اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی مدلهای زبانی آماری: اصول، روشها و پیادهسازی در سیستمهای تحلیل دادههای کلان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره مدلهای زبانی آماری: اصول، روشها و پیادهسازی در سیستمهای تحلیل دادههای کلان
موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ
موضوع میانی: مدلهای زبانی آماری
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر مدلهای زبانی آماری
- 2. مبانی نظری مدلهای زبانی
- 3. انواع مدلهای زبانی آماری
- 4. مدلهای زبانی مبتنی بر شمارش (N-gram)
- 5. یادگیری مدلهای N-gram
- 6. ارزیابی مدلهای N-gram
- 7. مدلهای زبانی مبتنی بر شبکه عصبی
- 8. شبکههای عصبی بازگشتی (RNN)
- 9. شبکههای حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
- 10. واحد بازگشتی دروازهای (GRU)
- 11. آموزش شبکههای عصبی برای مدلهای زبانی
- 12. توابع فعالسازی در شبکههای عصبی زبانی
- 13. تابع هزینه در مدلهای زبانی عصبی
- 14. بهینهسازی مدلهای زبانی عصبی
- 15. پسانتشار خطا
- 16. معماریهای پیشرفته مدلهای زبانی
- 17. مدلهای ترنسفورمر (Transformer)
- 18. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
- 19. کدگذار-رمزگشا (Encoder-Decoder)
- 20. مدلهای زبانی پیشآموزشدیده
- 21. BERT و خانواده آن
- 22. GPT و خانواده آن
- 23. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدلهای زبانی
- 24. کاربرد مدلهای زبانی در پردازش زبان طبیعی
- 25. تحلیل احساسات
- 26. تشخیص موجودیت نامدار (NER)
- 27. برچسبگذاری اجزای کلام (POS Tagging)
- 28. ترجمه ماشینی
- 29. تولید متن
- 30. خلاصهسازی متن
- 31. پاسخ به سوال
- 32. مدلهای زبانی برای تحلیل دادههای کلان
- 33. انواع دادههای متنی در سیستمهای کلان
- 34. پیشپردازش دادههای متنی
- 35. پاکسازی متن
- 36. توکنسازی
- 37. ریشهیابی کلمات (Stemming) و لماتایزیشن (Lemmatization)
- 38. حذف کلمات توقف (Stop Words Removal)
- 39. مدیریت دادههای حجیم متنی
- 40. ذخیرهسازی و بازیابی دادههای متنی
- 41. پایگاههای داده برای دادههای متنی
- 42. فهرستنویسی معکوس (Inverted Index)
- 43. تکنیکهای استخراج ویژگی از متن
- 44. فضای برداری کلمات (Word Embeddings)
- 45. Word2Vec
- 46. GloVe
- 47. FastText
- 48. مدلهای زبانی معنایی
- 49. مدلهای زبانی مبتنی بر دانش
- 50. شبکههای معنایی
- 51. هوش مصنوعی و مدلهای زبانی
- 52. یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی
- 53. مفاهیم پیشرفته در مدلهای زبانی
- 54. مدلهای زبانی چندزبانه
- 55. مدلهای زبانی برای زبان فارسی
- 56. چالشهای پردازش زبان فارسی
- 57. ابزارهای پردازش زبان فارسی
- 58. فرهنگ لغت و واژهنامههای فارسی
- 59. پردازش گفتار و مدلهای زبانی
- 60. تبدیل گفتار به متن (Speech-to-Text)
- 61. تبدیل متن به گفتار (Text-to-Speech)
- 62. کاربرد مدلهای زبانی در سیستمهای توصیهگر
- 63. تحلیل رفتار کاربر از روی متن
- 64. تطابق محتوا با علایق کاربر
- 65. مدلهای زبانی در سیستمهای پرسش و پاسخ
- 66. استخراج اطلاعات از متن
- 67. فهم سوال کاربر
- 68. مدلهای زبانی در سیستمهای چتبات
- 69. طراحی مکالمه
- 70. مدیریت وضعیت مکالمه
- 71. مدلهای زبانی در تحلیل شبکههای اجتماعی
- 72. تحلیل محتوای پستها و نظرات
- 73. شناسایی ترندها و موضوعات داغ
- 74. مدلهای زبانی در امنیت سایبری
- 75. شناسایی بدافزارها از طریق متن
- 76. تحلیل ترافیک شبکه
- 77. ملاحظات اخلاقی در مدلهای زبانی
- 78. سوگیری در مدلهای زبانی
- 79. حریم خصوصی دادهها
- 80. شفافیت در مدلهای زبانی
- 81. ارزیابی و معیارهای عملکرد مدلهای زبانی
- 82. دقت، صحت، F1-Score
- 83. Perplexity
- 84. BLEU Score
- 85. ROUGE Score
- 86. پیادهسازی مدلهای زبانی در مقیاس کلان
- 87. کتابخانهها و فریمورکها
- 88. TensorFlow
- 89. PyTorch
- 90. Hugging Face Transformers
- 91. بهینهسازی برای عملکرد و کارایی
- 92. تجزیه و تحلیل مدلهای زبانی
- 93. تفسیرپذیری مدلهای زبانی
- 94. روشهای بصریسازی
- 95. مطالعات موردی در تحلیل دادههای کلان با مدلهای زبانی
- 96. تجزیه و تحلیل دادههای اقتصادی
- 97. تجزیه و تحلیل دادههای پزشکی
- 98. تجزیه و تحلیل دادههای حقوقی
- 99. آینده مدلهای زبانی آماری
- 100. مدلهای زبانی مولد
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.