اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی بهینه‌سازی و مقیاس‌بندی برنامه‌ها با استفاده از خدمات ابری (با تمرکز بر الگوهای بومی)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی و مقیاس‌بندی برنامه‌ها با استفاده از خدمات ابری (با تمرکز بر الگوهای بومی)

موضوع کلی: توسعه و مدیریت نرم‌افزار در مقیاس بزرگ

موضوع میانی: زیرساخت‌های ابری و معماری میکروسرویس

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر توسعه نرم‌افزار در مقیاس بزرگ
• 2. اصول معماری نرم‌افزار مقیاس‌پذیر
• 3. مفاهیم کلیدی مقیاس‌پذیری
• 4. معماری یکپارچه و چالش‌های آن
• 5. معماری میکروسرویس: اصول و مزایا
• 6. میکروسرویس در مقابل معماری یکپارچه
• 7. طراحی میکروسرویس‌های مستقل
• 8. ارتباطات بین میکروسرویس‌ها
• 9. الگوهای ارتباطی همگام و ناهمگام
• 10. مدیریت تراکنش در میکروسرویس‌ها
• 11. الگوهای طراحی برای میکروسرویس‌ها
• 12. شناسایی مرزهای میکروسرویس
• 13. استراتژی‌های تقسیم‌بندی برنامه‌ها
• 14. مدیریت پیکربندی در مقیاس بزرگ
• 15. پایگاه داده در معماری میکروسرویس
• 16. استراتژی‌های پایگاه داده برای هر سرویس
• 17. مدیریت داده‌های توزیع شده
• 18. مهاجرت از معماری یکپارچه به میکروسرویس
• 19. مراحل مهاجرت گام به گام
• 20. تست در معماری میکروسرویس
• 21. تست واحد و یکپارچه‌سازی
• 22. تست End-to-End در میکروسرویس‌ها
• 23. نظارت و ثبت وقایع (Logging)
• 24. جمع‌آوری لاگ‌ها در مقیاس بزرگ
• 25. ابزارهای نظارتی و هشداردهی
• 26. مدیریت خطا و تاب‌آوری
• 27. الگوهای تاب‌آوری (Resiliency Patterns)
• 28. مدیریت شکست و بازیابی
• 29. امنیت در معماری میکروسرویس
• 30. احراز هویت و مجوزدهی
• 31. امنیت در ارتباطات سرویس‌ها
• 32. استقرار (Deployment) میکروسرویس‌ها
• 33. استراتژی‌های استقرار تدریجی
• 34. استقرار بدون وقفه (Zero-Downtime Deployment)
• 35. کانتینرسازی (Containerization)
• 36. مفاهیم Docker
• 37. ساخت ایمیج‌های Docker
• 38. مدیریت کانتینرها
• 39. مفاهیم ارکستراسیون کانتینر
• 40. معرفی خدمات ارکستراسیون کانتینر
• 41. مدیریت منابع کانتینرها
• 42. بهینه‌سازی استفاده از منابع
• 43. مقیاس‌بندی خودکار (Auto-Scaling)
• 44. تنظیمات مقیاس‌بندی خودکار
• 45. شبکه‌بندی در محیط کانتینر
• 46. مدیریت ترافیک و Load Balancing
• 47. خدمات کشف سرویس (Service Discovery)
• 48. الگوهای Service Discovery
• 49. مدیریت API Gateway
• 50. اصول طراحی API Gateway
• 51. امنیت در API Gateway
• 52. فرهنگ DevOps و میکروسرویس
• 53. نقش DevOps در چرخه عمر نرم‌افزار
• 54. پیاده‌سازی CI/CD برای میکروسرویس‌ها
• 55. نظارت بر سلامت برنامه (Health Checks)
• 56. اهمیت Health Checks
• 57. پیاده‌سازی Health Checks
• 58. مدیریت Secret ها و اطلاعات حساس
• 59. روش‌های امن نگهداری Secret ها
• 60. استفاده از Secret Management Tools
• 61. تحلیل و بهینه‌سازی عملکرد
• 62. ابزارهای پروفایلینگ (Profiling)
• 63. شناسایی گلوگاه‌های عملکردی
• 64. استراتژی‌های کاهش هزینه در مقیاس بزرگ
• 65. بهینه‌سازی مصرف منابع ابری
• 66. مدیریت هزینه‌های ذخیره‌سازی و شبکه
• 67. معماری رویداد محور (Event-Driven Architecture)
• 68. مفاهیم Event Streaming
• 69. پیاده‌سازی Event-Driven Architecture
• 70. مدیریت رویدادها و پیام‌ها
• 71. موتورهای پیام‌رسانی (Message Brokers)
• 72. انتخاب موتور پیام‌رسانی مناسب
• 73. الگوهای ارتباطی مبتنی بر رویداد
• 74. حاکمیت داده (Data Governance)
• 75. مدیریت کیفیت داده‌ها
• 76. سیاست‌های دسترسی به داده‌ها
• 77. تست بار (Load Testing)
• 78. برنامه‌ریزی و اجرای تست بار
• 79. تحلیل نتایج تست بار
• 80. مقاومت در برابر خطا (Fault Tolerance)
• 81. الگوهای طراحی مقاوم در برابر خطا
• 82. پیاده‌سازی مکانیزم‌های بازیابی
• 83. بهینه‌سازی شبکه برای مقیاس بزرگ
• 84. کاهش تأخیر (Latency) در ارتباطات
• 85. افزایش پهنای باند (Bandwidth)
• 86. امنیت در لایه شبکه
• 87. مدیریت دسترسی در شبکه
• 88. رمزنگاری ترافیک شبکه
• 89. مبانی محاسبات ابری در ایران
• 90. خدمات ابری داخلی و ارائه‌دهندگان
• 91. ملاحظات قانونی و امنیتی خدمات ابری داخلی
• 92. معماری میکروسرویس با رویکرد بومی
• 93. سازگاری معماری با زیرساخت‌های داخلی
• 94. مدیریت داده در سیستم‌های داخلی
• 95. استفاده از پایگاه‌های داده رابطه‌ای و NoSQL
• 96. ملاحظات امنیتی در پایگاه داده‌های داخلی
• 97. استقرار و مدیریت برنامه‌ها در ابر داخلی
• 98. ابزارهای ارکستراسیون کانتینر در ایران
• 99. تنظیمات مقیاس‌بندی در محیط داخلی
• 100. نظارت و ثبت وقایع در سیستم‌های داخلی