اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی آموزش مدل‌های زبانی بزرگ با داده‌های کم

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش مدل‌های زبانی بزرگ با داده‌های کم

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning با داده‌های محدود

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. معماری ترنسفورمر و اجزای آن
• 3. مکانیسم توجه در مدل‌های زبانی
• 4. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده
• 5. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ
• 6. مبانی داده‌های کم (Low-Resource Data)
• 7. چالش‌های داده‌های کم در زبان فارسی
• 8. انواع داده‌های کم
• 9. روش‌های ارزیابی مدل‌های زبانی
• 10. معیارهای ارزیابی در داده‌های کم
• 11. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌های زبانی
• 12. پاک‌سازی و نرمال‌سازی متن
• 13. توکن‌سازی و ساخت واژگان
• 14. جاسازی کلمات (Word Embeddings)
• 15. جاسازی‌های مبتنی بر متن
• 16. تنظیم دقیق مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده (Fine-tuning)
• 17. تنظیم دقیق نظارت‌شده (Supervised Fine-tuning)
• 18. تنظیم دقیق نیمه‌نظارت‌شده (Semi-supervised Fine-tuning)
• 19. تنظیم دقیق بدون نظارت (Unsupervised Fine-tuning)
• 20. انتقال یادگیری (Transfer Learning)
• 21. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
• 22. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
• 23. یادگیری با نمونه‌های کم (Few-shot Learning)
• 24. یادگیری با یک نمونه (One-shot Learning)
• 25. یادگیری بدون نمونه (Zero-shot Learning)
• 26. تولید متن با داده‌های کم
• 27. خلاصه‌سازی متن با داده‌های کم
• 28. ترجمه ماشینی با داده‌های کم
• 29. پاسخ به پرسش با داده‌های کم
• 30. دسته‌بندی متن با داده‌های کم
• 31. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER) با داده‌های کم
• 32. تحلیل احساسات با داده‌های کم
• 33. مدل‌های زبانی مولد (Generative Language Models)
• 34. مدل‌های زبانی مبتنی بر رمزگذار-رمزگشا (Encoder-Decoder)
• 35. مدل‌های زبانی مبتنی بر رمزگذار (Encoder-only Models)
• 36. مدل‌های زبانی مبتنی بر رمزگشا (Decoder-only Models)
• 37. مدل‌های زبانی مبتنی بر رویداد (Event-based Language Models)
• 38. مدل‌های زبانی مبتنی بر دانش (Knowledge-based Language Models)
• 39. مدل‌های زبانی مبتنی بر گراف دانش (Knowledge Graph Language Models)
• 40. مدل‌های زبانی مبتنی بر زمینه (Contextual Language Models)
• 41. مدل‌های زبانی مبتنی بر پرسش و پاسخ (Question Answering Models)
• 42. مدل‌های زبانی مبتنی بر استدلال (Reasoning Models)
• 43. مدل‌های زبانی مبتنی بر خلاقیت
• 44. مدل‌های زبانی مبتنی بر هوش مصنوعی مولد
• 45. انواع داده‌های آموزشی در زبان فارسی
• 46. جمع‌آوری داده‌های آموزشی برای زبان فارسی
• 47. برچسب‌گذاری داده‌ها در زبان فارسی
• 48. تولید داده‌های مصنوعی (Data Augmentation)
• 49. روش‌های تولید داده مصنوعی برای متن
• 50. ترجمه معکوس (Back-translation)
• 51. جایگزینی مترادف (Synonym Replacement)
• 52. افزودن نویز (Noise Injection)
• 53. تغییر ترتیب کلمات (Word Swapping)
• 54. استفاده از مدل‌های زبانی دیگر برای تولید داده
• 55. روش‌های یادگیری با نمونه‌های کم در عمل
• 56. معماری‌های مدل برای یادگیری با نمونه‌های کم
• 57. بهینه‌سازی مدل برای داده‌های کم
• 58. تنظیم پارامترها در یادگیری با نمونه‌های کم
• 59. معیارهای ارزیابی مخصوص یادگیری با نمونه‌های کم
• 60. کاربرد مدل‌های زبانی با داده‌های کم در حوزه‌های مختلف
• 61. کاربرد در پردازش اسناد فارسی
• 62. کاربرد در تحلیل شبکه‌های اجتماعی فارسی
• 63. کاربرد در سیستم‌های توصیه‌گر فارسی
• 64. کاربرد در دستیارهای صوتی فارسی
• 65. کاربرد در آموزش زبان فارسی
• 66. کاربرد در پژوهش‌های علوم انسانی فارسی
• 67. کاربرد در حوزه سلامت با داده‌های کم فارسی
• 68. کاربرد در حوزه حقوقی با داده‌های کم فارسی
• 69. کاربرد در حوزه مالی با داده‌های کم فارسی
• 70. کاربرد در حوزه گردشگری با داده‌های کم فارسی
• 71. کاربرد در حوزه فرهنگ و هنر فارسی
• 72. ملاحظات اخلاقی در استفاده از مدل‌های زبانی
• 73. حریم خصوصی داده‌ها در آموزش مدل‌ها
• 74. سوگیری در مدل‌های زبانی و راه‌های مقابله
• 75. شفافیت و قابلیت تفسیرپذیری مدل‌ها
• 76. مسئولیت‌پذیری در توسعه و به‌کارگیری مدل‌ها
• 77. آینده پژوهش در مدل‌های زبانی با داده‌های کم
• 78. روندهای جدید در یادگیری با نمونه‌های کم
• 79. مدل‌های زبانی بزرگ چندوجهی (Multimodal Language Models)
• 80. یادگیری خودنظارتی (Self-supervised Learning)
• 81. یادگیری انتقالی متقابل (Cross-lingual Transfer Learning)
• 82. یادگیری برای زبان‌های در معرض خطر (Low-resource Endangered Languages)
• 83. مدل‌های زبانی قابل تنظیم (Adaptable Language Models)
• 84. مدل‌های زبانی کوچک و کارآمد (Efficient Language Models)
• 85. مدل‌های زبانی مبتنی بر دانش مشترک (Common Sense Language Models)
• 86. مدل‌های زبانی مبتنی بر استدلال منطقی (Logical Reasoning Models)
• 87. مدل‌های زبانی مبتنی بر درک عمیق معنا (Deep Semantic Understanding Models)
• 88. مدل‌های زبانی مبتنی بر تعامل انسانی (Human-AI Interaction Models)
• 89. مدل‌های زبانی مبتنی بر خلاقیت نوآورانه (Innovative Creative Models)
• 90. مدل‌های زبانی مبتنی بر یادگیری مستمر (Continual Learning Models)
• 91. مدل‌های زبانی مبتنی بر یادگیری فعال (Active Learning Models)
• 92. مدل‌های زبانی مبتنی بر یادگیری فدرال (Federated Learning Models)
• 93. مدل‌های زبانی مبتنی بر سخت‌افزارهای نوین (Novel Hardware Models)
• 94. مدل‌های زبانی مبتنی بر محاسبات کوانتومی (Quantum Computing Models)
• 95. مدل‌های زبانی مبتنی بر هوش مصنوعی توضیح‌پذیر (Explainable AI Models)
• 96. مدل‌های زبانی مبتنی بر هوش مصنوعی ایمن (Safe AI Models)