اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی بررسی اثرات هرس بر انواع تسکهای مدلهای زبانی
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره بررسی اثرات هرس بر انواع تسکهای مدلهای زبانی
موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ
موضوع میانی: Model Pruning
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر مدلهای زبانی بزرگ و کاربردهای آنها
- 2. مفاهیم پایه در پردازش زبان طبیعی
- 3. معماری ترنسفورمر و اجزای آن
- 4. مکانیزم توجه (Attention Mechanism) در مدلهای زبانی
- 5. پیشپردازش دادهها برای مدلهای زبانی
- 6. توکنسازی و واژگانسازی
- 7. مدلهای زبانی پیشآموزشدیده (Pre-trained Language Models)
- 8. فرایند پیشآموزش مدلهای زبانی
- 9. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدلهای زبانی برای تسکهای خاص
- 10. مقدمهای بر تسکهای مدلهای زبانی
- 11. طبقهبندی متن (Text Classification)
- 12. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
- 13. شناسایی موجودیت نامدار (Named Entity Recognition - NER)
- 14. پاسخ به پرسش (Question Answering - QA)
- 15. خلاصهسازی متن (Text Summarization)
- 16. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
- 17. تولید متن (Text Generation)
- 18. تکمیل متن (Text Completion)
- 19. تشخیص اسپم (Spam Detection)
- 20. تشخیص اخبار جعلی (Fake News Detection)
- 21. مدلهای زبانی و حوزه سلامت (غیرتعهدی)
- 22. مدلهای زبانی و حوزه آموزش (غیرتعهدی)
- 23. مدلهای زبانی و حوزه حقوق (غیرتعهدی)
- 24. مدلهای زبانی و حوزه اقتصاد (غیرتعهدی)
- 25. مفهوم هرس (Pruning) در شبکههای عصبی
- 26. انواع هرس در مدلهای زبانی
- 27. هرس مبتنی بر وزن (Weight Pruning)
- 28. هرس مبتنی بر ساختار (Structural Pruning)
- 29. هرس مبتنی بر اهمیت نورون (Neuron Importance Pruning)
- 30. هرس مبتنی بر گرادیان (Gradient-based Pruning)
- 31. هرس مقیاسپذیر (Magnitude Pruning)
- 32. هرس دینامیک (Dynamic Pruning)
- 33. تکنیکهای هرس غیرمخرب (Non-destructive Pruning)
- 34. فرایند هرس مدلهای زبانی
- 35. انتخاب آستانه هرس (Pruning Threshold Selection)
- 36. تأثیر هرس بر اندازه مدل
- 37. تأثیر هرس بر سرعت استنتاج (Inference Speed)
- 38. تأثیر هرس بر مصرف حافظه
- 39. تأثیر هرس بر مصرف انرژی
- 40. ارزیابی عملکرد مدل پس از هرس
- 41. معیارهای ارزیابی مدلهای زبانی
- 42. روشهای بازسازی (Fine-tuning) پس از هرس
- 43. تنظیم دقیق مجدد (Re-training) مدل هرس شده
- 44. اثر هرس بر دقت مدل
- 45. اثر هرس بر تعمیمپذیری مدل (Generalization)
- 46. هرس در مدلهای ترنسفورمر
- 47. هرس لایههای توجه (Attention Layer Pruning)
- 48. هرس لایههای فیدفوروارد (Feed-Forward Layer Pruning)
- 49. هرس اتصالات (Connection Pruning)
- 50. هرس در مدلهای زبانی کوچکتر
- 51. هرس در مدلهای زبانی بزرگتر
- 52. مقایسه روشهای هرس بر مدلهای مختلف
- 53. بررسی اثرات هرس بر تسک طبقهبندی متن
- 54. بررسی اثرات هرس بر تسک تحلیل احساسات
- 55. بررسی اثرات هرس بر تسک شناسایی موجودیت نامدار
- 56. بررسی اثرات هرس بر تسک پاسخ به پرسش
- 57. بررسی اثرات هرس بر تسک خلاصهسازی متن
- 58. بررسی اثرات هرس بر تسک ترجمه ماشینی
- 59. بررسی اثرات هرس بر تسک تولید متن
- 60. بررسی اثرات هرس بر تسک تکمیل متن
- 61. بررسی اثرات هرس بر تسک تشخیص اسپم
- 62. بررسی اثرات هرس بر تسک تشخیص اخبار جعلی
- 63. کاربرد هرس در بهینهسازی مدلهای زبانی برای دستگاههای محدود
- 64. کاربرد هرس در استقرار مدلهای زبانی در لبه (Edge Devices)
- 65. چالشهای هرس مدلهای زبانی
- 66. روشهای خودکار هرس (Automated Pruning)
- 67. هرس با یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning Pruning)
- 68. هرس عصبی (Neural Pruning)
- 69. هرس مبتنی بر دانش (Knowledge Distillation Pruning)
- 70. ترکیب هرس با کوانتیزاسیون (Quantization)
- 71. کوانتیزاسیون مدلهای زبانی
- 72. بررسی اثرات هرس و کوانتیزاسیون همزمان
- 73. مدلهای زبانی فشرده (Compressed Language Models)
- 74. تکنیکهای فشردهسازی مدلهای زبانی
- 75. مباحث پیشرفته در هرس مدلهای زبانی
- 76. هرس در مدلهای زبانی چندزبانه
- 77. هرس در مدلهای زبانی مولتیمودال (Multimodal)
- 78. آینده پژوهش در هرس مدلهای زبانی
- 79. ابزارها و کتابخانههای مرتبط با هرس مدلهای زبانی
- 80. پروژههای عملی در زمینه هرس مدلهای زبانی
- 81. ملاحظات اخلاقی در فشردهسازی مدلهای زبانی
- 82. کاربرد مدلهای زبانی هرس شده در صنایع (غیرتعهدی)
- 83. مسائل مربوط به حفظ حریم خصوصی در مدلهای زبانی فشرده
- 84. تأثیر هرس بر سوگیری (Bias) در مدلهای زبانی
- 85. راهکارهای کاهش سوگیری پس از هرس
- 86. ارزیابی جامع مدلهای زبانی هرس شده
- 87. مطالعات موردی (Case Studies) در زمینه هرس مدلهای زبانی
- 88. مقایسه عملکرد مدلهای هرس شده با مدلهای اصلی
- 89. آموزش و توسعه مدلهای زبانی بهینه شده
- 90. مسائل فنی در پیادهسازی مدلهای زبانی هرس شده
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.