اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud NeXTSTEP Kernel

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud NeXTSTEP Kernel

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر جاوا و محیط توسعه آن
  • 2. مفاهیم پایه زبان برنامه‌نویسی جاوا
  • 3. ساختار داده‌ها در جاوا
  • 4. الگوریتم‌های پایه در جاوا
  • 5. اصول برنامه‌نویسی شیءگرا در جاوا
  • 6. مدیریت خطا و استثناها در جاوا
  • 7. کار با فایل‌ها و ورودی/خروجی در جاوا
  • 8. شبکه‌سازی پایه در جاوا
  • 9. مفاهیم پایگاه داده و JDBC در جاوا
  • 10. مقدمه‌ای بر Spring Framework
  • 11. اصول Spring Core و IoC
  • 12. Dependency Injection در Spring
  • 13. Aspect-Oriented Programming (AOP) در Spring
  • 14. Spring MVC برای توسعه وب
  • 15. RESTful Web Services با Spring
  • 16. امنیت در Spring (Spring Security)
  • 17. Spring Data JPA برای دسترسی به داده
  • 18. مقدمه‌ای بر Microservices Architecture
  • 19. مفاهیم طراحی Microservices
  • 20. الگوهای طراحی Microservices
  • 21. ارتباط بین Microservices (Synchronous vs Asynchronous)
  • 22. مقدمه‌ای بر Spring Cloud
  • 23. Spring Cloud Netflix Eureka (Service Discovery)
  • 24. Spring Cloud Netflix Hystrix (Circuit Breaker)
  • 25. Spring Cloud Netflix Zuul (API Gateway)
  • 26. Spring Cloud Config (Externalized Configuration)
  • 27. Spring Cloud Stream (Message Driven Microservices)
  • 28. Spring Cloud Sleuth (Distributed Tracing)
  • 29. Spring Cloud Bus (Event Driven Microservices)
  • 30. Spring Cloud Gateway (Modern API Gateway)
  • 31. مقدمه‌ای بر Kubernetes
  • 32. مفاهیم پایه Kubernetes (Pods, Services, Deployments)
  • 33. استقرار Microservices با Kubernetes
  • 34. مدیریت پیکربندی در Kubernetes
  • 35. مدیریت لاگ‌ها در Kubernetes
  • 36. مانیتورینگ Microservices در Kubernetes
  • 37. CI/CD Pipeline برای Microservices
  • 38. مقدمه‌ای بر Docker
  • 39. ساخت Imageهای Docker
  • 40. استقرار برنامه‌ها با Docker Compose
  • 41. امنیت در Docker
  • 42. مقدمه‌ای بر NeXTSTEP Kernel
  • 43. معماری NeXTSTEP Kernel
  • 44. مدیریت فرآیندها در NeXTSTEP Kernel
  • 45. مدیریت حافظه در NeXTSTEP Kernel
  • 46. مدیریت ورودی/خروجی در NeXTSTEP Kernel
  • 47. سیستم فایل در NeXTSTEP Kernel
  • 48. شبکه‌سازی در NeXTSTEP Kernel
  • 49. درایورها و ماژول‌های هسته NeXTSTEP
  • 50. مفاهیم امنیتی NeXTSTEP Kernel
  • 51. تست و اشکال‌زدایی NeXTSTEP Kernel
  • 52. توسعه درایورهای سفارشی برای NeXTSTEP
  • 53. مقدمه‌ای بر سیستم‌عامل‌های مبتنی بر هسته
  • 54. تاریخچه و تکامل هسته‌های سیستم‌عامل
  • 55. معماری هسته: Monolithic vs Microkernel
  • 56. مدیریت منابع سیستم‌عامل
  • 57. زمان‌بندی فرآیندها
  • 58. همگام‌سازی و قفل‌ها
  • 59. مدیریت حافظه مجازی
  • 60. سیستم‌های فایل پیشرفته
  • 61. مفاهیم امنیت در هسته
  • 62. ارتباط بین فرآیندها (IPC)
  • 63. مدیریت دستگاه‌ها و درایورها
  • 64. پروتکل‌های شبکه‌ای در سطح هسته
  • 65. توسعه و کامپایل هسته
  • 66. اشکال‌زدایی هسته سیستم‌عامل
  • 67. بهینه‌سازی عملکرد هسته
  • 68. مقدمه‌ای بر معماری‌های مدرن سیستم‌عامل
  • 69. سیستم‌عامل‌های توزیع‌شده
  • 70. سیستم‌عامل‌های بلادرنگ (Real-time)
  • 71. سیستم‌عامل‌های جاسازی شده (Embedded)
  • 72. ماشین‌های مجازی و شبیه‌سازی
  • 73. مقدمه‌ای بر معماری‌های سخت‌افزاری
  • 74. پردازنده‌های چند هسته‌ای
  • 75. حافظه‌های نهان (Cache)
  • 76. معماری‌های موازی
  • 77. تکنیک‌های بهینه‌سازی کد در سطح پایین
  • 78. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی سطح پایین
  • 79. دستورالعمل‌های اسمبلی
  • 80. تکنیک‌های اشکال‌زدایی سطح پایین
  • 81. مقدمه‌ای بر معماری‌های Cloud-Native
  • 82. مفاهیم Infrastructure as Code (IaC)
  • 83. ابزارهای IaC (Terraform, Ansible)
  • 84. استفاده از GitOps برای مدیریت Microservices
  • 85. مقدمه‌ای بر Serverless Computing
  • 86. الگوهای طراحی Serverless
  • 87. امنیت در محیط‌های Serverless
  • 88. مقدمه‌ای بر Big Data Technologies
  • 89. پردازش داده‌های حجیم با Spark
  • 90. مقدمه‌ای بر مفاهیم Data Science
  • 91. تحلیل داده‌ها با Python
  • 92. مقدمه‌ای بر مفاهیم Machine Learning
  • 93. یادگیری نظارت شده و بدون نظارت
  • 94. مقدمه‌ای بر مفاهیم هوش مصنوعی
  • 95. کاربرد هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار
  • 96. مقدمه‌ای بر معماری‌های پیشرفته جاوا
  • 97. Java Virtual Machine (JVM) internals
  • 98. Garbage Collection در جاوا
  • 99. مفاهیم Concurrency در جاوا
  • 100. Java Memory Model
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.