اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی بهینه‌سازی عملکرد کدنویسی T-SQL در پایگاه داده‌های سازمانی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی عملکرد کدنویسی T-SQL در پایگاه داده‌های سازمانی

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: پایگاه داده و سیستم‌های مدیریت اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پایگاه داده رابطه‌ای در SQL Server
• 2. انواع داده‌های T-SQL و کاربردهای آن‌ها
• 3. طراحی جداول بهینه برای عملکرد
• 4. شاخص‌گذاری (Indexing) و انواع آن
• 5. بهینه‌سازی کوئری‌ها با استفاده از شاخص‌ها
• 6. تجزیه و تحلیل طرح اجرای کوئری (Execution Plan)
• 7. قفل‌گذاری (Locking) و انواع آن در SQL Server
• 8. بهینه‌سازی تراکنش‌ها و مدیریت Deadlock
• 9. تکنیک‌های نوشتن کد T-SQL کارآمد
• 10. استفاده از Stored Procedures و توابع
• 11. مدیریت خطا و استثنا در T-SQL
• 12. بهینه‌سازی دستورات DML (INSERT, UPDATE, DELETE)
• 13. بهینه‌سازی دستورات SELECT
• 14. استفاده از CTE (Common Table Expressions)
• 15. استفاده از Window Functions برای تحلیل داده
• 16. تکنیک‌های Partitioning جداول
• 17. بهینه‌سازی استفاده از حافظه در SQL Server
• 18. مدیریت و بهینه‌سازی فایل‌های داده و لاگ
• 19. برنامه‌ریزی و زمان‌بندی وظایف (Scheduled Jobs)
• 20. مانیتورینگ عملکرد پایگاه داده
• 21. ابزارهای پروفایلینگ (Profiling) در SQL Server
• 22. روش‌های تست عملکرد کد T-SQL
• 23. بهینه‌سازی کوئری‌های پیچیده و تودرتو
• 24. استفاده از Dynamic SQL با احتیاط
• 25. بهینه‌سازی استفاده از Cursorها
• 26. درک و بهینه‌سازی Caching در SQL Server
• 27. تکنیک‌های De-normalization برای بهبود عملکرد
• 28. طراحی Schema بهینه برای مقیاس‌پذیری
• 29. مدیریت نسخه در پایگاه داده
• 30. امنیت پایگاه داده و بهینه‌سازی دسترسی‌ها
• 31. مبانی Replication و انواع آن
• 32. پیاده‌سازی Always On Availability Groups
• 33. بهینه‌سازی عملکرد در محیط‌های توزیع‌شده
• 34. مدیریت و بهینه‌سازی Full-Text Search
• 35. استفاده از Service Broker برای پردازش ناهمگام
• 36. بهینه‌سازی استفاده از XML در پایگاه داده
• 37. پردازش داده‌های مکانی (Spatial Data)
• 38. استفاده از CLR Integration برای عملکرد بهتر
• 39. بهینه‌سازی عملکرد در SQL Server Big Data Clusters
• 40. مدیریت و بهینه‌سازی Memory-Optimized Tables
• 41. تکنیک‌های Disaster Recovery و Business Continuity
• 42. برنامه‌ریزی و اجرای ارتقاء نسخه‌های SQL Server
• 43. مدیریت و بهینه‌سازی داده‌های حجیم (Large Objects)
• 44. استفاده از Query Store برای رصد عملکرد
• 45. بهینه‌سازی استفاده از Temporary Tables
• 46. تکنیک‌های Data Compression
• 47. مدیریت و بهینه‌سازی Row-Level Security
• 48. بهینه‌سازی عملکرد در Cloud SQL Server
• 49. استفاده از Azure SQL Database و بهینه‌سازی آن
• 50. مدیریت و بهینه‌سازی Azure Synapse Analytics
• 51. مبانی Azure Data Factory برای ETL
• 52. بهینه‌سازی عملکرد در Azure Stream Analytics
• 53. استفاده از Azure Functions برای پردازش داده
• 54. بهینه‌سازی عملکرد در Azure Cosmos DB
• 55. مدیریت و بهینه‌سازی Azure Data Lake Storage
• 56. مبانی Machine Learning در SQL Server
• 57. استفاده از Python و R در SQL Server
• 58. بهینه‌سازی عملکرد الگوریتم‌های یادگیری ماشین
• 59. مدیریت و بهینه‌سازی داده‌های سری زمانی (Time Series)
• 60. تکنیک‌های Data Masking برای حفاظت از داده
• 61. بهینه‌سازی عملکرد در سیستم‌های ERP/CRM
• 62. مدیریت و بهینه‌سازی پایگاه داده‌های مالی
• 63. استفاده از Business Intelligence Tools
• 64. بهینه‌سازی عملکرد گزارش‌گیری با SSRS
• 65. مبانی Power BI و اتصال به SQL Server
• 66. بهینه‌سازی مدل داده در Power BI
• 67. مدیریت و بهینه‌سازی کارایی Power BI Dashboards
• 68. استفاده از DAX برای تحلیل پیشرفته
• 69. بهینه‌سازی عملکرد کوئری‌های DAX
• 70. مبانی Data Warehousing
• 71. طراحی Star Schema و Snowflake Schema
• 72. بهینه‌سازی عملکرد در Data Marts
• 73. مدیریت و بهینه‌سازی ETL Processes
• 74. استفاده از SSIS برای ساخت پکیج‌های ETL
• 75. بهینه‌سازی اجرای پکیج‌های SSIS
• 76. مدیریت و بهینه‌سازی Metadata در Data Warehouse
• 77. تکنیک‌های Data Quality Management
• 78. بهینه‌سازی عملکرد در Big Data Analytics
• 79. استفاده از Apache Spark با SQL Server
• 80. مبانی Azure Databricks
• 81. بهینه‌سازی عملکرد در Azure HDInsight
• 82. مدیریت و بهینه‌سازی داده‌های NoSQL
• 83. استفاده از MongoDB با SQL Server
• 84. مبانی Azure DocumentDB
• 85. بهینه‌سازی عملکرد در سیستم‌های Real-time Analytics
• 86. مبانی IoT Data Processing
• 87. بهینه‌سازی عملکرد در Edge Computing
• 88. مدیریت و بهینه‌سازی داده‌های Graph
• 89. استفاده از Neo4j با SQL Server
• 90. مبانی Azure Graph Database
• 91. بهینه‌سازی عملکرد در سیستم‌های تحلیل رفتار کاربر
• 92. مدیریت و بهینه‌سازی داده‌های Biometric
• 93. استفاده از Blockchain با SQL Server
• 94. مبانی Azure Blockchain Service
• 95. بهینه‌سازی عملکرد در سیستم‌های هوش تجاری
• 96. مدیریت و بهینه‌سازی داده‌های GIS
• 97. تکنیک‌های Data Governance
• 98. بهینه‌سازی عملکرد در سیستم‌های مدیریت دارایی
• 99. مدیریت و بهینه‌سازی داده‌های سلامت الکترونیک
• 100. بهینه‌سازی کدنویسی T-SQL برای سیستم‌های سازمانی