اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مبانی سنتز گفتار و انتخاب نمونه در سیستم‌های صوتی دیجیتال

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی سنتز گفتار و انتخاب نمونه در سیستم‌های صوتی دیجیتال

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و سیستم‌های دیجیتال

موضوع میانی: پردازش و سنتز گفتار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پردازش گفتار در سیستم‌های دیجیتال
• 2. مبانی سنتز گفتار: از صدا تا داده
• 3. انواع سنتز گفتار: تطبیقی و مبتنی بر مدل
• 4. سیستم‌های سنتز گفتار مبتنی بر تطابق
• 5. انتخاب نمونه در سنتز گفتار تطبیقی
• 6. محدودیت‌های سنتز گفتار تطبیقی
• 7. مبانی سنتز گفتار مبتنی بر مدل
• 8. مدل‌های آماری در سنتز گفتار
• 9. شبکه‌های عصبی در سنتز گفتار
• 10. یادگیری عمیق برای سنتز گفتار
• 11. مقدمه‌ای بر پردازش سیگنال گفتار
• 12. نمونه‌برداری و کوانتیزاسیون سیگنال صوتی
• 13. تبدیل فوریه و تحلیل طیفی گفتار
• 14. همبستگی و خودهمبستگی در سیگنال گفتار
• 15. مدل‌سازی کانال گفتار
• 16. مدل‌های خطی پیش‌بین (LPC)
• 17. استخراج ویژگی‌های گفتار
• 18. فرکانس پایه (Pitch) و انرژی گفتار
• 19. سنتز گفتار با استفاده از فرمانت‌ها
• 20. مدل‌های گسسته و پیوسته در سنتز گفتار
• 21. تکنیک‌های کدگذاری گفتار
• 22. کدگذاری خطی پیش‌بین (<bos>)
• 23. کدگذاری وکتور کوانتیزاسیون (VQ)
• 24. کدگذاری تطابق پیش‌بین خطی (LPC-VQ)
• 25. کدگذاری مدولاسیون دامنه (AM)
• 26. کدگذاری مدولاسیون فرکانس (FM)
• 27. کدگذاری مدولاسیون فاز (PM)
• 28. سنتز گفتار پارامتری
• 29. مدل‌های مبتنی بر مدل مخفی مارکوف (HMM)
• 30. کاربرد HMM در سنتز گفتار
• 31. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای سنتز گفتار
• 32. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
• 33. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (GRU)
• 34. مدل‌های ترانسفورمر در سنتز گفتار
• 35. معماری ترانسفورمر برای تولید گفتار
• 36. ترکیب مدل‌های عصبی با HMM
• 37. سنتز گفتار با استفاده از شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
• 38. کاربرد GAN در تولید گفتار طبیعی
• 39. انتخاب نمونه در سنتز گفتار
• 40. معیارهای انتخاب نمونه
• 41. الگوریتم‌های بهینه‌سازی انتخاب نمونه
• 42. انتخاب نمونه بر اساس ویژگی‌های صوتی
• 43. انتخاب نمونه بر اساس معیارهای شنیداری
• 44. روش‌های کاهش پیچیدگی در انتخاب نمونه
• 45. مدیریت پایگاه داده نمونه‌های گفتار
• 46. ساختار داده برای نمونه‌های گفتار
• 47. فشرده‌سازی نمونه‌های گفتار
• 48. بازیابی نمونه‌های گفتار
• 49. پخش و بازتولید گفتار سنتز شده
• 50. کیفیت گفتار سنتز شده
• 51. معیارهای ارزیابی کیفیت گفتار
• 52. شنوندگان آزمایشی و ارزیابی انسانی
• 53. تست‌های شنیداری استاندارد
• 54. ارزیابی عینی کیفیت گفتار
• 55. معیارهای معیارهای فاصله (Distance Metrics)
• 56. معیارهای مبتنی بر اطلاعات متقابل (Mutual Information)
• 57. ارزیابی خودکار کیفیت گفتار
• 58. آموزش و تنظیم پارامترهای مدل سنتز
• 59. تنظیمات مدل برای صداهای مختلف
• 60. شخصی‌سازی سنتز گفتار
• 61. قابلیت فهم گفتار سنتز شده
• 62. عوامل مؤثر بر قابلیت فهم
• 63. روش‌های بهبود قابلیت فهم
• 64. تکنیک‌های کاهش نویز در گفتار
• 65. فیلترهای تطبیقی برای حذف نویز
• 66. سنتز گفتار برای زبان‌های مختلف
• 67. چالش‌های سنتز گفتار فارسی
• 68. پردازش زبان طبیعی برای درک متن
• 69. تبدیل متن به گفتار (TTS)
• 70. پردازش متن ورودی
• 71. قوانین تلفظ و لهجه
• 72. مدل‌سازی نواخت و لحن صدا
• 73. تولید گفتار با احساسات مختلف
• 74. کاربردهای سنتز گفتار
• 75. سیستم‌های پاسخگویی خودکار (IVR)
• 76. دستیارهای صوتی هوشمند
• 77. ناوبری صوتی
• 78. دسترسی‌پذیری برای افراد کم‌بینا و نابینا
• 79. آموزش و سرگرمی
• 80. بازی‌های کامپیوتری و واقعیت مجازی
• 81. سیستم‌های توصیفگر صوتی
• 82. ملاحظات اخلاقی در سنتز گفتار
• 83. حریم خصوصی و امنیت داده‌های صوتی
• 84. مسئولیت‌پذیری در تولید محتوای صوتی
• 85. آینده سنتز گفتار
• 86. پیشرفت‌های اخیر در هوش مصنوعی
• 87. سنتز گفتار با کیفیت بسیار بالا
• 88. تقلید صدای انسان (Voice Cloning)
• 89. ملاحظات مربوط به تقلید صدا
• 90. سنتز گفتار در زمان واقعی
• 91. سیستم‌های تعاملی پیشرفته
• 92. سنتز گفتار چندزبانه و چندفرهنگی
• 93. یکپارچه‌سازی با سیستم‌های دیگر
• 94. توسعه ابزارهای سنتز گفتار
• 95. استانداردسازی فرمت‌های صوتی
• 96. تحقیقات در زمینه پردازش صدا
• 97. کاربردها در علوم پزشکی
• 98. رابط‌های کاربری صوتی نوین
• 99. پروژه‌های تحقیقاتی در دانشگاه‌ها
• 100. نوآوری در حوزه سنتز گفتار