اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مقدمه‌ای بر خدمات شناختی Azure برای توسعه‌دهندگان

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر خدمات شناختی Azure برای توسعه‌دهندگان

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: خدمات شناختی ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر خدمات شناختی Azure
• 2. مفاهیم کلیدی یادگیری ماشین
• 3. کاربرد هوش مصنوعی در خدمات ابری
• 4. معماری خدمات شناختی Azure
• 5. شناخت زبان طبیعی (NLP) در Azure
• 6. خدمات پردازش زبان طبیعی
• 7. ترجمه متن با Azure Translator
• 8. تحلیل احساسات متن
• 9. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار
• 10. خلاصه‌سازی متن
• 11. تشخیص گفتار با Azure Speech Service
• 12. تبدیل گفتار به متن
• 13. تبدیل متن به گفتار
• 14. شناسایی زبان گفتاری
• 15. بینایی ماشین با Azure Computer Vision
• 16. تحلیل تصاویر
• 17. تشخیص اشیاء در تصاویر
• 18. تگ‌گذاری تصاویر
• 19. توصیف تصاویر
• 20. تشخیص چهره در تصاویر
• 21. طبقه‌بندی تصاویر
• 22. تشخیص متن از تصاویر (OCR)
• 23. خدمات تصمیم‌گیری Azure
• 24. تشخیص ناهنجاری
• 25. سیستم‌های توصیه‌گر
• 26. تشخیص تقلب
• 27. خدمات جستجوی شناختی Azure
• 28. فهرست‌بندی محتوا
• 29. جستجوی هوشمند
• 30. بهبود نتایج جستجو
• 31. مدیریت و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
• 32. Azure Machine Learning Studio
• 33. ایجاد و آموزش مدل‌ها
• 34. مدیریت مجموعه داده‌ها
• 35. تنظیم هایپرپارامترها
• 36. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌ها
• 37. استقرار مدل‌ها به عنوان سرویس‌های وب
• 38. نظارت بر مدل‌های مستقر شده
• 39. یادگیری عمیق با Azure
• 40. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
• 41. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 42. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
• 43. کاربرد یادگیری عمیق در بینایی ماشین
• 44. کاربرد یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی
• 45. خدمات شناختی سفارشی
• 46. ایجاد مدل‌های سفارشی NLP
• 47. ایجاد مدل‌های سفارشی بینایی ماشین
• 48. تنظیم مدل‌های موجود
• 49. امنیت و حریم خصوصی در خدمات شناختی
• 50. مدیریت دسترسی و احراز هویت
• 51. رمزگذاری داده‌ها
• 52. رعایت مقررات حفاظت از داده‌ها
• 53. قوانین و مقررات مرتبط با هوش مصنوعی در ایران
• 54. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
• 55. پیاده‌سازی هوش مصنوعی در سازمان‌های دولتی
• 56. کاربرد خدمات شناختی در آموزش
• 57. کاربرد خدمات شناختی در بهداشت و درمان
• 58. کاربرد خدمات شناختی در صنعت
• 59. کاربرد خدمات شناختی در تجارت الکترونیک
• 60. کاربرد خدمات شناختی در خدمات مشتری
• 61. کاربرد خدمات شناختی در شهر هوشمند
• 62. کاربرد خدمات شناختی در هوشمندسازی ساختمان
• 63. کاربرد خدمات شناختی در کشاورزی هوشمند
• 64. کاربرد خدمات شناختی در حمل و نقل هوشمند
• 65. کاربرد خدمات شناختی در مدیریت منابع آب
• 66. کاربرد خدمات شناختی در مدیریت انرژی
• 67. کاربرد خدمات شناختی در حفاظت از محیط زیست
• 68. کاربرد خدمات شناختی در پژوهش و توسعه
• 69. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
• 70. کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 71. تولید متن خلاقانه
• 72. تولید کد با هوش مصنوعی
• 73. ترجمه ماشینی پیشرفته
• 74. خلاصه‌سازی پیشرفته متن
• 75. تولید محتوای آموزشی
• 76. استفاده اخلاقی از هوش مصنوعی مولد
• 77. محدودیت‌های هوش مصنوعی مولد
• 78. آینده خدمات شناختی Azure
• 79. روندهای نوظهور در هوش مصنوعی
• 80. نقش توسعه‌دهندگان در عصر هوش مصنوعی
• 81. توسعه برنامه‌های کاربردی با خدمات شناختی
• 82. ساخت ربات‌های گفتگو (Chatbots)
• 83. اتوماسیون فرآیندها با هوش مصنوعی
• 84. تحلیل داده‌های حجیم با خدمات شناختی
• 85. بهینه‌سازی تصمیم‌گیری با هوش مصنوعی
• 86. نوآوری با استفاده از خدمات شناختی
• 87. جمع‌بندی و گام‌های بعدی
• 88. آموزش مداوم در حوزه هوش مصنوعی