اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مقیاس‌پذیری عمودی Pod ها در Kubernetes (ویژگی آلفا)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقیاس‌پذیری عمودی Pod ها در Kubernetes (ویژگی آلفا)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و شبکه‌های کامپیوتری

موضوع میانی: مدیریت و ارکستراسیون کانتینر

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر کانتینرها و مزایای آن‌ها
• 2. آشنایی با Docker و مفاهیم پایه
• 3. ساخت Image های Docker
• 4. مدیریت Container ها با Docker
• 5. مقدمه‌ای بر Kubernetes و معماری آن
• 6. اجزای اصلی Kubernetes: Control Plane و Nodes
• 7. مفهوم Pod در Kubernetes
• 8. استقرار Pod ها با Manifest های YAML
• 9. مدیریت Deployment ها در Kubernetes
• 10. مقیاس‌پذیری افقی Pod ها
• 11. مفهوم Service در Kubernetes
• 12. انواع Service ها: ClusterIP, NodePort, LoadBalancer
• 13. مدیریت Ingress برای دسترسی خارجی
• 14. مفهوم Volume و Persistent Volume در Kubernetes
• 15. مدیریت Storage در Kubernetes
• 16. ConfigMap و Secret برای مدیریت تنظیمات
• 17. مقدمه‌ای بر مقیاس‌پذیری در Kubernetes
• 18. چالش‌های مقیاس‌پذیری عمودی Pod ها
• 19. معرفی ویژگی Vertical Pod Autoscaler (VPA)
• 20. آشنایی با VPA و اهداف آن
• 21. حالت‌های VPA: Off, Initial, Auto, Recreate
• 22. نحوه پیکربندی VPA
• 23. مانیتورینگ و تحلیل منابع Pod ها
• 24. تنظیمات پیشنهادی VPA برای منابع
• 25. کاربرد VPA در محیط‌های تولیدی
• 26. ملاحظات امنیتی در استفاده از VPA
• 27. مقایسه VPA با Horizontal Pod Autoscaler (HPA)
• 28. محدودیت‌های VPA در نسخه‌های اولیه
• 29. مفهوم In-Place Pod Vertical Scaling
• 30. مزایای In-Place Scaling نسبت به Recreate
• 31. چالش‌های فنی In-Place Scaling
• 32. معماری In-Place Pod Vertical Scaling
• 33. پیاده‌سازی In-Place Scaling در Kubernetes 1.27
• 34. مراحل فنی اجرای In-Place Scaling
• 35. نحوه ارتباط VPA با In-Place Scaling
• 36. سناریوهای استفاده از In-Place Scaling
• 37. محدودیت‌های In-Place Pod Vertical Scaling
• 38. آزمایش و اعتبارسنجی In-Place Scaling
• 39. نکات کلیدی برای استفاده مؤثر از In-Place Scaling
• 40. نگهداری و به‌روزرسانی کلاستر با VPA
• 41. مدیریت منابع در مقیاس بزرگ
• 42. بهینه‌سازی مصرف منابع در Kubernetes
• 43. بررسی لاگ‌های VPA و In-Place Scaling
• 44. عیب‌یابی مشکلات مقیاس‌پذیری عمودی
• 45. مقدمه‌ای بر ابزارهای مانیتورینگ Kubernetes
• 46. استفاده از Prometheus و Grafana
• 47. تحلیل داده‌های مانیتورینگ برای بهینه‌سازی
• 48. استراتژی‌های مدیریت هزینه‌ها با مقیاس‌پذیری
• 49. نقش Kubernetes در معماری میکروسرویس
• 50. مفاهیم پیشرفته Deployments
• 51. استراتژی‌های Rollout و Rollback
• 52. مدیریت StatefulSets
• 53. استفاده از DaemonSets
• 54. مفاهیم Jobs و CronJobs
• 55. برنامه‌ریزی اجرای وظایف در Kubernetes
• 56. مدیریت شبکه در Kubernetes
• 57. CNI Plugins و انواع آن‌ها
• 58. Network Policies برای امنیت شبکه
• 59. DNS در Kubernetes
• 60. Service Discovery
• 61. مدیریت احراز هویت و مجوزها (RBAC)
• 62. امنیت در Kubernetes
• 63. محیط‌های توسعه و تست با Kubernetes
• 64. انتشار برنامه‌ها در محیط Production
• 65. پایش و لاگ‌گیری برنامه‌ها
• 66. مدیریت خطا و بازیابی
• 67. معرفی Custom Resource Definitions (CRDs)
• 68. توسعه Custom Controllers
• 69. مقدمه‌ای بر Operators
• 70. استفاده از Operators برای مدیریت برنامه‌ها
• 71. مدیریت پایگاه‌های داده در Kubernetes
• 72. ذخیره‌سازی داده‌های پایدار
• 73. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی
• 74. مدیریت Cluster Federation
• 75. مفاهیم Multi-Cluster Management
• 76. استفاده از GitOps برای مدیریت پیکربندی
• 77. ابزارهای CI/CD برای Kubernetes
• 78. امنیت در Supply Chain نرم‌افزار
• 79. اصول DevOps و پیاده‌سازی آن
• 80. مقدمه‌ای بر Serverless در Kubernetes
• 81. استفاده از Knative
• 82. مدیریت منابع محدود در کلاستر
• 83. بهینه‌سازی عملکرد Pod ها
• 84. بررسی تأثیر تنظیمات VPA بر عملکرد
• 85. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری پویا
• 86. مدیریت بار کاری متغیر
• 87. نقش Kubernetes در پردازش داده‌های حجیم
• 88. ملاحظات مربوط به شبکه‌های پرسرعت
• 89. بهینه‌سازی ارتباط بین سرویس‌ها
• 90. مدیریت ترانزکشن‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
• 91. اصول طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر
• 92. مفاهیم Fault Tolerance و High Availability
• 93. مقدمه‌ای بر معماری‌های توزیع‌شده
• 94. چالش‌های مدیریت سیستم‌های پیچیده
• 95. آینده مقیاس‌پذیری در Kubernetes
• 96. روندهای جدید در Orchestration کانتینر
• 97. یادگیری ماشین در مدیریت کلاستر
• 98. نقش هوش مصنوعی در بهینه‌سازی منابع
• 99. معرفی ویژگی‌های جدید در نسخه‌های آتی Kubernetes
• 100. آموزش مداوم و به‌روزرسانی دانش