اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مخاطرات و تنظیمات اساسی در Stan

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مخاطرات و تنظیمات اساسی در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار Stan و کاربردهای آن
• 2. نصب و راه‌اندازی Stan در محیط‌های مختلف
• 3. آشنایی با زبان Stan: سینتکس و ساختار کلی
• 4. تعریف مدل‌های بیزی ساده در Stan
• 5. مفهوم احتمال و توزیع‌های احتمال مقدماتی
• 6. توزیع‌های پیشین (Prior Distributions): انواع و انتخاب آن‌ها
• 7. توزیع‌های پسین (Posterior Distributions): محاسبه و تفسیر
• 8. مفاهیم پایه در آمار بیزی
• 9. استفاده از توزیع‌های نرمال، گاما، بتا در مدل‌سازی
• 10. مدل‌های خطی ساده در Stan
• 11. رگرسیون خطی بیزی
• 12. مدل‌های لجستیک بیزی
• 13. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
• 14. الگوریتم‌های نمونه‌گیری در MCMC: Metropolis-Hastings
• 15. الگوریتم نمونه‌گیری گیبس (Gibbs Sampling)
• 16. ارزیابی همگرایی مدل‌های MCMC
• 17. معیارهای ارزیابی همگرایی: R-hat، Trace Plots
• 18. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی
• 19. نمونه‌گیری از مدل‌های پیچیده‌تر
• 20. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
• 21. کاربرد مدل‌های سلسله‌مراتبی در تحلیل داده
• 22. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (Generalized Linear Models)
• 23. رگرسیون پواسون در Stan
• 24. رگرسیون برنولی در Stan
• 25. مدل‌های اثرات مختلط (Mixed-Effects Models)
• 26. کاربرد مدل‌های اثرات مختلط در تحقیقات
• 27. مدل‌سازی سری‌های زمانی در Stan
• 28. مدل‌های ARIMA بیزی
• 29. مدل‌های حالت فضا (State-Space Models)
• 30. مقدمه‌ای بر مدل‌های احتمالی گرافیکی
• 31. شبکه‌های بیزی و کاربرد آن‌ها
• 32. پیاده‌سازی شبکه‌های بیزی در Stan
• 33. مدل‌سازی داده‌های مکانی در Stan
• 34. مدل‌های خودهمبستگی مکانی
• 35. کاربرد مدل‌های مکانی در علوم محیطی
• 36. مدل‌سازی داده‌های خوشه‌ای
• 37. مدل‌سازی رویدادهای نادر
• 38. مقدمه‌ای بر مدل‌های بقا (Survival Analysis)
• 39. مدل کاکس (Cox Proportional Hazards Model)
• 40. پیاده‌سازی مدل‌های بقا در Stan
• 41. مدل‌سازی اندازه‌گیری‌های تکراری
• 42. تحلیل داده‌های پانل
• 43. کاربرد تحلیل داده‌های پانل در اقتصاد
• 44. مدل‌سازی عدم قطعیت در پیش‌بینی
• 45. ارزیابی عملکرد مدل‌های بیزی
• 46. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
• 47. مقایسه مدل‌های بیزی
• 48. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی بیزی
• 49. کاربرد بهینه‌سازی بیزی در یادگیری ماشین
• 50. مدل‌سازی داده‌های گرافی
• 51. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با Stan
• 52. مدل‌سازی داده‌های متنی
• 53. مقدمه‌ای بر مدل‌های موضوعی (Topic Models)
• 54. مدل لتیتنت دیریکله (Latent Dirichlet Allocation)
• 55. پیاده‌سازی مدل‌های موضوعی در Stan
• 56. مدل‌سازی داده‌های تصویری
• 57. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی بیزی
• 58. کاربرد شبکه‌های عصبی بیزی در بینایی ماشین
• 59. مدل‌سازی داده‌های زیستی
• 60. مدل‌سازی ژنتیکی و اپیدمیولوژیکی
• 61. مدل‌سازی داده‌های مالی
• 62. مدل‌سازی ریسک در بازارهای مالی
• 63. مدل‌سازی پیش‌بینی تقاضا
• 64. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده
• 65. مقدمه‌ای بر محاسبات بیزی موازی
• 66. استفاده از Stan در محاسبات توزیع‌شده
• 67. بهینه‌سازی کد Stan
• 68. تکنیک‌های پیشرفته نمونه‌گیری
• 69. استفاده از Stan برای انجام شبیه‌سازی‌های پیچیده
• 70. مدل‌سازی تاثیرات مداخله‌ای
• 71. تحلیل علّی با مدل‌های بیزی
• 72. مقدمه‌ای بر مدل‌های عاملی (Factor Models)
• 73. مدل‌سازی پنهان عاملی
• 74. کاربرد مدل‌های عاملی در روان‌سنجی
• 75. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی شده
• 76. مدل‌های مارکوف پنهان (Hidden Markov Models)
• 77. پیاده‌سازی مدل‌های مارکوف پنهان در Stan
• 78. مدل‌سازی داده‌های چندسطحی
• 79. تحلیل داده‌های سازمانی
• 80. مدل‌سازی تصمیم‌گیری
• 81. مدل‌سازی استراتژیک
• 82. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی بیزی
• 83. استفاده از Stan در کشف الگوهای پنهان
• 84. مدل‌سازی داده‌های زیست‌محیطی
• 85. پیش‌بینی تغییرات اقلیمی با Stan
• 86. مدل‌سازی منابع طبیعی
• 87. مدل‌سازی اقتصادی کلان
• 88. مدل‌سازی رشد اقتصادی
• 89. مدل‌سازی تورم
• 90. مدل‌سازی سیاست‌های پولی
• 91. مدل‌سازی سیاست‌های مالی
• 92. مدل‌سازی رفتارهای اجتماعی
• 93. مدل‌سازی انتشار اطلاعات
• 94. مدل‌سازی پویایی جمعیت
• 95. مدل‌سازی مهاجرت
• 96. مدل‌سازی سلامت عمومی
• 97. مدل‌سازی شیوع بیماری‌ها
• 98. مدل‌سازی اثربخشی درمان‌ها
• 99. مدل‌سازی پیشگیری از بیماری
• 100. مدل‌سازی کیفیت زندگی