اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تست فنی خودکار برای API Tools

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تست فنی خودکار برای API Tools

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: تست نرم‌افزار**

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی کار با API ها
• 2. مفاهیم کلیدی در RESTful API
• 3. اصول طراحی API های کارآمد
• 4. انواع متدهای HTTP (GET, POST, PUT, DELETE)
• 5. کدهای وضعیت HTTP و معنای آن‌ها
• 6. ساختار درخواست‌های HTTP
• 7. ساختار پاسخ‌های HTTP
• 8. فرمت‌های داده در API ها (JSON, XML)
• 9. مقدمه‌ای بر JSON
• 10. کار با JSON در پایتون
• 11. مقدمه‌ای بر XML
• 12. کار با XML در پایتون
• 13. اعتبارسنجی داده‌های ورودی API
• 14. امنیت در API ها: مبانی
• 15. احراز هویت (Authentication) در API ها
• 16. مجوزدهی (Authorization) در API ها
• 17. OAuth 2.0 و کاربردهای آن
• 18. JWT (JSON Web Tokens)
• 19. ملاحظات امنیتی برای API های عمومی
• 20. مقدمه‌ای بر GraphQL
• 21. مقایسه REST و GraphQL
• 22. طراحی Schema در GraphQL
• 23. پرس‌وجو (Query) در GraphQL
• 24. تغییرات (Mutations) در GraphQL
• 25. اشتراک‌ها (Subscriptions) در GraphQL
• 26. ابزارهای تست API: Postman
• 27. آشنایی با محیط Postman
• 28. ایجاد درخواست‌های GET در Postman
• 29. ایجاد درخواست‌های POST در Postman
• 30. تنظیم هدرها (Headers) در Postman
• 31. ارسال داده‌های JSON در Postman
• 32. ارسال داده‌های Form-data در Postman
• 33. ذخیره و مدیریت درخواست‌ها در Postman
• 34. استفاده از Environment ها در Postman
• 35. نوشتن تست‌های اسکریپتی در Postman
• 36. اعتبارسنجی پاسخ‌ها در Postman
• 37. ایجاد Collections در Postman
• 38. شبیه‌سازی API با Mock Servers
• 39. ابزارهای تست API: Insomnia
• 40. آشنایی با محیط Insomnia
• 41. ایجاد درخواست‌ها در Insomnia
• 42. مدیریت درخواست‌ها در Insomnia
• 43. مقایسه Postman و Insomnia
• 44. مقدمه‌ای بر تست خودکار API
• 45. اهمیت تست خودکار API
• 46. چرخه عمر توسعه نرم‌افزار و تست خودکار
• 47. انتخاب ابزار مناسب برای تست خودکار
• 48. مبانی نوشتن اسکریپت‌های تست
• 49. استفاده از کتابخانه‌های تست در پایتون (Requests)
• 50. ساخت اولین تست API با Requests
• 51. ارسال پارامترهای Query با Requests
• 52. ارسال هدرها با Requests
• 53. کار با پاسخ‌های HTTP در Requests
• 54. بررسی کدهای وضعیت با Requests
• 55. بررسی محتوای JSON با Requests
• 56. بررسی محتوای XML با Requests
• 57. مدیریت خطا در اسکریپت‌های تست
• 58. استفاده از Assertions در تست‌ها
• 59. تست سناریوهای مختلف
• 60. تست API های با احراز هویت
• 61. تست API های با OAuth
• 62. تست API های با JWT
• 63. مقدمه‌ای بر CI/CD و تست خودکار
• 64. ادغام تست‌های API در Pipeline
• 65. استفاده از Docker برای محیط تست
• 66. مقدمه‌ای بر طراحی API های Microservices
• 67. اصول SOLID در طراحی API
• 68. مدیریت نسخه‌بندی API ها
• 69. مستندسازی API ها (Swagger/OpenAPI)
• 70. آشنایی با Swagger UI
• 71. نوشتن مشخصات OpenAPI
• 72. تولید خودکار مستندات
• 73. مقدمه‌ای بر API Gateway
• 74. نقش API Gateway در معماری
• 75. ملاحظات امنیتی پیشرفته در API ها
• 76. مدیریت Rate Limiting
• 77. مراقبت و پایش (Monitoring) API ها
• 78. تجزیه و تحلیل لاگ‌های API
• 79. اصول طراحی API های پایدار
• 80. ملاحظات مربوط به عملکرد (Performance) API
• 81. استفاده بهینه از منابع در API
• 82. بهینه‌سازی درخواست‌ها و پاسخ‌ها
• 83. ملاحظات مربوط به مقیاس‌پذیری (Scalability) API
• 84. معماری‌های رویداد محور (Event-Driven) و API ها
• 85. پیاده‌سازی API های غیرهمزمان (Asynchronous)
• 86. مدیریت تراکنش‌ها در API ها
• 87. ملاحظات حقوقی و انطباق در API ها
• 88. حفظ حریم خصوصی داده‌ها در API ها
• 89. آموزش و توسعه مهارت‌های API
• 90. پروژه‌های عملی برای تمرین API
• 91. بررسی نمونه‌های موفق API در صنعت
• 92. آینده API ها و روندهای نوظهور