری‌های رویداد محور (Event-Driven Architectures)
• 58. پیاده‌سازی معماری‌های رویداد محور با AWS Lambda
• 59. تابع‌نویسی (Serverless Computing) با AWS Lambda
• 60. مدیریت پایگاه داده در محیط ابری
• 61. Amazon RDS برای پایگاه داده‌های رابطه‌ای
• 62. Amazon DynamoDB برای پایگاه داده‌های NoSQL
• 63. مدیریت و بهینه‌سازی پایگاه داده‌ها
• 64. استراتژی‌های ذخیره‌سازی داده در AWS
• 65. Amazon S3 برای ذخیره‌سازی اشیاء
• 66. Amazon EBS برای ذخیره‌سازی بلوکی
• 67. Amazon EFS برای ذخیره‌سازی فایل
• 68. شبکه‌سازی پیشرفته در AWS
• 69. Amazon VPC Peering و Transit Gateway
• 70. AWS Direct Connect و VPN
• 71. امنیت داده‌ها و حفاظت از اطلاعات
• 72. مدیریت دسترسی به داده‌ها
• 73. استراتژی‌های مانیتورینگ امنیتی
• 74. ابزارهای امنیتی AWS (GuardDuty, Inspector)
• 75. مدیریت دارایی‌های ابری (Cloud Asset Management)
• 76. اصول DevOps در پایگاه داده (Database DevOps)
• 77. پیاده‌سازی CI/CD برای پایگاه داده
• 78. مدیریت تغییرات در پایگاه داده
• 79. مقدمه‌ای بر DevOps در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 80. استفاده از AWS SageMaker
• 81. پیاده‌سازی خطوط لوله ML Ops
• 82. امنیت در ML Ops
• 83. مدیریت داده‌های بزرگ (Big Data) در AWS
• 84. Amazon EMR برای پردازش داده‌های بزرگ
• 85. Amazon Kinesis برای پردازش جریان داده
• 86. معماری‌های مقیاس‌پذیر و مقاوم
• 87. طراحی برای عدم وابستگی و تحمل خطا
• 88. استفاده از الگوهای طراحی ابری
• 89. مدیریت دانش و مستندسازی در DevOps
• 90. آموزش و انتقال دانش در تیم‌های DevOps
• 91. مستندسازی فنی و رویه‌های عملیاتی
• 92. ارزیابی و بهبود مستمر فرآیندهای DevOps
• 93. اندازه‌گیری معیارهای کلیدی عملکرد (KPIs)
• 94. بازخورد و یادگیری از تجربیات
• 95. آینده DevOps و روندهای نوظهور
• 96. DevSecOps و ادغام امنیت
• 97. GitOps و مدیریت پیکربندی مبتنی بر Git
• 98. نقش مهندس DevOps در سازمان
• 99. مهارت‌های مورد نیاز مهندس DevOps
• 100. آمادگی برای آزمون AWS Certified DevOps Engineer - Professional