اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی API and computer vision.

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره API and computer vision.

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: ای‌پی‌آی (API) و وب‌سرویس‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر با کامپیوتر
  • 2. مبانی بینایی ماشین
  • 3. معرفی APIها در پردازش تصویر
  • 4. نصب و پیکربندی محیط توسعه
  • 5. آشنایی با کتابخانه‌های کلیدی پردازش تصویر (OpenCV)
  • 6. مفاهیم پایه‌ای تصویر دیجیتال
  • 7. نمایش و ذخیره‌سازی تصاویر
  • 8. عملیات پایه‌ای روی تصاویر (تبدیل، برش)
  • 9. تغییر اندازه و چرخش تصاویر
  • 10. عملیات پیکسلی و محاسبات ریاضی روی تصاویر
  • 11. پردازش رنگ در تصاویر
  • 12. تبدیل فضای رنگ (RGB, Grayscale, HSV)
  • 13. فیلترهای پایه‌ای (صاف‌سازی، تشخیص لبه)
  • 14. فیلتر گوسی و میانگین
  • 15. تشخیص لبه (سوبل، لاپلاس، کانوی)
  • 16. آستانه‌گذاری (Thresholding)
  • 17. آستانه‌گذاری تطبیقی
  • 18. هیستوگرام تصاویر
  • 19. تنظیم هیستوگرام
  • 20. تکنیک‌های مورفولوژیکی (فرسایش، انبساط)
  • 21. باز کردن و بستن (Opening & Closing)
  • 22. عملیات توپوگرافیکی
  • 23. استخراج ویژگی‌های تصویر
  • 24. نقطه‌های کلیدی (Corners)
  • 25. توصیف‌گرهای ویژگی (Descriptors)
  • 26. الگوریتم SIFT
  • 27. الگوریتم SURF
  • 28. الگوریتم ORB
  • 29. تطبیق ویژگی‌ها (Feature Matching)
  • 30. استفاده از تطبیق‌گرها
  • 31. پیش‌پردازش تصاویر برای تشخیص اشیاء
  • 32. مدل‌های تشخیص اشیاء
  • 33. مبانی شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 34. معماری‌های CNN (LeNet, AlexNet)
  • 35. معماری VGG
  • 36. معماری ResNet
  • 37. معماری YOLO
  • 38. معماری SSD
  • 39. آموزش مدل‌های تشخیص اشیاء
  • 40. تنظیم پارامترهای مدل
  • 41. ارزیابی عملکرد مدل‌های تشخیص اشیاء
  • 42. متریک‌های ارزیابی (Accuracy, Precision, Recall)
  • 43. کاربرد API در تشخیص اشیاء
  • 44. ساخت API برای مدل تشخیص اشیاء
  • 45. ارتباط با سرویس‌های ابری برای پردازش تصویر
  • 46. مبانی یادگیری عمیق در بینایی ماشین
  • 47. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 48. کاربرد GANs در تولید تصویر
  • 49. تکنیک‌های قطعه‌بندی تصویر (Image Segmentation)
  • 50. قطعه‌بندی معنایی (Semantic Segmentation)
  • 51. قطعه‌بندی نمونه‌ای (Instance Segmentation)
  • 52. معرفی APIهای پردازش تصویر پیشرفته
  • 53. پردازش ویدئو
  • 54. استخراج فریم از ویدئو
  • 55. ردیابی اشیاء در ویدئو
  • 56. مبانی بازسازی سه‌بعدی
  • 57. استفاده از API برای بازسازی سه‌بعدی
  • 58. پردازش تصاویر پزشکی
  • 59. کاربرد بینایی ماشین در صنعت
  • 60. کاربرد بینایی ماشین در کشاورزی
  • 61. کاربرد بینایی ماشین در رباتیک
  • 62. امنیت در APIهای پردازش تصویر
  • 63. اصول حریم خصوصی در پردازش تصویر
  • 64. ملاحظات اخلاقی در بینایی ماشین
  • 65. مدیریت خطا در پردازش تصویر
  • 66. بهینه‌سازی عملکرد APIها
  • 67. مقایسه APIهای مختلف پردازش تصویر
  • 68. توسعه برنامه‌های کاربردی با پردازش تصویر
  • 69. کارگاه عملی: ساخت یک اپلیکیشن تشخیص چهره
  • 70. کارگاه عملی: ساخت یک سیستم تشخیص پلاک خودرو
  • 71. کارگاه عملی: تحلیل تصاویر ماهواره‌ای
  • 72. کارگاه عملی: پردازش تصاویر صنعتی برای کنترل کیفیت
  • 73. کارگاه عملی: پیاده‌سازی یک سیستم تشخیص عابر پیاده
  • 74. کارگاه عملی: تحلیل احساسات از روی تصاویر چهره
  • 75. کارگاه عملی: پردازش تصاویر پزشکی برای تشخیص بیماری
  • 76. کارگاه عملی: ساخت یک اپلیکیشن واقعیت افزوده
  • 77. کارگاه عملی: تحلیل تصاویر ورودی از دوربین‌های مداربسته
  • 78. کارگاه عملی: ردیابی اشیاء متحرک در محیط‌های پیچیده
  • 79. کارگاه عملی: استخراج اطلاعات از اسناد اسکن شده
  • 80. کارگاه عملی: پردازش تصاویر برای کنترل دسترسی
  • 81. کارگاه عملی: تحلیل رفتارهای ترافیکی با استفاده از تصاویر
  • 82. کارگاه عملی: تشخیص و طبقه‌بندی محصولات در انبار
  • 83. کارگاه عملی: پردازش تصاویر برای پایش زیست‌محیطی
  • 84. کارگاه عملی: ساخت یک ربات بینای ماشین
  • 85. کارگاه عملی: پردازش تصاویر متنی (OCR)
  • 86. کارگاه عملی: تشخیص و تحلیل الگوهای گرافیکی
  • 87. کارگاه عملی: پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر تصویر
  • 88. کارگاه عملی: پردازش تصاویر برای ایجاد نقشه حرارتی
  • 89. کارگاه عملی: تحلیل آماری تصاویر
  • 90. کارگاه عملی: ساخت ابزارهای تحلیل بصری داده‌ها
  • 91. کارگاه عملی: پردازش تصاویر برای ایجاد مدل‌های سه‌بعدی ساده
  • 92. کارگاه عملی: تشخیص عیوب سطحی در مواد
  • 93. کارگاه عملی: تحلیل تصاویر میکروسکوپی
  • 94. کارگاه عملی: پردازش تصاویر برای ناوبری خودکار
  • 95. کارگاه عملی: ساخت سیستم‌های هشدار دهنده مبتنی بر تصویر
  • 96. کارگاه عملی: پردازش تصاویر برای تشخیص و طبقه‌بندی گیاهان
  • 97. کارگاه عملی: تحلیل تصاویر ورودی از پهپادها
  • 98. کارگاه عملی: پیاده‌سازی سیستم‌های تشخیص و ردیابی افراد
  • 99. کارگاه عملی: پردازش تصاویر برای تحلیل معماری
  • 100. کارگاه عملی: ساخت ابزارهای هوشمند برای ویرایش تصویر
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.