اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی طراحی و تحلیل الگوریتم‌های کارآمد در ساختار داده‌ها

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و تحلیل الگوریتم‌های کارآمد در ساختار داده‌ها

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: مبانی برنامه‌نویسی و الگوریتم‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر ساختار داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 2. مفاهیم پایه‌ای علوم کامپیوتر
  • 3. تحلیل پیچیدگی زمانی و فضایی الگوریتم‌ها
  • 4. نمادگذاری اُو (O) بزرگ، اُگا (Ω) بزرگ و تتا (Θ)
  • 5. آنالیز الگوریتم‌های بازگشتی
  • 6. ماتریس‌ها و عملیات روی آن‌ها
  • 7. آرایه‌ها و کاربردهای آن‌ها
  • 8. رشته‌ها و عملیات روی آن‌ها
  • 9. پشته‌ها (Stacks) و کاربردهای آن‌ها
  • 10. صف‌ها (Queues) و کاربردهای آن‌ها
  • 11. لیست‌های پیوندی (Linked Lists)
  • 12. لیست‌های پیوندی یک‌طرفه
  • 13. لیست‌های پیوندی دوطرفه
  • 14. لیست‌های پیوندی دایره‌ای
  • 15. درخت‌ها (Trees) و مفاهیم پایه
  • 16. درخت‌های دودویی (Binary Trees)
  • 17. پیمایش درخت‌های دودویی (Inorder, Preorder, Postorder)
  • 18. درخت‌های جستجوی دودویی (Binary Search Trees)
  • 19. عملیات پایه در درخت‌های جستجوی دودویی
  • 20. درخت‌های متوازن (Balanced Trees)
  • 21. درخت‌های AVL
  • 22. درخت‌های قرمز-سیاه (Red-Black Trees)
  • 23. هرم‌ها (Heaps)
  • 24. هرم دودویی (Binary Heap)
  • 25. عملیات پایه در هرم‌ها
  • 26. هرم‌های n-ary
  • 27. درخت‌های B (B-Trees)
  • 28. درخت‌های B+
  • 29. جداول هش (Hash Tables)
  • 30. توابع هش (Hash Functions)
  • 31. روش‌های حل تصادم در جداول هش (Chaining)
  • 32. روش‌های حل تصادم در جداول هش (Open Addressing)
  • 33. گراف‌ها (Graphs) و مفاهیم پایه
  • 34. نمایش گراف‌ها (ماتریس مجاورت، لیست مجاورت)
  • 35. پیمایش گراف‌ها (BFS, DFS)
  • 36. مسیرهای کوتاه در گراف‌ها
  • 37. الگوریتم دایکسترا (Dijkstra's Algorithm)
  • 38. الگوریتم بلمن-فورد (Bellman-Ford Algorithm)
  • 39. کوتاه‌ترین مسیر بین تمام زوج رأس‌ها (Floyd-Warshall)
  • 40. درخت پوشای کمینه (Minimum Spanning Tree)
  • 41. الگوریتم پریم (Prim's Algorithm)
  • 42. الگوریتم کروسکال (Kruskal's Algorithm)
  • 43. مرتب‌سازی (Sorting)
  • 44. مرتب‌سازی حبابی (Bubble Sort)
  • 45. مرتب‌سازی انتخابی (Selection Sort)
  • 46. مرتب‌سازی درجی (Insertion Sort)
  • 47. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
  • 48. مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
  • 49. مرتب‌سازی هرمی (Heap Sort)
  • 50. مرتب‌سازی شمارشی (Counting Sort)
  • 51. مرتب‌سازی مبنایی (Radix Sort)
  • 52. مرتب‌سازی سطلی (Bucket Sort)
  • 53. جستجو (Searching)
  • 54. جستجوی خطی (Linear Search)
  • 55. جستجوی دودویی (Binary Search)
  • 56. الگوریتم‌های حریصانه (Greedy Algorithms)
  • 57. مسئله انتخاب فعالیت‌ها
  • 58. مسئله کوله‌پشتی (Knapsack Problem) - نسخه حریصانه
  • 59. مسئله کدگذاری هافمن (Huffman Coding)
  • 60. برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming)
  • 61. مسئله فیبوناچی با برنامه‌نویسی پویا
  • 62. مسئله کوله‌پشتی (Knapsack Problem) - نسخه پویا
  • 63. مسئله کوتاه‌ترین مسیر در گراف جهت‌دار بدون دور منفی
  • 64. مسئله زیردنباله مشترک طولانی (Longest Common Subsequence)
  • 65. مسئله تقسیم‌بندی مجموعه (Partition Problem)
  • 66. مسئله یافتن زیرمجموعه با مجموع مشخص (Subset Sum Problem)
  • 67. بازگشت و عقب‌گرد (Backtracking)
  • 68. مسئله هشت وزیر (Eight Queens Puzzle)
  • 69. مسئله مسیریابی (Hamiltonian Path)
  • 70. مسئله رنگ‌آمیزی گراف (Graph Coloring)
  • 71. الگوریتم‌های تصادفی (Randomized Algorithms)
  • 72. جستجوی شاخه‌ای و کرانی (Branch and Bound)
  • 73. تکنیک‌های طراحی الگوریتم
  • 74. تحلیل و طراحی الگوریتم‌های موازی
  • 75. ساختارهای داده برای داده‌های حجیم
  • 76. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های توزیع‌شده
  • 77. مفاهیم مقدماتی هوش مصنوعی در الگوریتم‌ها
  • 78. الگوریتم‌های یادگیری ماشین پایه
  • 79. ساختارهای داده در پایگاه‌های داده
  • 80. کاربرد الگوریتم‌ها در شبکه‌های کامپیوتری
  • 81. الگوریتم‌های رمزنگاری پایه
  • 82. مقدمه‌ای بر پیچیدگی محاسباتی
  • 83. مسائل NP-Complete و NP-Hard
  • 84. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی ترکیبیاتی
  • 85. الگوریتم‌های جستجوی محلی (Local Search)
  • 86. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های ژنتیک
  • 87. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های کلونی مورچگان
  • 88. کاربرد ساختار داده‌ها در سیستم‌عامل‌ها
  • 89. مقدمه‌ای بر تحلیل الگوریتم‌های گرافیکی
  • 90. ساختارهای داده در پردازش تصویر
  • 91. الگوریتم‌های تشخیص الگو
  • 92. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی و الگوریتم‌ها
  • 93. ساختارهای داده در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 94. مرور و جمع‌بندی مفاهیم کلیدی
  • 95. پروژه‌ها و کاربردهای عملی الگوریتم‌ها
  • 96. راهنمای حل مسائل الگوریتمی پیشرفته
  • 97. مقدمه‌ای بر تئوری بازی‌ها و الگوریتم‌ها
  • 98. طراحی الگوریتم‌های امنیتی
  • 99. پیاده‌سازی الگوریتم‌ها در زبان‌های برنامه‌نویسی مدرن
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.