اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مبانی و کاربردهای پیشرفته مدل‌های زبانی مولد

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و کاربردهای پیشرفته مدل‌های زبانی مولد

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی مولد (Generative LLMs)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی مولد
• 2. تاریخچه و تکامل مدل‌های زبانی
• 3. معماری ترنسفورمر: ستون فقرات مدل‌های نوین
• 4. مکانیزم توجه (Attention Mechanism) در ترنسفورمرها
• 5. انواع مدل‌های ترنسفورمر (Encoder-Decoder, Decoder-only)
• 6. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
• 7. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در پردازش زبان طبیعی
• 8. معرفی مدل‌های GPT (Generative Pre-trained Transformer)
• 9. معماری GPT-2 و قابلیت‌های آن
• 10. معماری GPT-3 و ابعاد بزرگ آن
• 11. آموزش مدل‌های زبانی: داده‌ها و روش‌ها
• 12. پیش‌پردازش متن برای آموزش مدل‌های زبانی
• 13. توکنیزاسیون (Tokenization) و انواع آن
• 14. مدل‌های زبانی بر اساس کاراکتر و کلمه
• 15. تابع هزینه (Loss Function) در آموزش مدل‌های زبانی
• 16. بهینه‌سازی (Optimization) در آموزش مدل‌های زبانی
• 17. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
• 18. ارزیابی مدل‌های زبانی: معیارهای اصلی
• 19. معیارهای ارزیابی تولید متن (BLEU, ROUGE)
• 20. ارزیابی مدل‌های زبانی بر اساس وظایف خاص
• 21. کاربردهای مدل‌های زبانی مولد: تولید متن
• 22. تولید محتوای خلاقانه با مدل‌های زبانی
• 23. نوشتن شعر و داستان با مدل‌های زبانی
• 24. تولید مقالات و گزارش‌ها
• 25. خلاصه‌سازی متن با مدل‌های زبانی
• 26. ترجمه ماشینی با مدل‌های زبانی مولد
• 27. پاسخ به پرسش (Question Answering)
• 28. تولید کد با مدل‌های زبانی
• 29. مدل‌های زبانی در آموزش و یادگیری
• 30. شخصی‌سازی محتوای آموزشی
• 31. تولید تمرین و آزمون
• 32. بازیابی اطلاعات و جستجو
• 33. مدل‌های زبانی در خدمات مشتریان
• 34. چت‌بات‌های هوشمند و مکالمه‌محور
• 35. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
• 36. مدل‌های زبانی در پزشکی و سلامت
• 37. کمک به تشخیص بیماری‌ها
• 38. تحلیل متون پزشکی
• 39. مدل‌های زبانی در حقوق و قانون
• 40. تحلیل اسناد حقوقی
• 41. کمک به نگارش لوایح
• 42. مدل‌های زبانی در امور مالی و اقتصادی
• 43. تحلیل بازار و پیش‌بینی
• 44. مدل‌های زبانی در حوزه‌های علمی
• 45. کمک به پژوهشگران
• 46. دسترسی به دانش
• 47. مدل‌های زبانی در تولید محتوای چندرسانه‌ای
• 48. تولید زیرنویس برای ویدئوها
• 49. تولید توضیحات برای تصاویر
• 50. ملاحظات اخلاقی و مسئولیت‌پذیری در استفاده از مدل‌های زبانی
• 51. سوگیری (Bias) در مدل‌های زبانی و روش‌های کاهش آن
• 52. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
• 53. تأثیر مدل‌های زبانی بر بازار کار
• 54. آینده مدل‌های زبانی مولد
• 55. مدل‌های زبانی بزرگ (Large Language Models - LLMs)
• 56. معماری‌های نوین در مدل‌های زبانی
• 57. تکنیک‌های فاین‌تونینگ (Fine-tuning) پیشرفته
• 58. یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF)
• 59. مدل‌های زبانی چندوجهی (Multimodal Language Models)
• 60. تولید تصویر از متن (Text-to-Image Generation)
• 61. تولید ویدئو از متن
• 62. تولید صدا از متن (Text-to-Speech)
• 63. مدل‌های زبانی درک‌کننده (Language Understanding Models)
• 64. تفسیر معنایی متن
• 65. درک روابط بین موجودیت‌ها
• 66. مدل‌های زبانی برای استدلال (Reasoning)
• 67. استدلال منطقی با مدل‌های زبانی
• 68. حل مسائل پیچیده
• 69. مدل‌های زبانی در رباتیک
• 70. کنترل ربات از طریق زبان طبیعی
• 71. تعامل ربات با محیط
• 72. مدل‌های زبانی در آموزش زبان
• 73. کمک به یادگیری زبان دوم
• 74. تولید محتوای تمرینی
• 75. مدل‌های زبانی در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 76. شناسایی روندها و الگوها
• 77. تحلیل افکار عمومی
• 78. مدل‌های زبانی در بازی‌های ویدئویی
• 79. شخصیت‌پردازی و دیالوگ‌نویسی
• 80. تولید محتوای پویا
• 81. مدل‌های زبانی در حوزه هنر
• 82. خلق آثار هنری جدید
• 83. الهام‌بخش هنرمندان
• 84. مدل‌های زبانی در معماری
• 85. طراحی مفهومی
• 86. تولید طرح‌های اولیه
• 87. مدل‌های زبانی در علوم داده
• 88. دستیار تحلیلگر داده
• 89. استخراج اطلاعات کلیدی
• 90. مدل‌های زبانی در توسعه نرم‌افزار
• 91. کمک به برنامه‌نویسان
• 92. تولید مستندات فنی
• 93. مدل‌های زبانی و خلاقیت انسان
• 94. همکاری انسان و ماشین
• 95. مرزهای خلاقیت
• 96. چالش‌های پیاده‌سازی مدل‌های زبانی در مقیاس بزرگ
• 97. نیازهای سخت‌افزاری و محاسباتی
• 98. مدیریت و به‌روزرسانی مدل‌ها
• 99. مباحث پیشرفته در معماری ترنسفورمر
• 100. تکنیک‌های بهینه‌سازی در ترنسفورمرها