اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی تکنیک های شناسایی و تحلیل لاگ های امنیتی
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره تکنیک های شناسایی و تحلیل لاگ های امنیتی
موضوع کلی: برنامه نویسی
موضوع میانی: امنیت سایبری و برنامهنویسی امن
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مبانی جمعآوری و ذخیرهسازی لاگها
- 2. انواع رایج لاگهای امنیتی
- 3. ساختار و فرمت لاگهای سیستمعامل
- 4. تحلیل لاگهای سرورهای وب
- 5. شناسایی حملات رایج در لاگهای وب سرور
- 6. تحلیل لاگهای پایگاه داده
- 7. شناسایی دسترسیهای غیرمجاز به پایگاه داده
- 8. مبانی تحلیل لاگهای شبکه
- 9. شناسایی ترافیک مشکوک در لاگهای شبکه
- 10. ابزارهای متداول تحلیل لاگ
- 11. معرفی سیستمهای مدیریت اطلاعات و رویدادهای امنیتی (SIEM)
- 12. نصب و پیکربندی اولیه SIEM
- 13. ایجاد قوانین هشدار در SIEM
- 14. سناریوهای تحلیل لاگ با استفاده از SIEM
- 15. شناسایی حملات انکار سرویس (DoS/DDoS) در لاگها
- 16. تشخیص تلاش برای نفوذ (Intrusion Detection) از روی لاگها
- 17. تحلیل لاگهای مربوط به بدافزارها
- 18. شناسایی نرمافزارهای مخرب در سیستمها
- 19. بررسی لاگهای احراز هویت کاربران
- 20. شناسایی حسابهای کاربری مشکوک
- 21. مدیریت لاگهای End-point
- 22. تحلیل لاگهای مربوط به حملات فیشینگ
- 23. شناسایی و تحلیل لاگهای ابری (Cloud Logging)
- 24. مبانی امنیت سایبری در محیطهای ابری
- 25. تحلیل لاگهای مربوط به حملات SQL Injection
- 26. شناسایی و تحلیل لاگهای مربوط به حملات XSS
- 27. مبانی امنیت پروتکلهای شبکه
- 28. تحلیل لاگهای مربوط به پروتکلهای ناامن
- 29. شناسایی و تحلیل لاگهای مربوط به حملات Man-in-the-Middle
- 30. اصول نگهداری و بایگانی لاگها
- 31. اهمیت قوانین و مقررات در مدیریت لاگ
- 32. قوانین حفظ حریم خصوصی در مدیریت لاگ
- 33. استانداردهای بینالمللی مدیریت لاگ (ISO 27001)
- 34. آییننامههای داخلی مرتبط با مدیریت لاگ در ایران
- 35. بررسی لاگهای سیستمهای تشخیص نفوذ (IDS/IPS)
- 36. تحلیل گزارشات IDS/IPS
- 37. شناسایی رخدادهای امنیتی با استفاده از لاگها
- 38. مبانی تحلیل لاگهای سیستمهای کنترل دسترسی
- 39. بررسی لاگهای مربوط به تغییرات پیکربندی سیستمها
- 40. شناسایی دسترسیهای غیرمجاز به فایلها و پوشهها
- 41. تحلیل لاگهای مربوط به حملات Brute Force
- 42. شناسایی و تحلیل لاگهای مربوط به حملات Password Spraying
- 43. مبانی تحلیل لاگهای سیستمهای مدیریت هویت و دسترسی (IAM)
- 44. بررسی لاگهای مربوط به احراز هویت چند عاملی (MFA)
- 45. تحلیل لاگهای مربوط به حملات Zero-day
- 46. مبانی تحلیل لاگهای مربوط به حملات Supply Chain
- 47. شناسایی و تحلیل لاگهای مربوط به حملات APT
- 48. مبانی تحلیل لاگهای مربوط به جرمشناسی دیجیتال (Digital Forensics)
- 49. استفاده از لاگها در تحقیقات جرمشناسی
- 50. بررسی لاگهای مربوط به دستکاری شواهد دیجیتال
