اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی مفهومشناسی و تحلیل معنایی در پردازش زبان طبیعی
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره مفهومشناسی و تحلیل معنایی در پردازش زبان طبیعی
موضوع کلی: برنامه نویسی
موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (NLP)
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر پردازش زبان طبیعی
- 2. تاریخچه و سیر تحول پردازش زبان طبیعی
- 3. کاربردهای پردازش زبان طبیعی در ایران
- 4. اصول زبانشناسی در پردازش زبان طبیعی
- 5. آواشناسی و آواشناسی در پردازش زبان طبیعی
- 6. واجشناسی و واجشناسی در پردازش زبان طبیعی
- 7. صرفشناسی و صرفشناسی در پردازش زبان طبیعی
- 8. نحوشناسی و نحوشناسی در پردازش زبان طبیعی
- 9. معناشناسی و معناشناسی در پردازش زبان طبیعی
- 10. کاربردشناسی و کاربردشناسی در پردازش زبان طبیعی
- 11. فرهنگنویسی و فرهنگنویسی در پردازش زبان طبیعی
- 12. ساختار زبان فارسی برای پردازش
- 13. تحلیل واژگانی در زبان فارسی
- 14. شناسایی اجزاء کلام در زبان فارسی
- 15. تجزیه نحوی در زبان فارسی
- 16. استخراج اطلاعات از متن فارسی
- 17. مدلهای زبانی و مدلهای زبانی در پردازش زبان طبیعی
- 18. مدلهای آماری زبان
- 19. مدلهای یادگیری عمیق زبان
- 20. شبکههای عصبی در پردازش زبان طبیعی
- 21. شبکههای عصبی بازگشتی (RNN)
- 22. شبکههای حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
- 23. شبکههای حافظه کوتاه (GRU)
- 24. شبکههای عصبی کانولوشنال (CNN)
- 25. ترنسفورمرها و ترنسفورمرها در پردازش زبان طبیعی
- 26. توجه (Attention) و مکانیزم توجه
- 27. مدلهای زبانی بزرگ (LLM)
- 28. معماری ترنسفورمر
- 29. پیشپردازش متن برای پردازش زبان طبیعی
- 30. توکنسازی و توکنسازی
- 31. حذف کلمات توقف
- 32. ریشهیابی و بنواژهیابی
- 33. برچسبگذاری اجزاء کلام (POS Tagging)
- 34. تجزیه وابستگی (Dependency Parsing)
- 35. تجزیه فریز (Phrase Chunking)
- 36. تشخیص موجودیتهای نامدار (NER)
- 37. استخراج روابط (Relation Extraction)
- 38. تحلیل احساسات و تحلیل احساسات در پردازش زبان طبیعی
- 39. تشخیص موضوع و تشخیص موضوع
- 40. خلاصهسازی متن و خلاصهسازی متن
- 41. ترجمه ماشینی و ترجمه ماشینی
- 42. سیستمهای پرسش و پاسخ
- 43. سیستمهای توصیهگر
- 44. تشخیص گفتار و تولید گفتار
- 45. سیستمهای چتبات و دستیارهای مجازی
- 46. پردازش زبان طبیعی در هوش مصنوعی
- 47. اخلاق و ملاحظات در پردازش زبان طبیعی
- 48. پردازش زبان طبیعی در چارچوب قوانین ایران
- 49. امنیت و حریم خصوصی در پردازش زبان طبیعی
- 50. کاربرد پردازش زبان طبیعی در کسبوکارهای ایرانی
- 51. پردازش زبان طبیعی در حوزه سلامت
- 52. پردازش زبان طبیعی در حوزه آموزش
- 53. پردازش زبان طبیعی در حوزه حقوق
- 54. پردازش زبان طبیعی در حوزه رسانه
- 55. پردازش زبان طبیعی در حوزه گردشگری
- 56. پردازش زبان طبیعی در حوزه کشاورزی
- 57. پردازش زبان طبیعی در حوزه صنعت
- 58. مباحث پیشرفته در پردازش زبان طبیعی
- 59. مدلهای مولد در پردازش زبان طبیعی
- 60. تولید زبان طبیعی (NLG)
- 61. فهم زبان طبیعی (NLU)
- 62. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
- 63. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
- 64. یادگیری خودنظارتی (Self-Supervised Learning)
- 65. یادگیری نیمهنظارتی (Semi-Supervised Learning)
- 66. یادگیری چندوظیفهای (Multi-Task Learning)
- 67. یادگیری با دادههای کم (Few-Shot Learning)
- 68. یادگیری بدون داده (Zero-Shot Learning)
- 69. استخراج دانش از متن
- 70. ساخت گرافهای دانش
- 71. مدلسازی موضوعی پیشرفته
- 72. تحلیل گفتمان
- 73. پردازش زبان طبیعی برای زبانهای کممنبع
- 74. پردازش زبان طبیعی برای گویشهای فارسی
- 75. تکنیکهای ارزیابی مدلهای پردازش زبان طبیعی
- 76. شاخصهای ارزیابی مدلهای زبانی
- 77. دادهکاوی متنی در ایران
- 78. پردازش زبان طبیعی و سواد دیجیتال
- 79. قوانین و مقررات محتوای دیجیتال در ایران
- 80. نقش شورای عالی انقلاب فرهنگی در محتوای آموزشی
- 81. حدود شرعی در تولید محتوای دیجیتال
- 82. فقه در پردازش زبان طبیعی
- 83. کلام اسلامی در پردازش زبان طبیعی
- 84. عرفان اسلامی و پردازش زبان طبیعی
- 85. اقتصاد اسلامی در پردازش زبان طبیعی
- 86. بانکداری بدون ربا و پردازش زبان طبیعی
- 87. عقود اسلامی در پردازش زبان طبیعی
- 88. مقررات بانک مرکزی ایران
- 89. موسیقی و هنر در پردازش زبان طبیعی
- 90. روانشناسی خانواده ایرانی-اسلامی
- 91. تاریخ ایران و پردازش زبان طبیعی
- 92. سیاست خارجی ایران و پردازش زبان طبیعی
- 93. منافع ملی در پردازش زبان طبیعی
- 94. علوم پزشکی در ایران و پردازش زبان طبیعی
- 95. پروتکلهای وزارت بهداشت ایران
- 96. پایاننامهها و تحقیقات در پردازش زبان طبیعی
- 97. تحلیل معنایی در پردازش زبان طبیعی (مجدد با تمرکز)
- 98. نحو معنایی در پردازش زبان طبیعی
- 99. فرهنگ معنایی در پردازش زبان طبیعی
- 100. تحلیل استعاره و کنایه
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.