اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مدیریت داده پیشرفته در Svelte: Stores و Context API

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت داده پیشرفته در Svelte: Stores و Context API

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: سوِلت (Svelte)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر Svelte و معماری کامپوننت
• 2. نصب و راه‌اندازی پروژه Svelte
• 3. آشنایی با ساختار پروژه Svelte
• 4. مفاهیم اولیه کامپوننت‌ها در Svelte
• 5. مدیریت وضعیت در کامپوننت‌های Svelte
• 6. مقدمه‌ای بر Stores در Svelte
• 7. انواع Stores: Writable, Readable, Derived
• 8. کاربرد Writable Stores برای مدیریت وضعیت سراسری
• 9. ایجاد و استفاده از Derived Stores برای محاسبات پویا
• 10. مدیریت وضعیت پیچیده با استفاده از Stores سفارشی
• 11. مقدمه‌ای بر Context API در Svelte
• 12. ارتباط کامپوننت‌ها از طریق Context
• 13. تزریق و مصرف Context در کامپوننت‌های فرزند
• 14. مدیریت وضعیت با ترکیب Stores و Context API
• 15. تست کردن Stores و Context API
• 16. مفاهیم پیشرفته Stores: Middleware و Extensions
• 17. استفاده از Stores برای مدیریت داده‌های فرم
• 18. مدیریت وضعیت مربوط به احراز هویت با Stores
• 19. پیاده‌سازی حالت تاریک (Dark Mode) با Stores
• 20. ذخیره‌سازی وضعیت در Local Storage با Stores
• 21. مقدمه‌ای بر SvelteKit
• 22. ساختار پروژه SvelteKit
• 23. صفحات و مسیریابی در SvelteKit
• 24. بارگذاری داده‌ها در SvelteKit (Server-side rendering)
• 25. API Routes در SvelteKit
• 26. مدیریت داده‌ها در SvelteKit
• 27. امنیت در SvelteKit
• 28. استقرار برنامه‌های SvelteKit
• 29. مفاهیم پیشرفته SvelteKit
• 30. مدیریت داده‌های بلادرنگ (Real-time)
• 31. استفاده از WebSockets در Svelte
• 32. پیاده‌سازی چت اپلیکیشن با Svelte
• 33. مدیریت داده‌های مکانی (Geospatial Data)
• 34. استفاده از نقشه‌ها و داده‌های مکانی
• 35. کار با APIهای خارجی و مدیریت داده‌های آن‌ها
• 36. استراتژی‌های کش (Caching) داده‌ها
• 37. مدیریت داده‌های حجیم (Big Data)
• 38. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده NoSQL
• 39. کار با MongoDB در SvelteKit
• 40. استفاده از Firestore در Svelte
• 41. مدیریت داده‌های گراف (Graph Data)
• 42. مقدمه‌ای بر GraphQL
• 43. استفاده از Apollo Client با Svelte
• 44. پیاده‌سازی Server-side GraphQL با SvelteKit
• 45. مدیریت داده‌های نسخه‌بندی شده (Versioned Data)
• 46. استراتژی‌های همگام‌سازی داده‌ها
• 47. مدیریت داده‌های توزیع شده (Distributed Data)
• 48. مفاهیم پایگاه داده توزیع شده
• 49. کار با پایگاه داده‌های توزیع شده در Svelte
• 50. امنیت داده‌ها و احراز هویت پیشرفته
• 51. رمزنگاری داده‌ها در سمت کلاینت و سرور
• 52. مدیریت کلیدهای رمزنگاری
• 53. اصول حاکمیت داده (Data Governance)
• 54. مستندسازی داده‌ها
• 55. مدیریت کیفیت داده‌ها
• 56. تحلیل داده‌ها در Svelte
• 57. مصورسازی داده‌ها در Svelte
• 58. استفاده از کتابخانه‌های مصورسازی داده
• 59. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
• 60. کاربرد یادگیری ماشین در مدیریت داده
• 61. پیاده‌سازی مدل‌های ساده یادگیری ماشین در Svelte
• 62. مدیریت داده‌های مربوط به اینترنت اشیاء (IoT)
• 63. پروتکل‌های ارتباطی IoT
• 64. کار با داده‌های سنسورها
• 65. امنیت در سیستم‌های IoT
• 66. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس
• 67. مدیریت داده در معماری میکروسرویس
• 68. ارتباط بین میکروسرویس‌ها
• 69. استفاده از صف‌های پیام (Message Queues)
• 70. مدیریت تراکنش‌های توزیع شده
• 71. اصول طراحی APIهای RESTful
• 72. استفاده از OpenAPI برای مستندسازی API
• 73. اصول طراحی APIهای gRPC
• 74. مقدمه‌ای بر DevOps
• 75. مدیریت و اتوماسیون زیرساخت
• 76. پایپ‌لاین‌های CI/CD برای برنامه‌های Svelte
• 77. مانیتورینگ و لاگینگ برنامه‌ها
• 78. مدیریت خطا و عیب‌یابی پیشرفته
• 79. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های Svelte
• 80. پروفایلینگ کد و شناسایی گلوگاه‌ها
• 81. استفاده از تکنیک‌های Lazy Loading
• 82. بهینه‌سازی بارگذاری منابع
• 83. مدیریت حافظه در Svelte
• 84. کار با Web Workers برای کارهای سنگین
• 85. مقدمه‌ای بر معماری‌های داده مدرن
• 86. Data Mesh و Data Fabric
• 87. استفاده از Data Lakehouse
• 88. مدیریت داده‌های حساس و حریم خصوصی
• 89. قوانین حفاظت از داده‌ها (مانند GDPR)
• 90. پیاده‌سازی اصول Privacy by Design
• 91. اخلاق در مدیریت داده
• 92. سوگیری در داده‌ها و الگوریتم‌ها
• 93. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
• 94. آینده مدیریت داده در برنامه‌های وب