اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی Prompt Writing for Code Generation: Accelerating Software Development

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Prompt Writing for Code Generation: Accelerating Software Development

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: طراحی Prompt برای وظایف مختلف

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با اصول اولیه تولید محتوا برای هوش مصنوعی
  • 2. مبانی نگارش دستورات (پرامپت) برای مدل‌های زبانی
  • 3. شناخت ساختار دستورات مؤثر در تولید کد
  • 4. چگونگی تعریف هدف و زمینه در پرامپت‌نویسی
  • 5. تکنیک‌های شفاف‌سازی درخواست‌ها برای مدل‌های کد
  • 6. اهمیت مثال‌های روشن و کاربردی در پرامپت
  • 7. دستورات برای تولید قطعات کد (Code Snippets)
  • 8. تولید توابع و متدها با پرامپت‌های دقیق
  • 9. درخواست برای نوشتن کلاس‌ها و ساختارهای داده
  • 10. هدایت مدل برای تولید کدهای قابل کامپایل
  • 11. نوشتن پرامپت برای رفع اشکال (Debugging) کد
  • 12. بازیابی و اصلاح کدهای موجود با دستورات
  • 13. تولید تست‌های واحد (Unit Tests) با پرامپت
  • 14. اهمیت مستندسازی کد و نحوه درخواست آن
  • 15. تولید توضیحات فنی (Technical Documentation)
  • 16. نوشتن پرامپت برای تبدیل کد بین زبان‌ها
  • 17. تغییر و بازنویسی کد با حفظ عملکرد اصلی
  • 18. بهینه‌سازی کد از نظر سرعت و مصرف حافظه
  • 19. دستورات برای تولید اسکریپت‌های اتوماسیون
  • 20. تولید کدهای مرتبط با پایگاه‌های داده
  • 21. نوشتن پرامپت برای کار با APIها
  • 22. تولید کدهای رابط کاربری (UI)
  • 23. ساختارهای داده پیشرفته در پرامپت‌نویسی
  • 24. الگوریتم‌های پرکاربرد و نحوه درخواست پیاده‌سازی
  • 25. مدیریت خطا و استثنا در کدهای تولید شده
  • 26. اصول طراحی نرم‌افزار در پرامپت‌نویسی
  • 27. نوشتن پرامپت برای معماری‌های نرم‌افزاری
  • 28. تولید کدهای امن و مقاوم در برابر حملات
  • 29. ملاحظات اخلاقی در تولید کد با هوش مصنوعی
  • 30. کاربرد پرامپت‌نویسی در توسعه بازی‌های رایانه‌ای
  • 31. تولید کدهای مرتبط با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 32. نوشتن پرامپت برای پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 33. تولید کدهای گرافیکی و بصری‌سازی داده‌ها
  • 34. مدیریت وابستگی‌ها (Dependencies) در کدهای تولیدی
  • 35. استفاده از الگوهای طراحی (Design Patterns) در پرامپت
  • 36. تولید کدهای مقیاس‌پذیر (Scalable)
  • 37. دستورات برای تولید کدهای چندسکویی (Cross-Platform)
  • 38. نوشتن پرامپت برای توسعه وب سمت سرور (Backend)
  • 39. تولید کدهای وب سمت کاربر (Frontend)
  • 40. کاربرد پرامپت‌نویسی در توسعه موبایل
  • 41. تولید کدهای مرتبط با اینترنت اشیاء (IoT)
  • 42. بهبود مستمر دستورات بر اساس بازخورد
  • 43. ارزیابی کیفیت کدهای تولید شده
  • 44. تکنیک‌های پیشرفته برای حل مسائل پیچیده
  • 45. دستورات برای تولید کدهای انعطاف‌پذیر (Flexible)
  • 46. نوشتن پرامپت برای کدهای قابل نگهداری (Maintainable)
  • 47. تولید کدهای استاندارد و مطابق با بهترین شیوه‌ها
  • 48. مدیریت وضعیت (State Management) در کدهای تولیدی
