اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی رفع اشکال مدل‌های Stan

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره رفع اشکال مدل‌های Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. اصول اولیه مدل‌سازی آماری در Stan
• 2. مقدمات زبان برنامه‌نویسی Stan
• 3. ساختار کلی برنامه‌های Stan
• 4. تعریف مدل‌های خطی در Stan
• 5. مدل‌های رگرسیون ساده در Stan
• 6. مدل‌های رگرسیون چندگانه در Stan
• 7. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) در Stan
• 8. توزیع‌های نرمال و پواسون در Stan
• 9. توزیع برنولی و دوجمله‌ای در Stan
• 10. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
• 11. مزایای مدل‌های سلسله‌مراتبی
• 12. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
• 13. مدل‌های اثرات مختلط (Mixed Effects Models)
• 14. مدل‌های اثرات ثابت و تصادفی
• 15. مدل‌های چندسطحی در Stan
• 16. مدل‌های سری زمانی در Stan
• 17. مدل‌های ARIMA در Stan
• 18. مدل‌های GARCH در Stan
• 19. مدل‌های فضایی در Stan
• 20. مقدمات پردازش داده‌های فضایی
• 21. مدل‌سازی وابستگی فضایی در Stan
• 22. مقدمات یادگیری ماشین
• 23. رابطه یادگیری ماشین و مدل‌سازی آماری
• 24. مدل‌های طبقه‌بندی در Stan
• 25. مدل‌های پیش‌بینی در Stan
• 26. شبکه‌های عصبی ساده در Stan
• 27. مقدمات استنتاج بیزی
• 28. قضیه بیز و کاربردهای آن
• 29. انتخاب پیشین‌های مناسب در Stan
• 30. ارزیابی همگرایی زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
• 31. معیارهای ارزیابی همگرایی (R-hat, ESS)
• 32. تشخیص مشکلات همگرایی در Stan
• 33. اعتبارسنجی مدل (Model Validation)
• 34. نمودارهای تشخیصی (Diagnostic Plots)
• 35. اعتبارسنجی متقاطع (Cross-validation)
• 36. تفسیر نتایج مدل‌های Stan
• 37. تفسیر پارامترهای مدل
• 38. محاسبه پیش‌بینی‌ها و فواصل اطمینان
• 39. تجزیه و تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis)
• 40. مدل‌سازی عدم قطعیت (Uncertainty Quantification)
• 41. کاربرد Stan در علوم زیستی
• 42. مدل‌سازی داده‌های زیستی در Stan
• 43. مدل‌سازی ژنتیکی در Stan
• 44. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
• 45. مدل‌سازی داده‌های پیمایشی در Stan
• 46. مدل‌سازی اقتصاد سنجی در Stan
• 47. کاربرد Stan در اقتصاد
• 48. مدل‌سازی مالی در Stan
• 49. مدل‌سازی ریسک در Stan
• 50. کاربرد Stan در مهندسی
• 51. مدل‌سازی قابلیت اطمینان در Stan
• 52. مدل‌سازی سیستم‌ها در Stan
• 53. کاربرد Stan در علوم محیط زیست
• 54. مدل‌سازی داده‌های آب و هوایی در Stan
• 55. مدل‌سازی اکولوژیکی در Stan
• 56. بهینه‌سازی پارامترهای مدل در Stan
• 57. کاهش ابعاد در مدل‌سازی
• 58. روش‌های کاهش ابعاد در Stan
• 59. مدل‌سازی داده‌های گمشده (Missing Data)
• 60. روش‌های برخورد با داده‌های گمشده در Stan
• 61. مدل‌سازی داده‌های پرت (Outlier Detection)
• 62. روش‌های برخورد با داده‌های پرت در Stan
• 63. مقدمات پردازش زبان طبیعی
• 64. مدل‌سازی زبان در Stan
• 65. تحلیل احساسات در Stan
• 66. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی
• 67. تحلیل ساختار شبکه‌های اجتماعی در Stan
• 68. کاربرد Stan در علوم کامپیوتر
• 69. مدل‌سازی عملکرد سیستم‌ها در Stan
• 70. مدل‌سازی الگوریتم‌ها در Stan
• 71. تکنیک‌های پیشرفته نمونه‌گیری در Stan
• 72. نمونه‌گیری اهمیت (Importance Sampling)
• 73. روش‌های MCMC پیشرفته
• 74. انطباق مدل با داده‌های واقعی
• 75. بهبود مدل بر اساس نتایج
• 76. مدل‌سازی داده‌های پانل (Panel Data)
• 77. مدل‌های پانل پویا در Stan
• 78. مدل‌سازی داده‌های رویداد (Event Data)
• 79. مدل‌سازی بقا در Stan
• 80. مقدمات محاسبات موازی
• 81. استفاده از Stan در محیط‌های توزیع‌شده
• 82. بهینه‌سازی کد Stan
• 83. نوشتن کدهای کارآمد در Stan
• 84. اشکال‌زدایی پیشرفته در Stan
• 85. استفاده از ابزارهای جانبی Stan
• 86. رابط‌های برنامه‌نویسی Stan (RStan, PyStan)
• 87. بررسی مقالات علمی با استفاده از Stan
• 88. مطالعه موردی: مدل‌سازی در علوم پزشکی
• 89. مطالعه موردی: مدل‌سازی در علوم اقتصادی
• 90. مطالعه موردی: مدل‌سازی در علوم اجتماعی
• 91. مطالعه موردی: مدل‌سازی در علوم مهندسی
• 92. مطالعه موردی: مدل‌سازی در علوم محیط زیست
• 93. توسعه مدل‌های سفارشی در Stan
• 94. معرفی کتابخانه‌های مرتبط با Stan
• 95. منابع برای یادگیری عمیق‌تر Stan
• 96. آینده مدل‌سازی آماری با Stan
• 97. جمع‌بندی و نکات کلیدی
• 98. مباحث پیشرفته در مدل‌سازی بیزی
• 99. مدل‌سازی فرایندهای تصادفی در Stan
• 100. روش‌های بیزی برای داده‌های بزرگ