اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی کاربرد MCMC با Stan

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر روش های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
• 2. مبانی نظری MCMC
• 3. شرح الگوریتم Metropolis-Hastings
• 4. پیاده سازی Metropolis-Hastings در پایتون
• 5. معرفی نرم افزار Stan
• 6. نصب و پیکربندی Stan
• 7. مبانی زبان Stan
• 8. نوشتن اولین مدل در Stan
• 9. انواع توزیع های پیشین و پسین در Stan
• 10. انتخاب توزیع های پیشین مناسب
• 11. توزیع های نرمال و نیمه نرمال
• 12. توزیع های لاپلاس و t استیودنت
• 13. توزیع های یکنواخت و بتا
• 14. توزیع های گاما و کای-دو
• 15. توزیع های گوسی چند متغیره
• 16. مدل های خطی با Stan
• 17. رگرسیون خطی ساده با Stan
• 18. رگرسیون خطی چندگانه با Stan
• 19. مدل های خطی تعمیم یافته (GLM) با Stan
• 20. رگرسیون لجستیک با Stan
• 21. رگرسیون پواسون با Stan
• 22. رگرسیون گاما با Stan
• 23. مدل های سلسله مراتبی با Stan
• 24. مزایای مدل های سلسله مراتبی
• 25. پیاده سازی مدل های سلسله مراتبی در Stan
• 26. مدل های اثرات تصادفی
• 27. مدل های اثرات ثابت
• 28. مدل های مختلط
• 29. کاربرد MCMC در سری های زمانی
• 30. مدل های ARIMA با Stan
• 31. مدل های GARCH با Stan
• 32. مدل های حالت-فضا با Stan
• 33. مدل های حالت-فضای پویا با Stan
• 34. کاربرد MCMC در تحلیل بقا
• 35. مدل های کاکس با Stan
• 36. مدل های بقا با توزیع های پارامتری
• 37. مدل های بقا با اثرات تصادفی
• 38. کاربرد MCMC در مدل های بیزی
• 39. مفاهیم بیزی در Stan
• 40. مقایسه رویکرد بیزی و فریکوئنتست
• 41. ارزیابی همگرایی زنجیره ها در Stan
• 42. شاخص های ارزیابی همگرایی
• 43. تحلیل پس از همگرایی
• 44. نمودارهای Trace Plot
• 45. نمودارهای ACF
• 46. شاخص R-Hat
• 47. تفسیر نتایج Stan
• 48. تصویرسازی نتایج MCMC
• 49. نمودارهای توزیع پسین
• 50. محاسبه مقادیر میانگین و میانه
• 51. محاسبه فواصل اطمینان بیزی
• 52. اعتبارسنجی مدل با داده های شبیه سازی شده
• 53. تست پیش بینی
• 54. مقایسه مدل های مختلف
• 55. بهینه سازی مدل های Stan
• 56. نکات مهم در نوشتن کد Stan
• 57. استفاده از دستورات Vectorized
• 58. مدیریت حافظه در Stan
• 59. اشکال زدایی مدل های Stan
• 60. خطاهای رایج در Stan
• 61. مدیریت مدل های پیچیده
• 62. مقدمه ای بر اقتصاد سنجی بیزی
• 63. کاربرد MCMC در اقتصاد سنجی
• 64. مدل های اقتصاد سنجی بیزی با Stan
• 65. تحلیل سری های زمانی اقتصادی با Stan
• 66. تحلیل داده های پنل با Stan
• 67. مدل های انتخاب گسسته با Stan
• 68. مدل های رگرسیون کوانتیل با Stan
• 69. کاربرد MCMC در علوم زیستی
• 70. مدل های ژنتیکی بیزی با Stan
• 71. مدل های اپیدمیولوژیک با Stan
• 72. مدل های اکولوژیک بیزی با Stan
• 73. تحلیل داده های زیستی با Stan
• 74. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
• 75. تحلیل داده های پیمایشی با Stan
• 76. مدل های عاملی با Stan
• 77. مدل های ساختاری با Stan
• 78. تحلیل شبکه های اجتماعی با Stan
• 79. کاربرد MCMC در علوم کامپیوتر
• 80. یادگیری ماشین بیزی با Stan
• 81. مدل های گرافیکی بیزی با Stan
• 82. تشخیص ناهنجاری با Stan
• 83. کاربرد MCMC در علوم محیطی
• 84. مدل های آب و هوایی با Stan
• 85. مدل های آلودگی هوا با Stan
• 86. مدل های منابع طبیعی با Stan
• 87. کاربرد MCMC در تحلیل داده های بزرگ
• 88. استفاده از Stan در محیط های محاسباتی توزیع شده
• 89. بهبود عملکرد Stan
• 90. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده های بیزی
• 91. اصول حاکم بر استفاده از نرم افزار Stan
• 92. حفظ حریم خصوصی در تحلیل داده ها
• 93. شفافیت در گزارش نتایج
• 94. ملاحظات شرعی در تحلیل داده ها
• 95. چارچوب شرعی در مدل سازی اقتصادی
• 96. مقررات بانک مرکزی در مدل سازی مالی
• 97. اصول خانواده ایرانی-اسلامی در تحلیل های روانشناختی
• 98. منافع ملی در تحلیل های سیاسی و بین الملل
• 99. پروتکل های وزارت بهداشت در علوم پزشکی
• 100. جمع بندی و نگاه به آینده MCMC با Stan