  • 49. دستورات برای تولید کدهای توزیع‌شده (Distributed)
  • 50. نوشتن پرامپت برای کار با سیستم‌های عامل
  • 51. تولید کدهای مرتبط با شبکه‌های کامپیوتری
  • 52. بهینه‌سازی تولید کد در محیط‌های تیمی
  • 53. اصول استفاده از ابزارهای کمکی در پرامپت‌نویسی
  • 54. تولید کدهای مرتبط با امنیت سایبری (با رعایت قوانین)
  • 55. نوشتن پرامپت برای تحلیل داده‌ها
  • 56. تولید کدهای مرتبط با محاسبات علمی
  • 57. کاربرد پرامپت‌نویسی در توسعه سیستم‌های تعبیه‌شده
  • 58. دستورات برای تولید کدهای واکنش‌گرا (Reactive)
  • 59. نوشتن پرامپت برای کار با فرمت‌های داده‌ای مختلف
  • 60. تولید کدهای مرتبط با ابری (Cloud Computing)
  • 61. مدیریت پیکربندی (Configuration Management)
  • 62. تولید کدهای آزمون پذیر (Testable)
  • 63. اصول تعامل با مدل‌های مختلف هوش مصنوعی
  • 64. نوشتن پرامپت برای تولید کدهای بهینه با کمترین منابع
  • 65. دستورات برای تولید کدهای قابل حمل (Portable)
  • 66. تولید کدهای مرتبط با بلاک‌چین (با رعایت مقررات)
  • 67. کاربرد پرامپت‌نویسی در توسعه سیستم‌های توکار
  • 68. نوشتن پرامپت برای ایجاد ابزارهای توسعه (DevTools)
  • 69. تولید کدهای مرتبط با پردازش تصویر
  • 70. اصول نگارش دستورات برای کدنویسی مولد (Generative Coding)
  • 71. تکنیک‌های پیشرفته برای کاهش ابهام در پرامپت
  • 72. دستورات برای تولید کدهای قابل درک (Understandable)
  • 73. نوشتن پرامپت برای کدهای ایستا (Static) و پویا (Dynamic)
  • 74. تولید کدهای مرتبط با سرویس‌های وب
  • 75. کاربرد پرامپت‌نویسی در اتوماسیون فرآیندهای کسب‌وکار
  • 76. نوشتن پرامپت برای ایجاد مدل‌های داده‌ای
  • 77. تولید کدهای مرتبط با تحلیل آماری
  • 78. اصول اخلاقی در استفاده از کدهای تولید شده
  • 79. دستورات برای تولید کدهای خودکار (Self-Documenting)
  • 80. نوشتن پرامپت برای کدهای با کارایی بالا (High-Performance)
  • 81. تولید کدهای مرتبط با واقعیت افزوده و مجازی
  • 82. کاربرد پرامپت‌نویسی در توسعه نرم‌افزارهای آموزشی
  • 83. نوشتن پرامپت برای ایجاد کدهای قابل سفارشی‌سازی
  • 84. تولید کدهای مرتبط با سیستم‌های توزیع‌شده
  • 85. اصول مدیریت چرخه عمر نرم‌افزار در پرامپت‌نویسی
  • 86. دستورات برای تولید کدهای مقاوم در برابر خطا (Fault-Tolerant)
  • 87. نوشتن پرامپت برای کدهای با قابلیت گسترش (Extensible)
  • 88. تولید کدهای مرتبط با نرم‌افزارهای سازمانی
  • 89. کاربرد پرامپت‌نویسی در توسعه ابزارهای تحلیل کد
  • 90. نوشتن پرامپت برای کدهای قابل اعتمـاد (Reliable)
  • 91. تولید کدهای مرتبط با سیستم‌های عامل بلادرنگ
  • 92. اصول ارزیابی و انتخاب مدل‌های تولید کد
  • 93. دستورات برای تولید کدهای با امنیت بالا
  • 94. نوشتن پرامپت برای کدهای با قابلیت پیکربندی مجدد
  • 95. تولید کدهای مرتبط با نرم‌افزارهای گرافیکی حرفه‌ای
  • 96. کاربرد پرامپت‌نویسی در توسعه ابزارهای تست نرم‌افزار
  • 97. نوشتن پرامپت برای کدهای با قابلیت ادغام (Integratable)
  • 98. تولید کدهای مرتبط با سیستم‌های مدیریت پایگاه داده
  • 99. اصول پیشگیری از سوگیری در کدهای تولید شده
  • 100. دستورات برای تولید کدهای با قابلیت نگهداری آسان
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.