اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی تضمین امنیت زنجیره تأمین نرمافزار با رویکردهای نوین
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره تضمین امنیت زنجیره تأمین نرمافزار با رویکردهای نوین
موضوع کلی: امنیت سایبری و زیرساختهای نرمافزاری
موضوع میانی: مدیریت امن چرخه حیات نرمافزار
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مبانی امنیت سایبری در زنجیره تأمین نرمافزار
- 2. مقدمهای بر گیتآپز و مفاهیم آن
- 3. اصول اولیه مدیریت پیکربندی به عنوان کد
- 4. مفهوم زنجیره تأمین نرمافزار و نقاط آسیبپذیر
- 5. معرفی ابزارهای مدیریت کد منبع امن
- 6. اهمیت امضای دیجیتال در تأیید اصالت کد
- 7. آشنایی با Sigstore و معماری آن
- 8. استفاده از Sigstore برای امضای ایمن کامیتها
- 9. مدیریت کلیدهای عمومی و خصوصی در Sigstore
- 10. تضمین عدم دستکاری در کد با امضای دیجیتال
- 11. مقدمهای بر Kyverno و سیاستهای آن
- 12. مدیریت پیکربندی و استقرار امن با Kyverno
- 13. تعریف و اعمال سیاستهای امنیتی در Kyverno
- 14. اعتبارسنجی ایمیجهای نرمافزاری با Kyverno
- 15. محدودسازی دسترسیها و مجوزها در Kubernetes
- 16. امنیت در فرآیند Build نرمافزار
- 17. تکنیکهای اسکن کد برای یافتن آسیبپذیریها
- 18. مدیریت وابستگیهای نرمافزاری و امنیت آنها
- 19. استفاده از ابزارهای تحلیل استاتیک کد
- 20. شناسایی و رفع آسیبپذیریهای رایج در کد
- 21. مقدمهای بر کانتینرها و امنیت آنها
- 22. امنیت در فرآیند Docker build
- 23. اعتبارسنجی ایمیجهای کانتینر با Sigstore
- 24. استقرار امن کانتینرها با Kyverno
- 25. مدیریت دسترسیها در رجیستریهای کانتینر
- 26. امنیت در فرآیند CI/CD
- 27. یکپارچهسازی Sigstore در Pipeline CI/CD
- 28. اعمال سیاستهای Kyverno در Pipeline CI/CD
- 29. مانیتورینگ و گزارشدهی امنیتی در CI/CD
- 30. مدیریت امن Secretها در فرآیند CI/CD
- 31. مقدمهای بر GitOps و اصول آن
- 32. امنیت در مخازن Git
- 33. مدیریت دسترسیها در Git
- 34. استفاده از امضای دیجیتال برای کامیتها در Git
- 35. اعمال سیاستهای GitOps با Kyverno
- 36. مستندسازی و حسابرسی در GitOps
- 37. امنیت در استقرار برنامهها با GitOps
- 38. مدیریت تغییرات و Rollback در GitOps
- 39. تضمین پایداری و در دسترس بودن سیستمها
- 40. آشنایی با مفاهیم Kubernetes Security
- 41. امنیت شبکه در Kubernetes
- 42. مدیریت دسترسیها در Kubernetes (RBAC)
- 43. استفاده از Network Policies برای امنیت شبکه
- 44. امنیت Podها و Containerها
- 45. مدیریت Secretها در Kubernetes
- 46. امنیت Ingress و Egress Controllerها
- 47. مانیتورینگ و لاگگیری امنیتی در Kubernetes
- 48. تشخیص و پاسخ به رخدادهای امنیتی در Kubernetes
- 49. استفاده از ابزارهای امنیتی برای Kubernetes
- 50. مقدمهای بر SecOps و اهمیت آن
- 51. ترکیب DevOps و Security در SecOps
- 52. پیادهسازی فرهنگ SecOps در سازمان
- 53. ابزارها و تکنیکهای SecOps
- 54. اتوماسیون در SecOps
- 55. مدیریت ریسک در SecOps
- 56. آموزش و آگاهیبخشی امنیتی در SecOps
- 57. حسابرسی و انطباق در SecOps
- 58. بهبود مستمر در SecOps
- 59. معرفی استانداردهای امنیتی مرتبط
- 60. اصول طراحی امن نرمافزار
- 61. امنیت در توسعه نرمافزار (SSDLC)
- 62. مدیریت آسیبپذیری در چرخه حیات نرمافزار
- 63. تست نفوذ و ارزیابی امنیتی
- 64. امنیت ابری و مفاهیم آن
- 65. امنیت در محیطهای چند ابری
- 66. مدیریت هویت و دسترسی در ابر
- 67. امنیت دادهها در ابر
- 68. انطباق با مقررات در محیطهای ابری
- 69. مقدمهای بر Zero Trust Security
- 70. اصول Zero Trust
- 71. پیادهسازی Zero Trust در سازمان
- 72. مدیریت هویت و دسترسی در Zero Trust
- 73. امنیت شبکه در Zero Trust
- 74. امنیت End-point در Zero Trust
- 75. مانیتورینگ و تحلیل در Zero Trust
- 76. چالشها و مزایای Zero Trust
- 77. معرفی ابزارهای مرتبط با Zero Trust
- 78. مدیریت حوادث سایبری
- 79. برنامهریزی واکنش به حوادث
- 80. تشخیص و تحلیل حوادث
- 81. مهار و ریشهکنی حوادث
- 82. بازیابی و بازسازی پس از حوادث
- 83. ارتباطات در زمان حوادث
- 84. آموزش و تمرین واکنش به حوادث
- 85. مطالعات موردی حوادث سایبری
- 86. درسهای آموخته از حوادث
- 87. رویکردهای پیشگیرانه در مدیریت حوادث
- 88. مقدمهای بر هوش مصنوعی در امنیت سایبری
- 89. کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص تهدیدات
- 90. استفاده از ML برای تحلیل رفتار کاربران
- 91. هوش مصنوعی در مدیریت آسیبپذیری
- 92. AI-Powered Security Automation
- 93. اخلاق و چالشهای هوش مصنوعی در امنیت
- 94. آینده هوش مصنوعی در امنیت سایبری
- 95. معرفی ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی
- 96. تکنیکهای حمله پیشرفته
- 97. روشهای دفاع در برابر حملات پیشرفته
- 98. مدیریت اطلاعات امنیتی و رویدادها (SIEM)
- 99. تحلیل لاگها و شناسایی الگوهای مخرب
- 100. تشخیص ناهنجاری در ترافیک شبکه
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.