اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی اصول کدنویسی قابل اعتماد در SQL Server

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول کدنویسی قابل اعتماد در SQL Server

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و پایگاه داده

موضوع میانی: مدیریت و بهینه‌سازی پایگاه داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر کدنویسی قابل اعتماد در SQL Server
• 2. شناخت ماهیت غیرقطعی در T-SQL
• 3. عوامل ایجاد کننده رفتار غیرقطعی
• 4. توابع غیرقطعی و تأثیر آن‌ها
• 5. ترتیب اجرای دستورات و غیرقطعی بودن
• 6. بهینه‌سازی کوئری‌ها با در نظر گرفتن غیرقطعی بودن
• 7. تکنیک‌های نگارش کد SQL Server قابل اعتماد
• 8. مدیریت داده‌های حجیم و چالش‌های غیرقطعی بودن
• 9. استفاده صحیح از توابع سیستمی
• 10. اهمیت Use Case در تحلیل رفتار کد
• 11. شناخت انواع توابع و رفتار آن‌ها
• 12. توابع تجمعی و غیرقطعی بودن آن‌ها
• 13. متغیرهای سیستمی و تغییرات آن‌ها
• 14. توابع تاریخ و زمان و غیرقطعی بودن
• 15. توابع عددی و رفتار آن‌ها
• 16. توابع رشته‌ای و تأثیر آن‌ها
• 17. توابع پنجره‌ای و غیرقطعی بودن
• 18. استفاده از CTE ها برای خوانایی و قابل پیش‌بینی بودن
• 19. تکنیک‌های Partition By در توابع پنجره‌ای
• 20. استفاده از Order By در توابع پنجره‌ای
• 21. مدیریت خطا در کد SQL
• 22. استراتژی‌های بازگرداندن خطا
• 23. استفاده از TRY...CATCH در T-SQL
• 24. مدیریت تراکنش‌ها در SQL Server
• 25. سطوح ایزولاسیون تراکنش‌ها
• 26. قفل‌گذاری و تأثیر آن بر غیرقطعی بودن
• 27. بهینه‌سازی قفل‌گذاری
• 28. استفاده از Hints در T-SQL
• 29. تأثیر Hints بر عملکرد و قابلیت پیش‌بینی
• 30. مطالعه موردی: مشکلات غیرقطعی در گزارش‌گیری
• 31. رفع مشکلات غیرقطعی در Stored Procedures
• 32. بهینه‌سازی Stored Procedures
• 33. اهمیت Indexing در قابلیت پیش‌بینی
• 34. انواع Index ها و کاربرد آن‌ها
• 35. Clustered vs. Non-Clustered Indexes
• 36. Covering Indexes و مزایای آن‌ها
• 37. فیلتر کردن Index ها
• 38. استفاده از Index View ها
• 39. مدیریت داده‌های موقت
• 40. توابع جدول-مقدار (Table-Valued Functions)
• 41. مقایسه توابع اسکالر و توابع جدول-مقدار
• 42. استفاده از Inline Table-Valued Functions
• 43. استفاده از Multi-Statement Table-Valued Functions
• 44. تأثیر طراحی Schema بر غیرقطعی بودن
• 45. نرمال‌سازی پایگاه داده
• 46. اهمیت Denormalization در موارد خاص
• 47. طراحی پایگاه داده برای مقیاس‌پذیری
• 48. استفاده از Partitioning در جداول بزرگ
• 49. مدیریت داده‌های آرشیوی
• 50. مفاهیم Full-Text Search
• 51. کاربرد Full-Text Search در جستجوی متن
• 52. بهینه‌سازی Full-Text Search
• 53. استفاده از Full-Text Indexes
• 54. مفاهیم Full-Text Predicates
• 55. مدیریت تغییرات داده (CDC)
• 56. استفاده از CDC برای ردیابی تغییرات
• 57. کاربرد CDC در ETL
• 58. استفاده از Change Tracking
• 59. مقایسه CDC و Change Tracking
• 60. مفاهیم Auditing در SQL Server
• 61. پیاده‌سازی Auditing برای ردیابی دسترسی
• 62. اهمیت Auditing در انطباق با قوانین
• 63. استفاده از Triggers برای Auditing
• 64. مدیریت Log های سیستم
• 65. مفاهیم High Availability
• 66. Always On Availability Groups
• 67. Failover Clustering
• 68. Log Shipping
• 69. Mirroring
• 70. استفاده از Replication
• 71. انواع Replication (Snapshot, Transactional, Merge)
• 72. انتخاب نوع Replication مناسب
• 73. بهینه‌سازی فرآیند Replication
• 74. مفاهیم Disaster Recovery
• 75. برنامه‌ریزی برای بازیابی فاجعه
• 76. تست فرآیندهای بازیابی
• 77. استفاده از Backup و Restore
• 78. استراتژی‌های Backup (Full, Differential, Transaction Log)
• 79. تست Restore ها
• 80. مفاهیم Security در SQL Server
• 81. مدیریت Login ها و User ها
• 82. طراحی Role ها برای دسترسی بهینه
• 83. مفهوم Principals و Permissions
• 84. استفاده از Row-Level Security
• 85. استفاده از Dynamic Data Masking
• 86. مفاهیم Data Governance
• 87. اهمیت Data Governance در سازمان
• 88. پیاده‌سازی Data Governance
• 89. مدیریت Metadata
• 90. مدیریت Data Quality
• 91. ابزارهای Data Quality
• 92. مفاهیم Big Data
• 93. مقدمه‌ای بر اکوسیستم Big Data
• 94. تفاوت Big Data با پایگاه داده سنتی
• 95. کاربرد NoSQL در کنار SQL
• 96. مفاهیم Cloud Computing
• 97. انواع خدمات ابری (IaaS, PaaS, SaaS)
• 98. استفاده از SQL Server در Azure
• 99. بهینه‌سازی برای محیط ابری
• 100. مفاهیم DevOps در مدیریت پایگاه داده