اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تسلط بر الگوریتم‌های مصاحبه کدنویسی با Ruby: آرایه‌ها، ماتریس‌ها، رشته‌ها و مرتب‌سازی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر الگوریتم‌های مصاحبه کدنویسی با Ruby: آرایه‌ها، ماتریس‌ها، رشته‌ها و مرتب‌سازی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها در برنامه‌نویسی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی برنامه‌نویسی و ساختارهای داده
• 2. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Ruby
• 3. انواع داده‌ها و متغیرها در Ruby
• 4. عملگرها و عبارات در Ruby
• 5. دستورات شرطی و حلقه‌ها
• 6. توابع و روش‌ها در Ruby
• 7. کار با آرایه‌ها در Ruby
• 8. عملیات پایه روی آرایه‌ها
• 9. جستجو در آرایه‌ها
• 10. مرتب‌سازی آرایه‌ها
• 11. کار با ماتریس‌ها در Ruby
• 12. عملیات پایه روی ماتریس‌ها
• 13. جستجو در ماتریس‌ها
• 14. مرتب‌سازی ماتریس‌ها
• 15. کار با رشته‌ها در Ruby
• 16. عملیات پایه روی رشته‌ها
• 17. جستجو در رشته‌ها
• 18. مرتب‌سازی رشته‌ها
• 19. الگوریتم‌های مرتب‌سازی پایه (حباب، انتخابی، درج)
• 20. مرتب‌سازی ادغامی
• 21. مرتب‌سازی سریع
• 22. مرتب‌سازی هیپ
• 23. مرتب‌سازی شمارشی
• 24. مرتب‌سازی مبنایی
• 25. کلاسه‌بندی موضوعی الگوریتم‌ها
• 26. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها (Big O Notation)
• 27. پیچیدگی زمانی و فضایی
• 28. کاربرد ساختمان داده‌ها در الگوریتم‌ها
• 29. پشته‌ها (Stacks) و کاربردهایشان
• 30. صف‌ها (Queues) و کاربردهایشان
• 31. لیست‌های پیوندی (Linked Lists)
• 32. انواع لیست‌های پیوندی (یک‌طرفه، دوطرفه، دایره‌ای)
• 33. درخت‌ها (Trees) و مفاهیم پایه
• 34. درخت‌های دودویی جستجو (BST)
• 35. پیمایش درخت‌ها (In-order, Pre-order, Post-order)
• 36. هرم‌ها (Heaps) و هرم دودویی
• 37. گراف‌ها (Graphs) و مفاهیم پایه
• 38. پیمایش گراف‌ها (BFS, DFS)
• 39. کوتاه‌ترین مسیر در گراف‌ها (Dijkstra)
• 40. کمترین درخت پوشا (Prim, Kruskal)
• 41. الگوریتم‌های برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming)
• 42. مفاهیم پایه برنامه‌نویسی پویا
• 43. مثال‌هایی از برنامه‌نویسی پویا
• 44. الگوریتم‌های حریصانه (Greedy Algorithms)
• 45. مفاهیم پایه الگوریتم‌های حریصانه
• 46. مثال‌هایی از الگوریتم‌های حریصانه
• 47. تکنیک‌های جستجوی دودویی (Binary Search)
• 48. تکنیک‌های جستجوی خطی (Linear Search)
• 49. کاربرد توابع هش (Hash Functions)
• 50. ساختمان داده‌های هش (Hash Tables)
• 51. مقدمه‌ای بر مسئله یافتن زیررشته تکراری
• 52. الگوریتم‌های یافتن زیررشته (KMP)
• 53. الگوریتم‌های فشرده‌سازی داده‌ها (مبانی)
• 54. کاربرد آرایه‌ها در مسائل مصاحبه
• 55. کاربرد ماتریس‌ها در مسائل مصاحبه
• 56. کاربرد رشته‌ها در مسائل مصاحبه
• 57. مسائل مرتب‌سازی در مصاحبه‌های کدنویسی
• 58. مسائل جستجو در مصاحبه‌های کدنویسی
• 59. مسائل مربوط به پشته و صف
• 60. مسائل مربوط به لیست‌های پیوندی
• 61. مسائل مربوط به درخت‌ها
• 62. مسائل مربوط به گراف‌ها
• 63. مسائل برنامه‌نویسی پویا در مصاحبه‌ها
• 64. مسائل الگوریتم‌های حریصانه
• 65. مسائل مربوط به رشته‌ها و الگوها
• 66. مسائل مربوط به آرایه‌ها و پنجره‌های لغزان
• 67. مسائل مربوط به ماتریس‌ها و جستجوی دوبعدی
• 68. مسائل مربوط به اعداد و ریاضیات
• 69. مسائل مربوط به شمارش و ترکیبیات
• 70. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی الگوریتم‌ها
• 71. نکات و ترفندهای حل مسائل مصاحبه
• 72. ساختارهای داده پیشرفته (مروری)
• 73. الگوریتم‌های گراف پیشرفته (مروری)
• 74. مباحث تکمیلی در برنامه‌نویسی پویا
• 75. کاربرد ساختمان داده‌ها در حل مسائل پیچیده
• 76. تمرین‌های جامع برای آرایه‌ها
• 77. تمرین‌های جامع برای ماتریس‌ها
• 78. تمرین‌های جامع برای رشته‌ها
• 79. تمرین‌های جامع برای مرتب‌سازی
• 80. تمرین‌های جامع برای جستجو
• 81. تمرین‌های جامع برای پشته و صف
• 82. تمرین‌های جامع برای درخت‌ها
• 83. تمرین‌های جامع برای گراف‌ها
• 84. مسائل مصاحبه‌های واقعی (نمونه)
• 85. تحلیل راه‌حل‌های بهینه
• 86. ملاحظات امنیتی در الگوریتم‌ها (مروری)
• 87. اخلاق در برنامه‌نویسی و الگوریتم‌ها
• 88. آشنایی با ابزارهای دیباگینگ در Ruby
• 89. بهینه‌سازی کد برای کارایی
• 90. استانداردهای کدنویسی در Ruby
• 91. مقدمه‌ای بر تست واحد (Unit Testing)
• 92. نوشتن تست برای الگوریتم‌ها
• 93. مطالعه موردی: حل مسئله پیچیده
• 94. خلاصه مفاهیم کلیدی
• 95. مروری بر تمام ساختمان داده‌ها
• 96. مروری بر تمام الگوریتم‌های اصلی
• 97. جمع‌بندی و گام‌های بعدی