اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Multi-Modal Style-Aware Language Modeling

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Multi-Modal Style-Aware Language Modeling

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی معماری مدل‌های زبانی چندوجهی
• 2. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی آگاه از سبک
• 3. مفهوم سفارشی‌سازی و تنظیم دقیق
• 4. نیاز به تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
• 5. انواع تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
• 6. تنظیم دقیق با نظارت (Supervised Fine-Tuning)
• 7. تنظیم دقیق بدون نظارت (Unsupervised Fine-Tuning)
• 8. تنظیم دقیق تقویتی (Reinforcement Learning Fine-Tuning)
• 9. معماری مدل‌های زبانی مدرن (Transformer)
• 10. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
• 11. خود-توجهی (Self-Attention)
• 12. کدگذار-رمزگشا (Encoder-Decoder)
• 13. معماری‌های پیشرفته رمزگشا-تنها (Decoder-only)
• 14. مدل‌های زبانی چندوجهی (Multi-Modal Language Models)
• 15. ادغام اطلاعات متنی و تصویری
• 16. ادغام اطلاعات متنی و صوتی
• 17. ادغام اطلاعات متنی و ویدئویی
• 18. چالش‌های مدل‌های زبانی چندوجهی
• 19. معماری‌های آگاه از سبک (Style-Aware Architectures)
• 20. شناسایی و نمایش سبک در متن
• 21. شناسایی و نمایش سبک در تصاویر
• 22. شناسایی و نمایش سبک در صدا
• 23. کاربرد سبک در تولید متن
• 24. کاربرد سبک در تولید تصویر
• 25. کاربرد سبک در تولید صدا
• 26. تنظیم دقیق برای لحن (Tone Fine-Tuning)
• 27. تعریف لحن در ارتباطات
• 28. انواع لحن (رسمی، غیررسمی، دوستانه، جدی)
• 29. تنظیم دقیق مدل برای لحن رسمی
• 30. تنظیم دقیق مدل برای لحن غیررسمی
• 31. تنظیم دقیق مدل برای لحن دوستانه
• 32. تنظیم دقیق مدل برای لحن جدی
• 33. تنظیم دقیق مدل برای لحن متعادل
• 34. تنظیم دقیق مدل برای لحن طنز (با احتیاط)
• 35. تنظیم دقیق مدل برای لحن متقاعدکننده
• 36. تنظیم دقیق مدل برای لحن اطلاع‌رسان
• 37. انتخاب مجموعه داده برای تنظیم دقیق لحن
• 38. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های متنی
• 39. برچسب‌گذاری داده‌ها بر اساس لحن
• 40. استفاده از داده‌های چندوجهی برای لحن
• 41. تکنیک‌های تنظیم دقیق
• 42. تنظیم دقیق پارامترهای مدل (Full Fine-Tuning)
• 43. تنظیم دقیق جزئی (Parameter-Efficient Fine-Tuning - PEFT)
• 44. LoRA (Low-Rank Adaptation)
• 45. QLoRA
• 46. Adapter Layers
• 47. Prompt Tuning
• 48. Prefix Tuning
• 49. نکات فنی در تنظیم دقیق
• 50. انتخاب نرخ یادگیری (Learning Rate)
• 51. اندازه دسته (Batch Size)
• 52. تعداد دوره‌های آموزشی (Epochs)
• 53. بهینه‌سازها (Optimizers)
• 54. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
• 55. ارزیابی مدل تنظیم دقیق شده
• 56. معیارهای ارزیابی کیفیت متن
• 57. معیارهای ارزیابی تطابق لحن
• 58. معیارهای ارزیابی چندوجهی
• 59. استفاده از مجموعه داده‌های ارزیابی
• 60. ارزیابی انسانی (Human Evaluation)
• 61. کاربردهای تنظیم دقیق مدل‌های زبانی آگاه از سبک
• 62. تولید محتوای تبلیغاتی با لحن مناسب
• 63. تولید محتوای آموزشی با لحن دلخواه
• 64. تولید پاسخ‌های چت‌بات با لحن شخصی
• 65. تولید سناریوهای داستانی با لحن خاص
• 66. تولید متون ادبی با سبک‌های مختلف
• 67. تولید توضیحات محصول با لحن جذاب
• 68. تولید محتوای رسانه‌ای با لحن حرفه‌ای
• 69. تولید ایمیل‌های سازمانی با لحن رسمی
• 70. تولید پست‌های شبکه‌های اجتماعی با لحن متناسب
• 71. کاربردهای چندوجهی تنظیم دقیق لحن
• 72. تولید تصاویر با توصیفات متنی با لحن مشخص
• 73. تولید ویدئوهای کوتاه با روایت صوتی با لحن دلخواه
• 74. تولید رابط‌های کاربری بصری با پیام‌های متنی لحن‌دار
• 75. اخلاق در تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
• 76. مسائل مربوط به سوگیری در داده‌ها
• 77. حفظ حریم خصوصی در داده‌های آموزشی
• 78. شفافیت در استفاده از مدل‌های تنظیم شده
• 79. مسئولیت‌پذیری در تولید محتوا
• 80. ملاحظات شرعی در تولید محتوا
• 81. قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران
• 82. آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال
• 83. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی
• 84. مبانی فقهی در حوزه تولید محتوا
• 85. حلال بودن داده‌های آموزشی
• 86. پرهیز از محتوای حرام
• 87. سازگاری با ارزش‌های اسلامی-ایرانی
• 88. تنظیم دقیق برای کاربردهای خاص در ایران
• 89. تولید محتوای آموزشی مطابق با دروس رسمی
• 90. تولید محتوای فرهنگی و هنری با رویکرد ملی
• 91. تولید محتوای رسانه‌ای در چارچوب صداوسیما
• 92. تولید محتوای اطلاع‌رسانی با رویکرد مسئولانه
• 93. آینده تنظیم دقیق مدل‌های زبانی آگاه از سبک
• 94. پیشرفت در معماری‌های چندوجهی
• 95. تکنیک‌های جدیدتر PEFT
• 96. تنظیم دقیق تعاملی (Interactive Fine-Tuning)
• 97. شخصی‌سازی عمیق‌تر مدل‌ها
• 98. چالش‌های آینده در تنظیم دقیق
• 99. راهکارهای نوین برای ارزیابی مدل‌ها
• 100. اهمیت همکاری با متخصصان فقه و حقوق