اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی پیاده‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ: گام به گام

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ: گام به گام

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) - مفاهیم و اصول**

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. تاریخچه و تکامل مدل‌های زبانی
  • 3. کاربردهای مدل‌های زبانی در صنعت
  • 4. مبانی یادگیری ماشین برای مدل‌های زبانی
  • 5. شبکه‌های عصبی و مفهوم نورون مصنوعی
  • 6. معماری‌های پرسپترون چندلایه
  • 7. تابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 8. یادگیری نظارت‌شده و نظارت‌نشده
  • 9. مفاهیم پیش‌پردازش متن
  • 10. توکنایزرها و روش‌های تقسیم‌بندی متن
  • 11. بردارهای کلمه و نمایش معنایی کلمات
  • 12. مدل‌های Embedding مانند Word2Vec
  • 13. تکنیک‌های کاهش ابعاد در بردارهای کلمه
  • 14. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 15. حافظه کوتاه‌مدت طولانی (LSTM)
  • 16. واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 17. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 18. مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر (Transformer)
  • 19. کدگذار (Encoder) و کدگشا (Decoder) در ترنسفورمر
  • 20. مفهوم Self-Attention
  • 21. مایع‌سازی (Positional Encoding)
  • 22. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Models)
  • 23. شبکه‌های BERT و کاربردهای آن
  • 24. مدل‌های GPT و خانواده آن
  • 25. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 26. آماده‌سازی داده برای تنظیم دقیق
  • 27. انتخاب مجموعه داده مناسب
  • 28. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 29. دقت، صحت و بازیابی (Precision, Recall, F1-score)
  • 30. Perplexity به عنوان معیار ارزیابی
  • 31. تولید متن با مدل‌های زبانی
  • 32. کنترل کیفیت در متن تولید شده
  • 33. مدل‌های زبانی برای خلاصه‌سازی متن
  • 34. خلاصه‌سازی استخراجی و چکیده‌ای
  • 35. مدل‌های زبانی برای ترجمه ماشینی
  • 36. ارزیابی کیفیت ترجمه ماشینی
  • 37. مدل‌های زبانی برای پاسخ به پرسش
  • 38. استخراج پاسخ از متن
  • 39. مدل‌های زبانی برای طبقه‌بندی متن
  • 40. تحلیل احساسات در متن
  • 41. تشخیص موضوع متن
  • 42. مدل‌های زبانی برای تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 43. مدل‌های زبانی برای تولید کد
  • 44. استفاده از مدل‌های زبانی در توسعه نرم‌افزار
  • 45. ملاحظات اخلاقی در استفاده از مدل‌های زبانی
  • 46. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 47. راهکارهای کاهش سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 48. حریم خصوصی و امنیت داده در مدل‌های زبانی
  • 49. مدل‌های زبانی متن‌باز و تجاری
  • 50. معماری‌های پیشرفته مدل‌های زبانی
  • 51. مدل‌های زبانی برای تشخیص ناهنجاری
  • 52. کاربرد مدل‌های زبانی در هوش مصنوعی مولد
  • 53. تولید تصاویر با مدل‌های زبانی
  • 54. تولید موسیقی با مدل‌های زبانی
  • 55. مدل‌های زبانی برای بازیابی اطلاعات
  • 56. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای سرعت
  • 57. کوانتیزاسیون و هرس کردن مدل‌ها
  • 58. استقرار مدل‌های زبانی در محیط عملیاتی
  • 59. پلتفرم‌های ابری برای مدل‌های زبانی
  • 60. مدل‌های زبانی چندزبانه
  • 61. مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
  • 62. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 63. ابزارهای پردازش زبان فارسی
  • 64. مقدمه‌ای بر چارچوب‌های یادگیری عمیق
  • 65. TensorFlow و Keras
  • 66. PyTorch
  • 67. مفاهیم بهینه‌سازی در یادگیری عمیق
  • 68. گرادیان کاهشی تصادفی (SGD)
  • 69. بهینه‌سازهای Adam و RMSprop
  • 70. نرمال‌سازی دسته‌ای (Batch Normalization)
  • 71. تنظیم فراپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 72. جستجوی شبکه‌ای (Grid Search)
  • 73. جستجوی تصادفی (Random Search)
  • 74. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 75. مدیریت پروژه در پیاده‌سازی مدل‌های زبانی
  • 76. مستندسازی مدل‌های زبانی
  • 77. تست و اشکال‌زدایی مدل‌ها
  • 78. استقرار مدل‌های زبانی در اپلیکیشن‌ها
  • 79. رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی (API) برای مدل‌های زبانی
  • 80. پایش عملکرد مدل‌های زبانی در طول زمان
  • 81. به‌روزرسانی مدل‌های زبانی
  • 82. تکنیک‌های انتقال یادگیری (Transfer Learning)
  • 83. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 84. یادگیری تقویتی برای مدل‌های زبانی
  • 85. مدل‌های زبانی و پردازش تصویر
  • 86. مدل‌های زبانی و پردازش صدا
  • 87. کاربرد مدل‌های زبانی در رباتیک
  • 88. مدل‌های زبانی برای تحلیل داده‌های بزرگ
  • 89. آینده مدل‌های زبانی
  • 90. مدل‌های زبانی و تعامل انسان و کامپیوتر
  • 91. مدل‌های زبانی برای آموزش مجازی
  • 92. مدل‌های زبانی و سلامت دیجیتال
  • 93. مدل‌های زبانی در حوزه حقوق و قانون
  • 94. مدل‌های زبانی در حوزه علوم انسانی
  • 95. مدل‌های زبانی برای پژوهش علمی
  • 96. مدل‌های زبانی و تولید محتوای آموزشی
  • 97. مدل‌های زبانی و خودکارسازی فرآیندها
  • 98. مدل‌های زبانی و تحلیل اخبار
  • 99. مدل‌های زبانی و پیش‌بینی روندها
  • 100. مدل‌های زبانی و بازی‌های کامپیوتری
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.