اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی رویکردهای نوین در آزمون نرم‌افزار برای شناسایی سریع‌تر نواقص

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره رویکردهای نوین در آزمون نرم‌افزار برای شناسایی سریع‌تر نواقص

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و تضمین کیفیت

موضوع میانی: روش‌های آزمون نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر چرایی و اهمیت آزمون نرم‌افزار
• 2. اصول بنیادین مهندسی نرم‌افزار و تضمین کیفیت
• 3. تعریف نواقص و انواع آن‌ها در چرخه توسعه نرم‌افزار
• 4. مروری بر روش‌های سنتی آزمون نرم‌افزار
• 5. مفهوم آزمون مبتنی بر نیازمندی‌ها
• 6. آزمون جعبه سیاه و تکنیک‌های آن
• 7. آزمون جعبه سفید و رویکردهای آن
• 8. آزمون جعبه خاکستری و کاربردهای آن
• 9. آزمون اکتشافی و مزایای آن
• 10. آزمون اکتشافی هدایت شده
• 11. طراحی موارد آزمون مؤثر
• 12. اهمیت پوشش آزمون و معیارهای آن
• 13. مدیریت موارد آزمون
• 14. اهمیت و انواع نقص‌های نرم‌افزاری
• 15. تکنیک‌های شناسایی نقص در مراحل اولیه
• 16. آزمون واحد و اهمیت آن
• 17. آزمون یکپارچه‌سازی و استراتژی‌های آن
• 18. آزمون سیستم و اهداف آن
• 19. آزمون پذیرش کاربر (UAT)
• 20. آزمون رگرسیون و روش‌های آن
• 21. آزمون عملکرد و معیارهای آن
• 22. آزمون بار و استرس
• 23. آزمون امنیت نرم‌افزار
• 24. آزمون قابلیت استفاده
• 25. آزمون سازگاری
• 26. آزمون بازیابی
• 27. آزمون پیکربندی
• 28. آزمون نصب
• 29. آزمون مهاجرت داده
• 30. آزمون قابلیت اطمینان
• 31. آزمون قابلیت نگهداری
• 32. آزمون قابلیت توسعه
• 33. آزمون مدیریت پیکربندی نرم‌افزار
• 34. آزمون نرم‌افزار در محیط‌های چابک (Agile)
• 35. آزمون در اسکرام
• 36. آزمون در کانبان
• 37. آزمون مداوم (Continuous Testing)
• 38. ادغام مداوم و تحویل مداوم
• 39. نقش آزمون در DevOps
• 40. خودکارسازی آزمون: اصول و مبانی
• 41. انتخاب ابزارهای مناسب برای خودکارسازی آزمون
• 42. طراحی اسکریپت‌های آزمون خودکار
• 43. مدیریت داده‌های آزمون برای خودکارسازی
• 44. استراتژی‌های بازنویسی اسکریپت‌های آزمون
• 45. تکنیک‌های کاهش شکنندگی اسکریپت‌های آزمون
• 46. آزمون API و ابزارهای آن
• 47. آزمون رابط کاربری (UI) با ابزارهای خودکار
• 48. آزمون عملکرد با ابزارهای خودکار
• 49. آزمون امنیت با ابزارهای خودکار
• 50. مدیریت نتایج آزمون خودکار
• 51. گزارش‌دهی نتایج آزمون خودکار
• 52. بهینه‌سازی فرآیندهای خودکارسازی آزمون
• 53. مدیریت چرخه عمر آزمون
• 54. نقش تحلیل‌گر تضمین کیفیت (QA Analyst)
• 55. نقش مهندس آزمون خودکار (Automation Test Engineer)
• 56. تیم تضمین کیفیت و همکاری آن
• 57. ارتباط تضمین کیفیت با تیم توسعه
• 58. فرهنگ کیفیت در سازمان
• 59. اصول مهندسی نیازمندی‌ها برای آزمون‌پذیری
• 60. طراحی نرم‌افزار با در نظر گرفتن آزمون‌پذیری
• 61. کدنویسی تمیز و تأثیر آن بر آزمون
• 62. Refactoring و تأثیر آن بر کیفیت کد
• 63. مدیریت کیفیت کد
• 64. اصول تست‌نویسی (Test-Driven Development - TDD)
• 65. اصول Behavior-Driven Development (BDD)
• 66. استفاده از الگوهای طراحی در آزمون
• 67. معماری‌های آزمون‌پذیر
• 68. الگوهای معماری برای سیستم‌های توزیع‌شده و آزمون آن‌ها
• 69. میکروسرویس‌ها و چالش‌های آزمون
• 70. آزمون میکروسرویس‌ها
• 71. آزمون قرارداد (Contract Testing)
• 72. آزمون End-to-End (E2E)
• 73. آزمون در محیط‌های ابری (Cloud)
• 74. مدیریت محیط‌های آزمون
• 75. شبیه‌سازی وابستگی‌ها در آزمون
• 76. Mocking و Stubbing
• 77. استفاده از Docker در تست
• 78. آزمون در CI/CD Pipelines
• 79. نظارت بر کیفیت نرم‌افزار در محیط عملیاتی
• 80. بازخورد از محیط عملیاتی برای بهبود آزمون
• 81. مدیریت ریسک در آزمون نرم‌افزار
• 82. اندازه‌گیری اثربخشی آزمون
• 83. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) در تضمین کیفیت
• 84. اصول اخلاقی در مهندسی نرم‌افزار
• 85. قوانین و مقررات مرتبط با تضمین کیفیت نرم‌افزار در ایران
• 86. استانداردهای بین‌المللی در تضمین کیفیت نرم‌افزار
• 87. تحلیل آماری نتایج آزمون
• 88. پیش‌بینی نقص‌های احتمالی بر اساس داده‌های گذشته
• 89. یادگیری ماشین در آزمون نرم‌افزار
• 90. آینده آزمون نرم‌افزار
• 91. جمع‌بندی و مسیر پیش رو در تضمین کیفیت