اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی Perplexity, BLEU, ROUGE: زبان مشترک ارزیابی مدلهای زبانی بزرگ
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره Perplexity, BLEU, ROUGE: زبان مشترک ارزیابی مدلهای زبانی بزرگ
موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ
موضوع میانی: معیارهای ارزیابی (Perplexity, BLEU, ROUGE)
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر ارزیابی مدلهای زبانی
- 2. مفهوم پرپلکسیتی در مدلهای زبانی
- 3. نحوه محاسبه پرپلکسیتی
- 4. کاربردهای پرپلکسیتی
- 5. محدودیتهای پرپلکسیتی
- 6. مقدمهای بر معیارهای مبتنی بر همپوشانی
- 7. معیار BLEU: تاریخچه و مبانی
- 8. نحوه محاسبه BLEU
- 9. اجزای BLEU: دقت n-gram
- 10. اجزای BLEU: جریمه کوتاهی
- 11. کاربردهای BLEU
- 12. محدودیتهای BLEU
- 13. مقدمهای بر معیارهای مبتنی بر بازیابی
- 14. معیار ROUGE: تاریخچه و مبانی
- 15. نحوه محاسبه ROUGE
- 16. انواع ROUGE: ROUGE-N
- 17. انواع ROUGE: ROUGE-L
- 18. انواع ROUGE: ROUGE-S
- 19. کاربردهای ROUGE
- 20. محدودیتهای ROUGE
- 21. مقایسه BLEU و ROUGE
- 22. معیارهای دیگر ارزیابی مدل زبانی
- 23. ارزیابی مدلهای زبانی در وظایف ترجمه ماشینی
- 24. ارزیابی مدلهای زبانی در وظایف خلاصهسازی متن
- 25. ارزیابی مدلهای زبانی در وظایف تولید متن
- 26. ارزیابی مدلهای زبانی در وظایف پاسخ به پرسش
- 27. ارزیابی مدلهای زبانی در وظایف طبقهبندی متن
- 28. مبانی آماری در ارزیابی مدلهای زبانی
- 29. اهمیت انتخاب معیار مناسب
- 30. تأثیر دادههای آموزشی بر نتایج ارزیابی
- 31. ارزیابی مدلهای زبانی در زبان فارسی
- 32. چالشهای ارزیابی در زبانهای کممنابع
- 33. ارزیابی مدلهای زبانی با رویکرد انسانی
- 34. مقایسه ارزیابی خودکار و انسانی
- 35. کاربرد معیارهای ارزیابی در توسعه مدلهای زبانی
- 36. بهینهسازی مدلها بر اساس معیارهای ارزیابی
- 37. نقش معیارهای ارزیابی در تحقیقات علمی
- 38. ارزیابی مدلهای زبانی مولد
- 39. ارزیابی مدلهای زبانی درککننده
- 40. ارزیابی مدلهای زبانی در حوزه سلامت (با رعایت چارچوب رسمی)
- 41. ارزیابی مدلهای زبانی در حوزه حقوق (با رعایت چارچوب رسمی)
- 42. ارزیابی مدلهای زبانی در حوزه آموزش (با رعایت چارچوب رسمی)
- 43. ارزیابی مدلهای زبانی در حوزه اقتصاد (با رعایت چارچوب رسمی)
- 44. ارزیابی مدلهای زبانی در حوزه فرهنگ (با رعایت چارچوب رسمی)
- 45. معیارهای ارزیابی برای مدلهای زبانی بزرگ (LLMs)
- 46. مقدمهای بر LLMs و نیاز به ارزیابی دقیق
- 47. چالشهای ارزیابی LLMs
- 48. پرپلکسیتی در LLMs
- 49. BLEU و ROUGE برای LLMs
- 50. ارزیابی LLMs در وظایف خلاقانه
- 51. ارزیابی LLMs در وظایف استدلالی
- 52. ارزیابی LLMs در وظایف مبتنی بر دانش
- 53. ارزیابی LLMs در وظایف خلاصهسازی طولانی
- 54. ارزیابی LLMs در وظایف چندوظیفهای
- 55. معیارهای ارزیابی LLMs: METEOR
