اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی ساختمان داده ها و الگوریتم ها: شما می توانید

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: شما می توانید

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها و اهمیت آن‌ها
  • 2. انواع داده‌های اولیه و ساختار آن‌ها
  • 3. ساختمان داده‌های خطی: آرایه‌ها
  • 4. عملیات پایه روی آرایه‌ها
  • 5. آرایه‌های پویا و مدیریت حافظه
  • 6. ساختمان داده‌های خطی: لیست‌های پیوندی
  • 7. انواع لیست‌های پیوندی: یک‌طرفه، دوطرفه، دایره‌ای
  • 8. عملیات روی لیست‌های پیوندی
  • 9. مقایسه آرایه‌ها و لیست‌های پیوندی
  • 10. ساختمان داده‌های پشته (Stack)
  • 11. کاربرد پشته در محاسبات و فراخوانی توابع
  • 12. پیاده‌سازی پشته با آرایه و لیست پیوندی
  • 13. ساختمان داده‌های صف (Queue)
  • 14. کاربرد صف در مدیریت وظایف و شبیه‌سازی
  • 15. پیاده‌سازی صف با آرایه و لیست پیوندی
  • 16. ساختمان داده‌های درخت (Tree)
  • 17. مفاهیم پایه درخت: ریشه، گره، برگ، ارتفاع
  • 18. درخت‌های دودویی (Binary Tree)
  • 19. پیمایش درخت دودویی: پیش‌ترتیب، میان‌ترتیب، پس‌ترتیب
  • 20. درخت‌های جستجوی دودویی (Binary Search Tree)
  • 21. عملیات درج، حذف و جستجو در BST
  • 22. درخت‌های متوازن: AVL Tree
  • 23. مفهوم دوران در درخت‌های AVL
  • 24. درخت‌های متوازن: Red-Black Tree
  • 25. مفاهیم پایه گراف (Graph)
  • 26. نمایش گراف: ماتریس مجاورت و لیست مجاورت
  • 27. پیمایش گراف: جستجوی اول سطح (BFS)
  • 28. پیمایش گراف: جستجوی اول عمق (DFS)
  • 29. الگوریتم‌های یافتن کوتاه‌ترین مسیر: دایکسترا
  • 30. الگوریتم‌های یافتن کوتاه‌ترین مسیر: بلمن-فورد
  • 31. الگوریتم‌های درخت پوشای کمینه: پریم
  • 32. الگوریتم‌های درخت پوشای کمینه: کروسکال
  • 33. ساختمان داده‌های هرم (Heap)
  • 34. هرم دودویی (Binary Heap)
  • 35. عملیات درج و حذف در هرم
  • 36. کاربرد هرم در مرتب‌سازی (Heap Sort)
  • 37. ساختمان داده‌های جدول درهم‌سازی (Hash Table)
  • 38. توابع درهم‌سازی (Hash Functions)
  • 39. مدیریت تصادم (Collision Handling): زنجیره‌سازی
  • 40. مدیریت تصادم: آدرس‌دهی باز (Open Addressing)
  • 41. مفاهیم پایه الگوریتم
  • 42. دسته‌بندی الگوریتم‌ها: بازگشتی، تکراری
  • 43. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها: نماد O بزرگ
  • 44. تحلیل پیچیدگی زمانی و فضایی
  • 45. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مرتب‌سازی حبابی (Bubble Sort)
  • 46. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مرتب‌سازی انتخابی (Selection Sort)
  • 47. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مرتب‌سازی درجی (Insertion Sort)
  • 48. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
  • 49. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
  • 50. الگوریتم‌های جستجو: جستجوی خطی (Linear Search)
  • 51. الگوریتم‌های جستجو: جستجوی دودویی (Binary Search)
  • 52. الگوریتم‌های حریصانه (Greedy Algorithms)
  • 53. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming)
  • 54. مسئله کوله‌پشتی (Knapsack Problem)
  • 55. مسئله دنباله مشترک طولانی (Longest Common Subsequence)
  • 56. مسئله مسیریابی در جدول (Matrix Chain Multiplication)
  • 57. الگوریتم‌های جستجوی رشته: نایو (Naive)
  • 58. الگوریتم‌های جستجوی رشته: KMP (Knuth-Morris-Pratt)
  • 59. الگوریتم‌های جستجوی رشته: Boyer-Moore
  • 60. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های پیشرفته
  • 61. درخت‌های B و B+
  • 62. ساختمان داده‌های تری (Trie)
  • 63. کاربرد تری در جستجوی کلمات و تکمیل خودکار
  • 64. ساختمان داده‌های گراف جهت‌دار (Directed Graph)
  • 65. الگوریتم‌های مرتب‌سازی توپولوژیکی (Topological Sort)
  • 66. الگوریتم‌های یافتن مولفه‌های همبند قوی (Strongly Connected Components)
  • 67. الگوریتم‌های فلو در شبکه (Network Flow)
  • 68. الگوریتم فورد-فالکرسون
  • 69. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های موازی و توزیع‌شده
  • 70. مفاهیم پایه بازگشت و عقب‌گرد (Backtracking)
  • 71. مسئله هشت وزیر (N-Queens Problem)
  • 72. مسئله یافتن مسیر در هزارتو (Maze Solving)
  • 73. ساختمان داده‌های فضایی:kd-Tree
  • 74. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های هیبریدی
  • 75. الگوریتم‌های تحلیل داده‌های بزرگ
  • 76. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های مقاوم در برابر خطا
  • 77. ساختمان داده‌های درخت‌های قطعه‌بندی (Segment Tree)
  • 78. کاربرد درخت‌های قطعه‌بندی در پرس‌وجوهای بازه‌ای
  • 79. ساختمان داده‌های درخت‌های فِنویک (Fenwick Tree / BIT)
  • 80. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های فشرده‌سازی
  • 81. ساختمان داده‌های درخت‌های فشرده‌سازی (Suffix Tree)
  • 82. ساختمان داده‌های درخت‌های فشرده‌سازی (Suffix Array)
  • 83. الگوریتم‌های مقایسه رشته‌ها با Suffix Array
  • 84. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های گراف‌های پویا
  • 85. ساختمان داده‌های درخت‌های پویای پوشا (Dynamic Spanning Tree)
  • 86. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های توزیع‌شده
  • 87. ساختمان داده‌های درخت‌های Merkle
  • 88. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های مرتبط با رمزنگاری
  • 89. ساختمان داده‌های درخت‌های هش (Hash Tree)
  • 90. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های مورد استفاده در پایگاه داده
  • 91. ساختمان داده‌های B-Tree برای ایندکس‌گذاری
  • 92. ساختمان داده‌های B+ Tree برای ایندکس‌گذاری
  • 93. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 94. ساختمان داده‌های نمایش گراف شبکه‌های اجتماعی
  • 95. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های مورد استفاده در هوش مصنوعی
  • 96. ساختمان داده‌های نمایش گراف دانش
  • 97. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های مورد استفاده در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 98. ساختمان داده‌های ماتریس پراکنده
  • 99. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های مورد استفاده در پردازش تصویر
  • 100. ساختمان داده‌های هرم چندبعدی
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.