اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی راهنمای جامع برای سنجش مدل‌های زبانی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع برای سنجش مدل‌های زبانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: معیارهای ارزیابی (Perplexity, BLEU, ROUGE)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی و ارزیابی آن‌ها
• 2. مبانی سنجش مدل‌های زبانی
• 3. انواع معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
• 4. معیارهای مبتنی بر تطابق کلمه (Word Overlap Metrics)
• 5. معیار BLEU و کاربردهای آن
• 6. معیار ROUGE و کاربردهای آن
• 7. معیارهای مبتنی بر شباهت معنایی (Semantic Similarity Metrics)
• 8. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs) در مدل‌های زبانی
• 9. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformers)
• 10. معماری ترنسفورمر و اجزای آن
• 11. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر (BERT, GPT)
• 12. پیش‌پردازش متن برای مدل‌های زبانی
• 13. توکنایز کردن (Tokenization)
• 14. امبدینگ‌های کلمه (Word Embeddings)
• 15. Word2Vec و GloVe
• 16. امبدینگ‌های مبتنی بر زمینه (Contextual Embeddings)
• 17. آموزش مدل‌های زبانی (Language Model Training)
• 18. تابع هزینه (Loss Function) در آموزش مدل‌های زبانی
• 19. روش‌های بهینه‌سازی (Optimization Methods)
• 20. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
• 21. ارزیابی مدل‌های زبانی در وظایف تولید متن
• 22. سنجش کیفیت متن تولید شده
• 23. معیارهای ارزیابی ترجمه ماشینی
• 24. معیارهای ارزیابی خلاصه‌سازی متن
• 25. معیارهای ارزیابی پاسخ به پرسش (Question Answering)
• 26. معیارهای ارزیابی تولید دیالوگ
• 27. ارزیابی مدل‌های زبانی در وظایف درک مطلب
• 28. سنجش درک مطلب با معیارهای استاندارد
• 29. معیارهای ارزیابی تشخیص احساسات (Sentiment Analysis)
• 30. معیارهای ارزیابی طبقه‌بندی متن (Text Classification)
• 31. معیارهای ارزیابی تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (Named Entity Recognition)
• 32. معیارهای ارزیابی استخراج رابطه (Relation Extraction)
• 33. معیارهای ارزیابی درک مطلب پیچیده
• 34. سنجش تعصب (Bias) در مدل‌های زبانی
• 35. شناسایی و اندازه‌گیری تعصبات زبانی
• 36. روش‌های کاهش تعصب در مدل‌های زبانی
• 37. ارزیابی مدل‌های زبانی از منظر اخلاقی
• 38. مسئولیت‌پذیری در توسعه مدل‌های زبانی
• 39. شفافیت در مدل‌های زبانی
• 40. قابلیت تفسیر (Interpretability) مدل‌های زبانی
• 41. روش‌های تفسیرپذیری مدل‌های زبانی
• 42. ارزیابی مدل‌های زبانی در زبان فارسی
• 43. چالش‌های ارزیابی مدل‌های زبانی فارسی
• 44. معیارهای بومی‌سازی شده برای زبان فارسی
• 45. منابع داده برای ارزیابی مدل‌های زبانی فارسی
• 46. مجموعه داده‌های ارزیابی ترجمه ماشینی فارسی
• 47. مجموعه داده‌های ارزیابی خلاصه‌سازی فارسی
• 48. مجموعه داده‌های ارزیابی پاسخ به پرسش فارسی
• 49. مجموعه داده‌های ارزیابی تشخیص احساسات فارسی
• 50. مجموعه داده‌های ارزیابی طبقه‌بندی متن فارسی
• 51. مجموعه داده‌های ارزیابی تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده فارسی
• 52. مجموعه داده‌های ارزیابی استخراج رابطه فارسی
• 53. کاربرد مدل‌های زبانی در آموزش و پرورش
• 54. ارزیابی مدل‌های زبانی در سیستم‌های آموزشی
• 55. مدل‌های زبانی برای شخصی‌سازی آموزش
• 56. مدل‌های زبانی برای تولید محتوای آموزشی
• 57. کاربرد مدل‌های زبانی در حوزه سلامت
• 58. ارزیابی مدل‌های زبانی در تشخیص بیماری
• 59. مدل‌های زبانی برای تحلیل پرونده‌های پزشکی
• 60. مدل‌های زبانی برای پشتیبانی تصمیم‌گیری بالینی
• 61. کاربرد مدل‌های زبانی در صنعت
• 62. ارزیابی مدل‌های زبانی در خدمات مشتریان
• 63. مدل‌های زبانی برای تحلیل بازخورد مشتریان
• 64. مدل‌های زبانی برای تولید محتوای تبلیغاتی
• 65. کاربرد مدل‌های زبانی در تحقیقات علمی
• 66. مدل‌های زبانی برای مرور ادبیات علمی
• 67. مدل‌های زبانی برای کشف دانش
• 68. مدل‌های زبانی برای کمک به نگارش مقالات
• 69. چالش‌های ارزیابی مدل‌های زبانی در دنیای واقعی
• 70. تغییرات زبان و نیاز به به‌روزرسانی معیارهای ارزیابی
• 71. ارزیابی مدل‌های زبانی در زبان‌های کم‌منبع
• 72. روش‌های ارزیابی مدل‌های زبانی برای زبان‌های کمتر رایج
• 73. اهمیت ارزیابی مداوم مدل‌های زبانی
• 74. ابزارها و پلتفرم‌های ارزیابی مدل‌های زبانی
• 75. چارچوب‌های ارزیابی استاندارد
• 76. آزمایشگاه‌های ارزیابی مدل‌های زبانی
• 77. مسابقات و چالش‌های ارزیابی مدل‌های زبانی
• 78. نقش جامعه علمی در توسعه معیارهای ارزیابی
• 79. استانداردهای آینده در ارزیابی مدل‌های زبانی
• 80. ارزیابی مدل‌های زبانی چندوجهی (Multimodal Language Models)
• 81. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی تصویری
• 82. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی صوتی
• 83. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی ترکیبی
• 84. مدل‌های زبانی و پردازش زبان طبیعی پیشرفته
• 85. کاربرد شبکه‌های عصبی گراف (GNNs) در مدل‌های زبانی
• 86. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در مدل‌های زبانی
• 87. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
• 88. مدل‌های زبانی مولد (Generative Language Models)
• 89. ارزیابی مدل‌های زبانی مولد
• 90. چالش‌های ارزیابی مدل‌های زبانی در مقیاس بزرگ
• 91. مقایسه روش‌های ارزیابی مختلف
• 92. ارزیابی مدل‌های زبانی برای کاربردهای خاص
• 93. تأثیر معماری مدل بر نتایج ارزیابی
• 94. تأثیر داده‌های آموزشی بر نتایج ارزیابی
• 95. ارزیابی مدل‌های زبانی در طول زمان