- 51. مبانی تحلیل لاگهای سیستمهای مدیریت رویداد امنیتی (SEM)
- 52. مقایسه SIEM و SEM
- 53. تحلیل لاگهای مربوط به آسیبپذیریهای نرمافزاری
- 54. شناسایی و تحلیل لاگهای مربوط به حملات مبتنی بر اکسپلویت
- 55. مبانی تحلیل لاگهای مربوط به امنیت برنامههای کاربردی
- 56. بررسی لاگهای مربوط به حملات DDoS از دیدگاه شبکه
- 57. تحلیل لاگهای مربوط به حملات DNS Spoofing
- 58. شناسایی و تحلیل لاگهای مربوط به حملات ARP Poisoning
- 59. مبانی تحلیل لاگهای مربوط به امنیت دستگاههای IoT
- 60. بررسی لاگهای مربوط به حملات به دستگاههای IoT
- 61. تحلیل لاگهای مربوط به حملات باجافزار (Ransomware)
- 62. شناسایی و تحلیل لاگهای مربوط به حملات باجافزار از طریق ایمیل
- 63. مبانی تحلیل لاگهای مربوط به امنیت زیرساختهای صنعتی (ICS/SCADA)
- 64. بررسی لاگهای مربوط به حملات به زیرساختهای حیاتی
- 65. تحلیل لاگهای مربوط به حملات تغییر مسیر DNS
- 66. شناسایی و تحلیل لاگهای مربوط به حملات Port Scanning
- 67. مبانی تحلیل لاگهای مربوط به امنیت شبکههای بیسیم
- 68. بررسی لاگهای مربوط به حملات به شبکههای Wi-Fi
- 69. تحلیل لاگهای مربوط به حملات WPA/WPA2 Cracking
- 70. شناسایی و تحلیل لاگهای مربوط به حملات Evil Twin
- 71. مبانی تحلیل لاگهای مربوط به امنیت هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
- 72. بررسی لاگهای مربوط به حملات Adversarial AI
- 73. تحلیل لاگهای مربوط به حملات Data Poisoning
- 74. شناسایی و تحلیل لاگهای مربوط به حملات Model Stealing
- 75. مبانی تحلیل لاگهای مربوط به امنیت بلاکچین و رمزارزها (در چارچوب مقررات)
- 76. بررسی لاگهای مربوط به تراکنشهای مشکوک در بلاکچین
- 77. تحلیل لاگهای مربوط به حملات 51%
- 78. شناسایی و تحلیل لاگهای مربوط به کلاهبرداریهای رمزارزی (در چارچوب مقررات)
- 79. مبانی تحلیل لاگهای مربوط به امنیت DevOps
- 80. بررسی لاگهای مربوط به حملات به مخازن کد
- 81. تحلیل لاگهای مربوط به حملات به زیرساختهای CI/CD
- 82. شناسایی و تحلیل لاگهای مربوط به حملات به محیطهای کانتینری (Docker, Kubernetes)
- 83. مبانی تحلیل لاگهای مربوط به امنیت دادهها
- 84. بررسی لاگهای مربوط به دسترسی غیرمجاز به اطلاعات حساس
- 85. تحلیل لاگهای مربوط به نشت اطلاعات
- 86. شناسایی و تحلیل لاگهای مربوط به نقض دادهها
- 87. مبانی تحلیل لاگهای مربوط به مدیریت رخدادهای امنیتی (Incident Response)
- 88. نقش لاگها در فرآیند پاسخ به رخداد
- 89. تحلیل سناریوهای حمله و دفاع با استفاده از لاگها
- 90. تدوین گزارشات تحلیلی مبتنی بر لاگ
- 91. بهبود مستمر فرآیندهای شناسایی و تحلیل لاگ
- 92. اهمیت آموزش و بهروزرسانی دانش در حوزه تحلیل لاگ
- 93. راهکارهای پیشرفته در تحلیل لاگهای حجیم (Big Data Logging)
- 94. استفاده از تکنیکهای یادگیری ماشین در تحلیل لاگ
- 95. مبانی اتوماسیون در تحلیل لاگ
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.