- 56. معیارهای ارزیابی LLMs: CIDEr
- 57. معیارهای ارزیابی LLMs: SPICE
- 58. معیارهای ارزیابی LLMs: BERTScore
- 59. معیارهای ارزیابی LLMs: MoverScore
- 60. معیارهای ارزیابی LLMs: Perplexity-based metrics for LLMs
- 61. معیارهای ارزیابی LLMs: Evaluation of factual accuracy in LLMs
- 62. معیارهای ارزیابی LLMs: Evaluation of bias in LLMs (با رویکرد رفع سوگیری)
- 63. معیارهای ارزیابی LLMs: Evaluation of safety and ethics in LLMs (با رویکرد حفظ ارزشهای اسلامی)
- 64. ارزیابی LLMs در زمینه تولید محتوای آموزشی
- 65. ارزیابی LLMs در زمینه تولید محتوای علمی
- 66. ارزیابی LLMs در زمینه تولید محتوای فرهنگی
- 67. ارزیابی LLMs در زمینه تولید محتوای خبری (با رعایت چارچوب رسمی)
- 68. ارزیابی LLMs در زمینه تولید محتوای ادبی (با رعایت چارچوب رسمی)
- 69. ارزیابی LLMs در زمینه رباتهای گفتگو (Chatbots)
- 70. ارزیابی LLMs در زمینه سیستمهای پرسش و پاسخ
- 71. ارزیابی LLMs در زمینه تولید کد
- 72. ارزیابی LLMs در زمینه ترجمه تخصصی
- 73. ارزیابی LLMs در زمینه تحلیل احساسات
- 74. ارزیابی LLMs در زمینه تشخیص موضوع
- 75. ارزیابی LLMs در زمینه استخراج اطلاعات
- 76. ارزیابی LLMs در زمینه تولید متن داستانی
- 77. ارزیابی LLMs در زمینه تولید متن شعر
- 78. ارزیابی LLMs در زمینه تولید دیالوگ
- 79. ارزیابی LLMs در زمینه خلاصهسازی اخبار
- 80. ارزیابی LLMs در زمینه خلاصهسازی مقالات علمی
- 81. ارزیابی LLMs در زمینه خلاصهسازی کتابها
- 82. ارزیابی LLMs در زمینه تولید محتوای آموزشی برای کودکان
- 83. ارزیابی LLMs در زمینه تولید محتوای آموزشی برای بزرگسالان
- 84. ارزیابی LLMs در زمینه تولید محتوای آموزشی فنی
- 85. ارزیابی LLMs در زمینه تولید محتوای آموزشی عمومی
- 86. ارزیابی LLMs در زمینه تولید محتوای آموزشی تخصصی
- 87. ارزیابی LLMs در زمینه حل مسائل ریاضی
- 88. ارزیابی LLMs در زمینه حل مسائل منطقی
- 89. ارزیابی LLMs در زمینه حل مسائل برنامهنویسی
- 90. ارزیابی LLMs در زمینه تولید محتوای مطابق با سبکهای مختلف
- 91. ارزیابی LLMs در زمینه تولید محتوای آموزشی با رویکرد دینی (با رعایت چارچوب رسمی)
- 92. ارزیابی LLMs در زمینه تولید محتوای آموزشی با رویکرد اخلاقی (با رعایت چارچوب رسمی)
- 93. ارزیابی LLMs در زمینه تولید محتوای آموزشی با رویکرد تاریخی (با رعایت چارچوب رسمی)
- 94. ارزیابی LLMs در زمینه تولید محتوای آموزشی با رویکرد علمی (با رعایت چارچوب رسمی)
- 95. ارزیابی LLMs در زمینه تولید محتوای آموزشی با رویکرد اجتماعی (با رعایت چارچوب رسمی)
- 96. آینده ارزیابی مدلهای زبانی
- 97. روندهای جدید در ارزیابی مدلهای زبانی
- 98. توسعه معیارهای ارزیابی سفارشی
- 99. استانداردسازی فرآیندهای ارزیابی
- 100. نقش جامعه علمی در بهبود معیارهای ارزیابی
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.