اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی راهنمای جامع شبکه‌های عصبی ترنسفورمر

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع شبکه‌های عصبی ترنسفورمر

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی ترنسفورمر
  • 2. مبانی یادگیری عمیق برای ترنسفورمرها
  • 3. آرشیتکتور پایه ترنسفورمر
  • 4. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 5. توجه چند سر (Multi-Head Attention)
  • 6. رمزگذار و رمزگشا در ترنسفورمر
  • 7. لایه‌های نرمال‌سازی و اتصالات باقی‌مانده
  • 8. توابع فعال‌سازی در ترنسفورمرها
  • 9. کدگذاری موقعیتی (Positional Encoding)
  • 10. ورودی‌ها و خروجی‌های ترنسفورمر
  • 11. آموزش مدل‌های ترنسفورمر
  • 12. تابع هزینه (Loss Function) در ترنسفورمرها
  • 13. بهینه‌سازها (Optimizers) برای ترنسفورمرها
  • 14. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 15. ارزیابی مدل‌های ترنسفورمر
  • 16. معیارهای ارزیابی عملکرد
  • 17. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 18. معماری GPT و خانواده آن
  • 19. معماری BERT و خانواده آن
  • 20. ترنسفورمرهای تولیدی (Generative Transformers)
  • 21. ترنسفورمرهای تمایزی (Discriminative Transformers)
  • 22. ترنسفورمرهای خودرگرسیو (Autoregressive Transformers)
  • 23. ترنسفورمرهای غیر خودرگرسیو (Non-Autoregressive Transformers)
  • 24. ترنسفورمرهای مبدل (Encoder-Decoder Transformers)
  • 25. ترنسفورمرهای فقط رمزگذار (Encoder-only Transformers)
  • 26. ترنسفورمرهای فقط رمزگشا (Decoder-only Transformers)
  • 27. کاربرد ترنسفورمرها در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 28. ترجمه ماشینی با ترنسفورمرها
  • 29. خلاصه‌سازی متن با ترنسفورمرها
  • 30. تولید متن با ترنسفورمرها
  • 31. پاسخگویی به سوالات با ترنسفورمرها
  • 32. تحلیل احساسات با ترنسفورمرها
  • 33. دسته‌بندی متن با ترنسفورمرها
  • 34. تشخیص موجودیت نام‌دار (NER) با ترنسفورمرها
  • 35. برچسب‌گذاری اجزای کلام (POS Tagging) با ترنسفورمرها
  • 36. یادگیری بازنمایی کلمات (Word Embeddings)
  • 37. یادگیری بازنمایی جملات (Sentence Embeddings)
  • 38. ترنسفورمرها در بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 39. طبقه‌بندی تصویر با ترنسفورمرها
  • 40. تشخیص اشیاء با ترنسفورمرها
  • 41. تقسیم‌بندی تصویر با ترنسفورمرها
  • 42. تولید تصویر با ترنسفورمرها
  • 43. کاربرد ترنسفورمرها در علم داده
  • 44. ترنسفورمرها در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 45. ترنسفورمرها در تحلیل سری‌های زمانی
  • 46. ترنسفورمرها در پردازش صوت
  • 47. ترنسفورمرها در رباتیک
  • 48. ترنسفورمرها در بیوانفورماتیک
  • 49. ترنسفورمرهای سفارشی‌سازی شده (Custom Transformers)
  • 50. تکنیک‌های پیش‌نمونه‌سازی (Pre-training Techniques)
  • 51. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های ترنسفورمر
  • 52. آموزش ترنسفورمرها با داده‌های محدود (Few-shot Learning)
  • 53. ترنسفورمرها و یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 54. مفاهیم پیشرفته در مکانیزم توجه
  • 55. توجه موضعی (Local Attention)
  • 56. توجه پراکنده (Sparse Attention)
  • 57. توجه خطی (Linear Attention)
  • 58. توجه مبتنی بر گراف (Graph Attention)
  • 59. ترنسفورمرهای حافظه‌دار (Memory-augmented Transformers)
  • 60. ترنسفورمرهای قابل تفسیر (Interpretable Transformers)
  • 61. روش‌های ارزیابی تفسیرپذیری
  • 62. ترنسفورمرهای کارآمد (Efficient Transformers)
  • 63. فشرده‌سازی مدل‌های ترنسفورمر
  • 64. تقطیر دانش (Knowledge Distillation) برای ترنسفورمرها
  • 65. کوچک‌سازی مدل‌ها (Model Quantization)
  • 66. نرم‌افزارها و کتابخانه‌های ترنسفورمر
  • 67. TensorFlow و Keras برای ترنسفورمرها
  • 68. PyTorch برای ترنسفورمرها
  • 69. کتابخانه Hugging Face Transformers
  • 70. پیاده‌سازی ترنسفورمر از ابتدا
  • 71. مدیریت داده‌ها و پیش‌پردازش
  • 72. استفاده از GPU و TPU برای آموزش
  • 73. دیباگ کردن مدل‌های ترنسفورمر
  • 74. مشکلات رایج در آموزش ترنسفورمرها
  • 75. راه‌حل‌های عملی برای مشکلات آموزش
  • 76. اخلاق در هوش مصنوعی و ترنسفورمرها
  • 77. سوگیری در مدل‌های ترنسفورمر
  • 78. عدالت و شفافیت در ترنسفورمرها
  • 79. امنیت و حریم خصوصی در ترنسفورمرها
  • 80. کاربردهای ترنسفورمر در صنعت
  • 81. ترنسفورمرها در حوزه سلامت
  • 82. ترنسفورمرها در حوزه آموزش
  • 83. ترنسفورمرها در حوزه مالی
  • 84. ترنسفورمرها در حوزه حقوق
  • 85. ترنسفورمرها در حوزه تولید محتوا
  • 86. آینده پژوهی ترنسفورمرها
  • 87. ترنسفورمرهای چندوجهی (Multimodal Transformers)
  • 88. ترنسفورمرهای خود-نظارتی (Self-supervised Transformers)
  • 89. ترنسفورمرهای مبتنی بر دانش (Knowledge-based Transformers)
  • 90. ترنسفورمرهای با قابلیت توضیح (Explainable Transformers)
  • 91. ترنسفورمرهای با قابلیت یادگیری مداوم (Continual Learning Transformers)
  • 92. ترنسفورمرهای مقاوم در برابر حملات (Adversarial Robust Transformers)
  • 93. ترنسفورمرهای کوانتومی (Quantum Transformers)
  • 94. ملاحظات فنی در پیاده‌سازی ترنسفورمرها
  • 95. بهینه‌سازی سخت‌افزاری برای ترنسفورمرها
  • 96. ارتباط ترنسفورمرها با شبکه‌های عصبی گراف (GNNs)
  • 97. ترنسفورمرهای ترکیبی (Hybrid Transformers)
  • 98. چالش‌های مقیاس‌پذیری در ترنسفورمرها
  • 99. مباحث پیشرفته در معماری ترنسفورمر
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.