اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی API and computer vision.
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره API and computer vision.
موضوع کلی: برنامه نویسی
موضوع میانی: ایپیآی (API) و وبسرویسها
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر پردازش تصویر با کامپیوتر
- 2. مبانی بینایی ماشین
- 3. معرفی APIها در پردازش تصویر
- 4. نصب و پیکربندی محیط توسعه
- 5. آشنایی با کتابخانههای کلیدی پردازش تصویر (OpenCV)
- 6. مفاهیم پایهای تصویر دیجیتال
- 7. نمایش و ذخیرهسازی تصاویر
- 8. عملیات پایهای روی تصاویر (تبدیل، برش)
- 9. تغییر اندازه و چرخش تصاویر
- 10. عملیات پیکسلی و محاسبات ریاضی روی تصاویر
- 11. پردازش رنگ در تصاویر
- 12. تبدیل فضای رنگ (RGB, Grayscale, HSV)
- 13. فیلترهای پایهای (صافسازی، تشخیص لبه)
- 14. فیلتر گوسی و میانگین
- 15. تشخیص لبه (سوبل، لاپلاس، کانوی)
- 16. آستانهگذاری (Thresholding)
- 17. آستانهگذاری تطبیقی
- 18. هیستوگرام تصاویر
- 19. تنظیم هیستوگرام
- 20. تکنیکهای مورفولوژیکی (فرسایش، انبساط)
- 21. باز کردن و بستن (Opening & Closing)
- 22. عملیات توپوگرافیکی
- 23. استخراج ویژگیهای تصویر
- 24. نقطههای کلیدی (Corners)
- 25. توصیفگرهای ویژگی (Descriptors)
- 26. الگوریتم SIFT
- 27. الگوریتم SURF
- 28. الگوریتم ORB
- 29. تطبیق ویژگیها (Feature Matching)
- 30. استفاده از تطبیقگرها
- 31. پیشپردازش تصاویر برای تشخیص اشیاء
- 32. مدلهای تشخیص اشیاء
- 33. مبانی شبکههای عصبی کانولوشنی (CNN)
- 34. معماریهای CNN (LeNet, AlexNet)
- 35. معماری VGG
- 36. معماری ResNet
- 37. معماری YOLO
- 38. معماری SSD
- 39. آموزش مدلهای تشخیص اشیاء
- 40. تنظیم پارامترهای مدل
- 41. ارزیابی عملکرد مدلهای تشخیص اشیاء
- 42. متریکهای ارزیابی (Accuracy, Precision, Recall)
- 43. کاربرد API در تشخیص اشیاء
- 44. ساخت API برای مدل تشخیص اشیاء
- 45. ارتباط با سرویسهای ابری برای پردازش تصویر
- 46. مبانی یادگیری عمیق در بینایی ماشین
- 47. شبکههای مولد تخاصمی (GANs)
- 48. کاربرد GANs در تولید تصویر
- 49. تکنیکهای قطعهبندی تصویر (Image Segmentation)
- 50. قطعهبندی معنایی (Semantic Segmentation)
- 51. قطعهبندی نمونهای (Instance Segmentation)
- 52. معرفی APIهای پردازش تصویر پیشرفته
- 53. پردازش ویدئو
- 54. استخراج فریم از ویدئو
- 55. ردیابی اشیاء در ویدئو
- 56. مبانی بازسازی سهبعدی
- 57. استفاده از API برای بازسازی سهبعدی
- 58. پردازش تصاویر پزشکی
- 59. کاربرد بینایی ماشین در صنعت
- 60. کاربرد بینایی ماشین در کشاورزی
- 61. کاربرد بینایی ماشین در رباتیک
- 62. امنیت در APIهای پردازش تصویر
- 63. اصول حریم خصوصی در پردازش تصویر
- 64. ملاحظات اخلاقی در بینایی ماشین
- 65. مدیریت خطا در پردازش تصویر
- 66. بهینهسازی عملکرد APIها
- 67. مقایسه APIهای مختلف پردازش تصویر
- 68. توسعه برنامههای کاربردی با پردازش تصویر
- 69. کارگاه عملی: ساخت یک اپلیکیشن تشخیص چهره
- 70. کارگاه عملی: ساخت یک سیستم تشخیص پلاک خودرو
- 71. کارگاه عملی: تحلیل تصاویر ماهوارهای
- 72. کارگاه عملی: پردازش تصاویر صنعتی برای کنترل کیفیت
- 73. کارگاه عملی: پیادهسازی یک سیستم تشخیص عابر پیاده
- 74. کارگاه عملی: تحلیل احساسات از روی تصاویر چهره
- 75. کارگاه عملی: پردازش تصاویر پزشکی برای تشخیص بیماری
- 76. کارگاه عملی: ساخت یک اپلیکیشن واقعیت افزوده
- 77. کارگاه عملی: تحلیل تصاویر ورودی از دوربینهای مداربسته
- 78. کارگاه عملی: ردیابی اشیاء متحرک در محیطهای پیچیده
- 79. کارگاه عملی: استخراج اطلاعات از اسناد اسکن شده
- 80. کارگاه عملی: پردازش تصاویر برای کنترل دسترسی
- 81. کارگاه عملی: تحلیل رفتارهای ترافیکی با استفاده از تصاویر
- 82. کارگاه عملی: تشخیص و طبقهبندی محصولات در انبار
- 83. کارگاه عملی: پردازش تصاویر برای پایش زیستمحیطی
- 84. کارگاه عملی: ساخت یک ربات بینای ماشین
- 85. کارگاه عملی: پردازش تصاویر متنی (OCR)
- 86. کارگاه عملی: تشخیص و تحلیل الگوهای گرافیکی
- 87. کارگاه عملی: پیادهسازی سیستمهای توصیهگر مبتنی بر تصویر
- 88. کارگاه عملی: پردازش تصاویر برای ایجاد نقشه حرارتی
- 89. کارگاه عملی: تحلیل آماری تصاویر
- 90. کارگاه عملی: ساخت ابزارهای تحلیل بصری دادهها
- 91. کارگاه عملی: پردازش تصاویر برای ایجاد مدلهای سهبعدی ساده
- 92. کارگاه عملی: تشخیص عیوب سطحی در مواد
- 93. کارگاه عملی: تحلیل تصاویر میکروسکوپی
- 94. کارگاه عملی: پردازش تصاویر برای ناوبری خودکار
- 95. کارگاه عملی: ساخت سیستمهای هشدار دهنده مبتنی بر تصویر
- 96. کارگاه عملی: پردازش تصاویر برای تشخیص و طبقهبندی گیاهان
- 97. کارگاه عملی: تحلیل تصاویر ورودی از پهپادها
- 98. کارگاه عملی: پیادهسازی سیستمهای تشخیص و ردیابی افراد
- 99. کارگاه عملی: پردازش تصاویر برای تحلیل معماری
- 100. کارگاه عملی: ساخت ابزارهای هوشمند برای ویرایش تصویر
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.