اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی SQL و پیاده سازی OLAP

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره SQL و پیاده سازی OLAP

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: SQL

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر پایگاه داده و SQL
• 2. مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای
• 3. طراحی مدل داده‌ای رابطه‌ای
• 4. مقدمه ای بر زبان SQL
• 5. دستور SELECT برای بازیابی داده‌ها
• 6. فیلتر کردن داده‌ها با WHERE
• 7. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
• 8. گروه‌بندی داده‌ها با GROUP BY
• 9. فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
• 10. ترکیب جداول با JOIN
• 11. انواع مختلف JOIN (INNER, LEFT, RIGHT, FULL)
• 12. Subqueries یا کوئری‌های تو در تو
• 13. توابع تجمعی (SUM, AVG, COUNT, MIN, MAX)
• 14. مقدمه ای بر OLAP و انبار داده
• 15. تفاوت OLTP و OLAP
• 16. مفاهیم Cube و Dimension
• 17. مفاهیم Fact Table و Measure
• 18. طراحی انبار داده
• 19. مفاهیم Star Schema
• 20. مفاهیم Snowflake Schema
• 21. مقدمه ای بر MDX
• 22. دستورات پایه MDX
• 23. کار با Dimensions در MDX
• 24. کار با Measures در MDX
• 25. کار با Tuples و Sets در MDX
• 26. استفاده از Slicers و Filters در MDX
• 27. توابع MDX برای تحلیل داده
• 28. مقدمه ای بر DAX
• 29. توابع DAX برای تحلیل داده
• 30. ایجاد ستون‌های محاسباتی با DAX
• 31. ایجاد Measures با DAX
• 32. توابع RELATED و RELATEDTABLE در DAX
• 33. توابع CALCULATE و FILTER در DAX
• 34. مفاهیم Time Intelligence در DAX
• 35. پیاده سازی OLAP با SQL Server Analysis Services (SSAS)
• 36. مراحل ساخت Cube در SSAS
• 37. تنظیمات Dimension در SSAS
• 38. تنظیمات Fact Table و Measures در SSAS
• 39. استقرار Cube در SSAS
• 40. مقدمه ای بر Power BI
• 41. اتصال Power BI به انبار داده
• 42. طراحی گزارشات در Power BI
• 43. ایجاد داشبوردهای تعاملی در Power BI
• 44. استفاده از DAX در Power BI
• 45. مقدمه ای بر Tableau
• 46. اتصال Tableau به انبار داده
• 47. طراحی گزارشات در Tableau
• 48. ایجاد داشبوردهای تعاملی در Tableau
• 49. مفاهیم Data Warehousing در SQL Server
• 50. پیاده سازی ETL با SQL Server Integration Services (SSIS)
• 51. مراحل ساخت Package در SSIS
• 52. استفاده از Data Flow Task در SSIS
• 53. استفاده از Control Flow Task در SSIS
• 54. مدیریت و نگهداری انبار داده
• 55. بهینه سازی کوئری‌های SQL
• 56. بهینه سازی کوئری‌های OLAP
• 57. امنیت در پایگاه داده و انبار داده
• 58. مقدمه ای بر داده کاوی
• 59. الگوریتم‌های کلید در داده کاوی
• 60. کاربرد داده کاوی در تحلیل OLAP
• 61. مقدمه ای بر Big Data
• 62. تفاوت OLAP و Big Data
• 63. مقدمه ای بر Hadoop
• 64. مقدمه ای بر Spark
• 65. مقدمه ای بر NoSQL
• 66. مفاهیم پایگاه داده‌های ستونی
• 67. مفاهیم پایگاه داده‌های کلید-مقدار
• 68. مفاهیم پایگاه داده‌های سند-گرا
• 69. مفاهیم پایگاه داده‌های گراف
• 70. کاربرد NoSQL در OLAP
• 71. مقدمه ای بر هوش تجاری (BI)
• 72. اجزای سیستم هوش تجاری
• 73. استراتژی‌های پیاده سازی هوش تجاری
• 74. مدیریت پروژه هوش تجاری
• 75. نقش داده در تصمیم‌گیری سازمانی
• 76. تحلیل آماری داده‌ها
• 77. مقدمه ای بر پیش‌بینی و مدل‌سازی
• 78. تکنیک‌های پیش‌بینی سری‌های زمانی
• 79. مقدمه ای بر یادگیری ماشین
• 80. الگوریتم‌های پایه یادگیری ماشین
• 81. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل OLAP
• 82. مقدمه ای بر مدل‌سازی معنایی
• 83. استانداردهای مدل‌سازی معنایی
• 84. کاربرد مدل‌سازی معنایی در BI
• 85. مقدمه ای بر مدیریت کیفیت داده
• 86. تکنیک‌های بهبود کیفیت داده
• 87. اهمیت داده‌های پاک در OLAP
• 88. پایگاه داده‌های مکانی و OLAP
• 89. مقدمه ای بر داده‌های جریانی (Streaming Data)
• 90. تحلیل داده‌های جریانی
• 91. کاربرد داده‌های جریانی در OLAP
• 92. مقدمه ای بر رایانش ابری و OLAP
• 93. سرویس‌های ابری برای انبار داده
• 94. امنیت در محیط ابری
• 95. مفاهیم DevOps و BI
• 96. اتوماسیون در BI
• 97. آینده هوش تجاری و OLAP
• 98. اخلاق در تحلیل داده
• 99. ملاحظات حقوقی و شرعی در تحلیل داده
• 100. مقدمه ای بر قوانین داده در ایران