اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی درس‌های عمیق از هرس مدل‌های زبانی: از تئوری تا عمل

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره درس‌های عمیق از هرس مدل‌های زبانی: از تئوری تا عمل

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Model Pruning

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. مفاهیم پایه در پردازش زبان طبیعی
• 3. معماری ترنسفورمر: ستون فقرات مدل‌های زبانی
• 4. لایه توجه (Attention Layer): قلب ترنسفورمر
• 5. نحوه عملکرد مکانیزم توجه چندسر (Multi-Head Attention)
• 6. رمزگذار (Encoder) و رمزگشا (Decoder) در معماری ترنسفورمر
• 7. آموزش مدل‌های زبانی: پیش‌نیازها و روش‌ها
• 8. داده‌های آموزشی: حجم، کیفیت و تنوع
• 9. فرآیند پیش‌بینی توکن بعدی (Next Token Prediction)
• 10. تابع هزینه (Loss Function) در آموزش مدل‌های زبانی
• 11. بهینه‌سازها (Optimizers): نقش و انواع
• 12. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
• 13. فرهنگ لغت (Vocabulary) و توکن‌سازی (Tokenization)
• 14. روش‌های مختلف توکن‌سازی: BPE, WordPiece, SentencePiece
• 15. مفاهیم جاسازی کلمه (Word Embeddings)
• 16. Word2Vec و GloVe: رویکردهای کلاسیک
• 17. جاسازی‌های مبتنی بر ترنسفورمر (Transformer-based Embeddings)
• 18. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
• 19. BERT: معماری دوطرفه و کاربردهای آن
• 20. GPT: معماری مولد و توانایی‌های آن
• 21. تفاوت‌های کلیدی بین BERT و GPT
• 22. مدل‌های زبانی دیگر: RoBERTa, XLNet, ALBERT
• 23. فرایند تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
• 24. کاربرد تنظیم دقیق برای وظایف خاص
• 25. دسته‌بندی متن (Text Classification)
• 26. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
• 27. تشخیص موجودیت نام‌دار (Named Entity Recognition - NER)
• 28. پاسخ به پرسش (Question Answering)
• 29. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
• 30. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
• 31. تولید متن (Text Generation)
• 32. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی
• 33. معیارهای ارزیابی برای وظایف مختلف
• 34. BLEU, ROUGE, METEOR برای خلاصه‌سازی و ترجمه
• 35. F1-score, Accuracy, Precision, Recall برای دسته‌بندی
• 36. Perplexity برای مدل‌های زبانی
• 37. محدودیت‌ها و چالش‌های مدل‌های زبانی
• 38. سوگیری (Bias) در مدل‌های زبانی
• 39. روش‌های شناسایی و کاهش سوگیری
• 40. مسائل اخلاقی در استفاده از مدل‌های زبانی
• 41. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
• 42. مسئولیت‌پذیری در قبال خروجی مدل‌ها
• 43. مدل‌های زبانی چندزبانه (Multilingual Language Models)
• 44. کاربرد مدل‌های زبانی در صنعت
• 45. پردازش زبان طبیعی در فارسی
• 46. چالش‌های پردازش زبان فارسی
• 47. مدل‌های زبانی فارسی: پیشرفت‌ها و فرصت‌ها
• 48. آموزش مدل زبانی فارسی از ابتدا
• 49. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده برای فارسی
• 50. داده‌های متنی فارسی برای آموزش و ارزیابی
• 51. مجموعه داده‌های عمومی و تخصصی فارسی
• 52. تولید محتوای آموزشی با مدل‌های زبانی
• 53. طراحی دوره‌های آموزشی تعاملی
• 54. ارزیابی کیفیت محتوای تولید شده
• 55. مدیریت و به‌روزرسانی محتوای آموزشی
• 56. کاربرد مدل‌های زبانی در سیستم‌های پرسش و پاسخ
• 57. طراحی رابط کاربری برای سیستم‌های پرسش و پاسخ
• 58. بهبود دقت و کارایی سیستم‌های پرسش و پاسخ
• 59. مدل‌های زبانی برای آموزش برنامه‌نویسی
• 60. تولید کد و تکمیل خودکار کد
• 61. شناسایی خطاها و اشکال‌زدایی کد
• 62. مدل‌های زبانی برای پژوهش‌های علمی
• 63. جستجوی مقالات و استخراج اطلاعات
• 64. تحلیل روندها و کشف دانش جدید
• 65. مدل‌های زبانی و کاربردهای فرهنگی
• 66. تولید داستان و شعر با رعایت چارچوب‌های فرهنگی
• 67. تحلیل متون ادبی و تاریخی
• 68. مدل‌های زبانی و کاربردهای اقتصادی
• 69. تحلیل بازار و پیش‌بینی روندها
• 70. خدمات مشتریان هوشمند
• 71. مدل‌های زبانی و کاربردهای حقوقی
• 72. تحلیل اسناد حقوقی
• 73. کمک به فرآیندهای قضایی
• 74. مدل‌های زبانی و کاربردهای پزشکی
• 75. تحلیل گزارش‌های پزشکی
• 76. کمک به تشخیص و درمان
• 77. مدل‌های زبانی برای آموزش زبان
• 78. یادگیری زبان دوم با کمک مدل‌های زبانی
• 79. ارزیابی مهارت‌های زبانی
• 80. مدل‌های زبانی و تولید محتوای آموزشی تخصصی
• 81. رعایت استانداردهای محتوایی در تولید
• 82. انطباق با قوانین و مقررات
• 83. مدل‌های زبانی و نوآوری در آموزش
• 84. ایجاد تجربیات یادگیری شخصی‌سازی شده
• 85. ارزیابی اثربخشی مدل‌های زبانی در آموزش
• 86. آینده مدل‌های زبانی در آموزش
• 87. پیش‌بینی تحولات آتی
• 88. فرصت‌ها و چالش‌های پیش رو
• 89. مدل‌های زبانی و هوش مصنوعی مولد
• 90. کاربرد مدل‌های زبانی در تولید تصاویر و ویدئو
• 91. همگام‌سازی مدل‌های زبانی با سایر مدل‌های هوش مصنوعی
• 92. مدل‌های زبانی و امنیت سایبری
• 93. کشف و جلوگیری از حملات سایبری
• 94. تولید کدهای امنیتی
• 95. مدل‌های زبانی و توسعه پایدار
• 96. کاربرد در حل چالش‌های زیست‌محیطی
• 97. کمک به تصمیم‌گیری‌های آگاهانه
• 98. مدل‌های زبانی و یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
• 99. ترکیب مدل‌های زبانی با یادگیری تقویتی
• 100. کاربرد در رباتیک و سیستم‌های خودکار