اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی بررسی اثرات هرس بر انواع تسک‌های مدل‌های زبانی

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بررسی اثرات هرس بر انواع تسک‌های مدل‌های زبانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Model Pruning

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و کاربردهای آن‌ها
  • 2. مفاهیم پایه در پردازش زبان طبیعی
  • 3. معماری ترنسفورمر و اجزای آن
  • 4. مکانیزم توجه (Attention Mechanism) در مدل‌های زبانی
  • 5. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌های زبانی
  • 6. توکن‌سازی و واژگان‌سازی
  • 7. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
  • 8. فرایند پیش‌آموزش مدل‌های زبانی
  • 9. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی برای تسک‌های خاص
  • 10. مقدمه‌ای بر تسک‌های مدل‌های زبانی
  • 11. طبقه‌بندی متن (Text Classification)
  • 12. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 13. شناسایی موجودیت نام‌دار (Named Entity Recognition - NER)
  • 14. پاسخ به پرسش (Question Answering - QA)
  • 15. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
  • 16. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
  • 17. تولید متن (Text Generation)
  • 18. تکمیل متن (Text Completion)
  • 19. تشخیص اسپم (Spam Detection)
  • 20. تشخیص اخبار جعلی (Fake News Detection)
  • 21. مدل‌های زبانی و حوزه سلامت (غیرتعهدی)
  • 22. مدل‌های زبانی و حوزه آموزش (غیرتعهدی)
  • 23. مدل‌های زبانی و حوزه حقوق (غیرتعهدی)
  • 24. مدل‌های زبانی و حوزه اقتصاد (غیرتعهدی)
  • 25. مفهوم هرس (Pruning) در شبکه‌های عصبی
  • 26. انواع هرس در مدل‌های زبانی
  • 27. هرس مبتنی بر وزن (Weight Pruning)
  • 28. هرس مبتنی بر ساختار (Structural Pruning)
  • 29. هرس مبتنی بر اهمیت نورون (Neuron Importance Pruning)
  • 30. هرس مبتنی بر گرادیان (Gradient-based Pruning)
  • 31. هرس مقیاس‌پذیر (Magnitude Pruning)
  • 32. هرس دینامیک (Dynamic Pruning)
  • 33. تکنیک‌های هرس غیرمخرب (Non-destructive Pruning)
  • 34. فرایند هرس مدل‌های زبانی
  • 35. انتخاب آستانه هرس (Pruning Threshold Selection)
  • 36. تأثیر هرس بر اندازه مدل
  • 37. تأثیر هرس بر سرعت استنتاج (Inference Speed)
  • 38. تأثیر هرس بر مصرف حافظه
  • 39. تأثیر هرس بر مصرف انرژی
  • 40. ارزیابی عملکرد مدل پس از هرس
  • 41. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 42. روش‌های بازسازی (Fine-tuning) پس از هرس
  • 43. تنظیم دقیق مجدد (Re-training) مدل هرس شده
  • 44. اثر هرس بر دقت مدل
  • 45. اثر هرس بر تعمیم‌پذیری مدل (Generalization)
  • 46. هرس در مدل‌های ترنسفورمر
  • 47. هرس لایه‌های توجه (Attention Layer Pruning)
  • 48. هرس لایه‌های فیدفوروارد (Feed-Forward Layer Pruning)
  • 49. هرس اتصالات (Connection Pruning)
  • 50. هرس در مدل‌های زبانی کوچک‌تر
  • 51. هرس در مدل‌های زبانی بزرگ‌تر
  • 52. مقایسه روش‌های هرس بر مدل‌های مختلف
  • 53. بررسی اثرات هرس بر تسک طبقه‌بندی متن
  • 54. بررسی اثرات هرس بر تسک تحلیل احساسات
  • 55. بررسی اثرات هرس بر تسک شناسایی موجودیت نام‌دار
  • 56. بررسی اثرات هرس بر تسک پاسخ به پرسش
  • 57. بررسی اثرات هرس بر تسک خلاصه‌سازی متن
  • 58. بررسی اثرات هرس بر تسک ترجمه ماشینی
  • 59. بررسی اثرات هرس بر تسک تولید متن
  • 60. بررسی اثرات هرس بر تسک تکمیل متن
  • 61. بررسی اثرات هرس بر تسک تشخیص اسپم
  • 62. بررسی اثرات هرس بر تسک تشخیص اخبار جعلی
  • 63. کاربرد هرس در بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای دستگاه‌های محدود
  • 64. کاربرد هرس در استقرار مدل‌های زبانی در لبه (Edge Devices)
  • 65. چالش‌های هرس مدل‌های زبانی
  • 66. روش‌های خودکار هرس (Automated Pruning)
  • 67. هرس با یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning Pruning)
  • 68. هرس عصبی (Neural Pruning)
  • 69. هرس مبتنی بر دانش (Knowledge Distillation Pruning)
  • 70. ترکیب هرس با کوانتیزاسیون (Quantization)
  • 71. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی
  • 72. بررسی اثرات هرس و کوانتیزاسیون همزمان
  • 73. مدل‌های زبانی فشرده (Compressed Language Models)
  • 74. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل‌های زبانی
  • 75. مباحث پیشرفته در هرس مدل‌های زبانی
  • 76. هرس در مدل‌های زبانی چندزبانه
  • 77. هرس در مدل‌های زبانی مولتی‌مودال (Multimodal)
  • 78. آینده پژوهش در هرس مدل‌های زبانی
  • 79. ابزارها و کتابخانه‌های مرتبط با هرس مدل‌های زبانی
  • 80. پروژه‌های عملی در زمینه هرس مدل‌های زبانی
  • 81. ملاحظات اخلاقی در فشرده‌سازی مدل‌های زبانی
  • 82. کاربرد مدل‌های زبانی هرس شده در صنایع (غیرتعهدی)
  • 83. مسائل مربوط به حفظ حریم خصوصی در مدل‌های زبانی فشرده
  • 84. تأثیر هرس بر سوگیری (Bias) در مدل‌های زبانی
  • 85. راهکارهای کاهش سوگیری پس از هرس
  • 86. ارزیابی جامع مدل‌های زبانی هرس شده
  • 87. مطالعات موردی (Case Studies) در زمینه هرس مدل‌های زبانی
  • 88. مقایسه عملکرد مدل‌های هرس شده با مدل‌های اصلی
  • 89. آموزش و توسعه مدل‌های زبانی بهینه شده
  • 90. مسائل فنی در پیاده‌سازی مدل‌های زبانی هرس شده
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.