اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی برنامه‌نویسی تابلوهای معاملاتی و تحلیل داده‌های مالی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره برنامه‌نویسی تابلوهای معاملاتی و تحلیل داده‌های مالی

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: برنامه‌نویسی کاربردی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی تابلوهای معاملاتی
• 2. آشنایی با محیط Pocket Chart FX
• 3. مفاهیم پایه در تحلیل داده‌های مالی
• 4. ساختار زبان برنامه‌نویسی Pocket Chart FX
• 5. متغیرها و انواع داده در Pocket Chart FX
• 6. عملگرها و عبارات در Pocket Chart FX
• 7. ساختارهای کنترلی: شرط‌ها (if, else)
• 8. ساختارهای کنترلی: حلقه‌ها (for, while)
• 9. توابع و رویه‌ها در Pocket Chart FX
• 10. مدیریت خطا و استثناها
• 11. کار با رشته‌ها و متون
• 12. کار با آرایه‌ها و مجموعه‌ها
• 13. مفاهیم شی‌گرایی در Pocket Chart FX
• 14. کلاس‌ها و اشیاء در Pocket Chart FX
• 15. وراثت و پلی‌مورفیسم
• 16. مدیریت حافظه در Pocket Chart FX
• 17. رابط‌های کاربری گرافیکی (GUI)
• 18. طراحی المان‌های رابط کاربری
• 19. مدیریت رویدادها در GUI
• 20. نمودارها و نمایش بصری داده‌ها
• 21. رسم نمودارهای خطی
• 22. رسم نمودارهای میله‌ای
• 23. رسم نمودارهای شمعی
• 24. رسم نمودارهای نقطه ای
• 25. تنظیمات ظاهری نمودارها
• 26. لایه بندی نمودارها
• 27. کار با فایل‌ها و ورودی/خروجی
• 28. خواندن داده از فایل‌های CSV
• 29. نوشتن داده در فایل‌های متنی
• 30. پایگاه داده و کار با اطلاعات
• 31. مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای
• 32. اتصال به پایگاه داده
• 33. اجرای کوئری‌ها بر روی پایگاه داده
• 34. ذخیره و بازیابی داده‌ها
• 35. مدیریت تراکنش‌ها در پایگاه داده
• 36. اصول طراحی پایگاه داده برای تحلیل مالی
• 37. برنامه‌نویسی برای تحلیل تکنیکال
• 38. اندیکاتورهای تکنیکال رایج
• 39. پیاده‌سازی میانگین متحرک
• 40. پیاده‌سازی شاخص قدرت نسبی (RSI)
• 41. پیاده‌سازی باندهای بولینگر
• 42. پیاده‌سازی MACD
• 43. پیاده‌سازی استوکاستیک
• 44. ساخت اندیکاتورهای سفارشی
• 45. تنظیم پارامترهای اندیکاتورها
• 46. استفاده از اندیکاتورها در استراتژی‌های معاملاتی
• 47. مفاهیم پایه‌ای معاملات الگوریتمی
• 48. طراحی استراتژی‌های معاملاتی ساده
• 49. بک‌تستینگ استراتژی‌های معاملاتی
• 50. ارزیابی عملکرد استراتژی‌ها
• 51. مدیریت ریسک در معاملات الگوریتمی
• 52. مدیریت حجم معامله
• 53. تنظیم حد ضرر (Stop Loss)
• 54. تنظیم حد سود (Take Profit)
• 55. بهینه‌سازی پارامترهای استراتژی
• 56. برنامه‌نویسی برای تحلیل فاندامنتال
• 57. مفاهیم اولیه تحلیل فاندامنتال
• 58. استفاده از داده‌های اقتصادی در تحلیل
• 59. شاخص‌های کلان اقتصادی
• 60. گزارش‌های مالی شرکت‌ها
• 61. نرخ بهره و تاثیر آن بر بازار
• 62. نرخ تورم و تاثیر آن بر بازار
• 63. نرخ ارز و تاثیر آن بر بازار
• 64. اخبار و رویدادهای اقتصادی
• 65. ادغام داده‌های تکنیکال و فاندامنتال
• 66. توسعه ابزارهای تحلیل ترکیبی
• 67. نمایش بصری اطلاعات فاندامنتال
• 68. کار با APIهای مالی
• 69. دریافت داده‌های زنده بازار
• 70. دریافت داده‌های تاریخی بازار
• 71. پردازش و پاکسازی داده‌های مالی
• 72. استفاده از کتابخانه‌های تحلیل داده
• 73. کتابخانه‌های عددی (NumPy)
• 74. کتابخانه‌های آماری (SciPy)
• 75. کتابخانه‌های بصری‌سازی (Matplotlib)
• 76. اصول معماری نرم‌افزار برای سیستم‌های مالی
• 77. طراحی ماژولار سیستم‌های معاملاتی
• 78. مدیریت کانال‌های ارتباطی
• 79. امنیت در سیستم‌های معاملاتی
• 80. رمزنگاری داده‌ها
• 81. احراز هویت کاربران
• 82. پروتکل‌های ارتباطی امن
• 83. بهینه‌سازی عملکرد نرم‌افزار
• 84. پروفایلینگ و شناسایی گلوگاه‌ها
• 85. تکنیک‌های موازی‌سازی
• 86. استفاده از پردازش توزیع شده
• 87. تست و تضمین کیفیت نرم‌افزار
• 88. انواع تست نرم‌افزار
• 89. متدولوژی‌های توسعه چابک
• 90. مستندسازی نرم‌افزار
• 91. آخرین روندها در برنامه‌نویسی مالی
• 92. هوش مصنوعی در معاملات الگوریتمی
• 93. یادگیری ماشین برای پیش‌بینی بازار
• 94. بلاکچین و کاربردهای آن در مالی
• 95. اینترنت اشیاء (IoT) و بازارهای مالی