اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مدیریت و مقیاس‌پذیری جمع‌آوری متریک در کوبرنتیز با Prometheus

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت و مقیاس‌پذیری جمع‌آوری متریک در کوبرنتیز با Prometheus

موضوع کلی: مدیریت و توسعه زیرساخت‌های نرم‌افزاری

موضوع میانی: پلتفرم‌های ارکستراسیون کانتینر

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدیریت زیرساخت‌های نرم‌افزاری
• 2. مبانی کوبرنتیز و مفاهیم کلیدی
• 3. معماری کوبرنتیز: اجزا و عملکرد
• 4. استقرار برنامه‌ها در کوبرنتیز
• 5. مدیریت منابع در کوبرنتیز
• 6. شبکه‌بندی در کوبرنتیز
• 7. ذخیره‌سازی در کوبرنتیز
• 8. امنیت در کوبرنتیز
• 9. مانیتورینگ و لاگینگ در کوبرنتیز
• 10. مقدمه‌ای بر Prometheus
• 11. معماری Prometheus
• 12. جمع‌آوری متریک با Prometheus
• 13. Querying Data with PromQL
• 14. Alerting with Alertmanager
• 15. استقرار Prometheus در کوبرنتیز
• 16. تنظیمات پایه Prometheus
• 17. Configuring Prometheus for Kubernetes
• 18. Discovery of Services in Kubernetes
• 19. Exporters for Prometheus
• 20. Node Exporter for System Metrics
• 21. Application-Specific Exporters
• 22. Custom Metrics Collection
• 23. Best Practices for Metric Collection
• 24. Data Storage and Retention in Prometheus
• 25. Scaling Prometheus Deployments
• 26. High Availability for Prometheus
• 27. Troubleshooting Prometheus Issues
• 28. Introduction to Operators in Kubernetes
• 29. The Operator Pattern
• 30. Benefits of Using Operators
• 31. Core Concepts of Prometheus Operator
• 32. Prometheus Operator Architecture
• 33. Installation of Prometheus Operator
• 34. Deploying Prometheus Instances with Operator
• 35. Configuring Prometheus Operator
• 36. Customizing Prometheus Resources
• 37. Managing Prometheus Alerting with Operator
• 38. Alertmanager Configuration
• 39. Service Discovery with Prometheus Operator
• 40. Integrating Prometheus with Kubernetes Services
• 41. Monitoring Kubernetes Control Plane
• 42. Monitoring Worker Nodes
• 43. Monitoring Applications
• 44. Advanced Prometheus Operator Features
• 45. Custom Resource Definitions (CRDs) for Prometheus
• 46. Operator SDK and Controller-Runtime
• 47. Developing Custom Operators
• 48. Testing Prometheus Operator Deployments
• 49. Security Considerations for Prometheus Operator
• 50. Role-Based Access Control (RBAC) for Prometheus
• 51. Network Policies for Prometheus
• 52. Storage Solutions for Prometheus Data
• 53. Backup and Restore Strategies for Prometheus
• 54. Performance Tuning of Prometheus
• 55. Capacity Planning for Prometheus
• 56. Cost Optimization for Prometheus
• 57. Leveraging Prometheus for Observability
• 58. Integrating Prometheus with Logging Systems
• 59. Integrating Prometheus with Tracing Systems
• 60. Building Dashboards with Grafana
• 61. Prometheus and Grafana Integration
• 62. Advanced Grafana Dashboards
• 63. Alerting Strategies and Best Practices
• 64. Incident Response with Prometheus Alerts
• 65. Automated Remediation with Alertmanager Webhooks
• 66. Extending Prometheus Functionality
• 67. Prometheus Exporter Development
• 68. Writing Custom PromQL Queries
• 69. Performance Analysis of Applications
• 70. Understanding Application Behavior
• 71. Identifying Performance Bottlenecks
• 72. Capacity Management for Applications
• 73. Resource Optimization Techniques
• 74. Cost Management in Cloud Environments
• 75. DevOps Principles and Practices
• 76. CI/CD Pipelines and Monitoring
• 77. Infrastructure as Code (IaC)
• 78. Configuration Management Tools
• 79. Security Best Practices for Infrastructure
• 80. Disaster Recovery Planning
• 81. Business Continuity Planning
• 82. Understanding Compliance Requirements
• 83. Data Privacy Regulations
• 84. Ethical Considerations in Software Development
• 85. Future Trends in Software Infrastructure
• 86. The Role of AI in Infrastructure Management
• 87. Serverless Architectures and Monitoring
• 88. Edge Computing and Monitoring
• 89. WebAssembly in the Cloud
• 90. Conclusion: Building Resilient Software Systems
• 91. ارزیابی و بهبود مستمر زیرساخت‌ها
• 92. نگهداری و به‌روزرسانی سیستم‌ها
• 93. آمادگی برای چالش‌های آینده