دوره کار با Time Series Data در کاساندرا همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب کار با Time Series Data در کاساندرا

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: کاساندرا (Cassandra)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مقدمه ای بر پایگاه داده های NoSQL
• 2. آشنایی با Cassandra: یک پایگاه داده NoSQL
• 3. معماری Cassandra: حلقه، نودها و دیتا سنترها
• 4. نصب و راه اندازی Cassandra
• 5. پیکربندی Cassandra
• 6. مفاهیم کلیدی Cassandra: Keyspace, Table, Column Family
• 7. مدل داده Cassandra: نحوه طراحی schema
• 8. انواع داده در Cassandra
• 9. زبان پرس و جو Cassandra (CQL): اصول پایه
• 10. دستور SELECT در CQL: بازیابی داده ها
• 11. دستور INSERT در CQL: درج داده ها
• 12. دستور UPDATE در CQL: به روز رسانی داده ها
• 13. دستور DELETE در CQL: حذف داده ها
• 14. آشنایی با Time Series Data و کاربردهای آن
• 15. چالش های مدیریت Time Series Data
• 16. مزایای استفاده از Cassandra برای Time Series Data
• 17. طراحی Schema برای Time Series Data در Cassandra
• 18. انتخاب کلید اصلی (Primary Key) مناسب برای Time Series
• 19. استفاده از Clustering Column برای مرتب سازی Time Series
• 20. آشنایی با Time-To-Live (TTL) برای مدیریت داده های Time Series
• 21. پیاده سازی TTL در Cassandra
• 22. استفاده از کامپکشن (Compaction) برای بهینه سازی Time Series
• 23. استراتژی های کامپکشن در Cassandra
• 24. معرفی ابزارهای مانیتورینگ Cassandra
• 25. مانیتورینگ عملکرد Cassandra برای Time Series
• 26. آشنایی با Datastax Studio
• 27. استفاده از Datastax Studio برای مدیریت Time Series Data
• 28. آشنایی با Apache Spark
• 29. ادغام Cassandra با Apache Spark برای پردازش Time Series
• 30. خواندن داده های Time Series از Cassandra با Spark
• 31. نوشتن داده های Time Series در Cassandra با Spark
• 32. انجام عملیات Aggregate بر روی Time Series با Spark
• 33. آشنایی با Apache Flink
• 34. ادغام Cassandra با Apache Flink برای پردازش جریان داده (Streaming) Time Series
• 35. خواندن داده های Time Series از Cassandra با Flink
• 36. نوشتن داده های Time Series در Cassandra با Flink
• 37. پردازش Real-time Time Series با Flink
• 38. آشنایی با Kafka
• 39. استفاده از Kafka به عنوان منبع داده Time Series برای Cassandra
• 40. یکپارچه سازی Kafka و Cassandra
• 41. خواندن داده ها از Kafka و نوشتن در Cassandra
• 42. آشنایی با Grafana
• 43. تصویرسازی Time Series Data از Cassandra با Grafana
• 44. ایجاد داشبوردهای Grafana برای Time Series
• 45. بهینه سازی Query ها در Cassandra برای Time Series Data
• 46. استفاده از Indexes در Cassandra برای Time Series Data
• 47. استفاده از materialized view برای Time Series
• 48. آشنایی با توابع زمانی در CQL
• 49. استفاده از توابع زمانی برای query های Time Series
• 50. مدیریت پارتیشن ها در Cassandra برای Time Series
• 51. تغییر اندازه پارتیشن ها برای بهبود عملکرد
• 52. آشنایی با Bloom Filter
• 53. تنظیم Bloom Filter برای Time Series
• 54. امنیت در Cassandra: احراز هویت و مجوز
• 55. ایمن سازی Time Series Data در Cassandra
• 56. تهیه نسخه پشتیبان از Time Series Data
• 57. بازیابی Time Series Data از پشتیبان
• 58. مقیاس پذیری Cassandra برای Time Series Data
• 59. افزودن نود به کلاستر Cassandra
• 60. بهبود عملکرد Cassandra برای Time Series با تنظیمات پیشرفته
• 61. عیب یابی مشکلات رایج در Cassandra
• 62. مدیریت فضای دیسک در Cassandra
• 63. استفاده از Docker برای Cassandra
• 64. استقرار Cassandra در Docker
• 65. استفاده از Kubernetes برای Cassandra
• 66. استقرار Cassandra در Kubernetes
• 67. معرفی Cassandra Operator
• 68. استفاده از Cassandra Operator در Kubernetes
• 69. آشنایی با ابزارهای تست عملکرد Cassandra
• 70. تست عملکرد Cassandra برای Time Series Data
• 71. Benchmarking Cassandra برای Time Series
• 72. استراتژی های مختلف برای ذخیره سازی Time Series
• 73. مقایسه استراتژی های مختلف
• 74. انتخاب بهترین استراتژی بر اساس نیازها
• 75. مدیریت چرخه عمر داده Time Series
• 76. استفاده از ابزارهای اتوماتیک برای مدیریت چرخه عمر داده
• 77. آشنایی با Cassandra Summit
• 78. مطالعه موردی: پیاده سازی Time Series Data در یک شرکت
• 79. نکات و ترفندها در کار با Time Series Data در Cassandra
• 80. خطاهای رایج و نحوه رفع آنها
• 81. بهترین روش ها برای طراحی Time Series Data در Cassandra
• 82. معرفی کتابخانه های کاربردی برای Cassandra
• 83. آشنایی با Cassandra Query Language Sharding
• 84. استفاده از Consistency Level های مختلف در CQL
• 85. تأثیر Consistency Level بر عملکرد و درستی داده ها
• 86. کار با LWT (Lightweight Transactions) در Cassandra
• 87. استفاده از Batch Statements برای افزایش سرعت درج داده ها
• 88. آشنایی با SSTable (Sorted String Table)
• 89. نحوه عملکرد SSTable در Cassandra
• 90. آشنایی با Memtable
• 91. نحوه عملکرد Memtable در Cassandra
• 92. استفاده از CQL Sharding برای افزایش مقیاس پذیری
• 93. معرفی DataStax Enterprise
• 94. مزایای استفاده از DataStax Enterprise
• 95. کار با Search در DataStax Enterprise
• 96. کار با Graph در DataStax Enterprise
• 97. آشنایی با Apache Cassandra 4.0
• 98. ویژگی های جدید Apache Cassandra 4.0
• 99. آپدیت به Apache Cassandra 4.0
• 100. بررسی case study های پیشرفته در زمینه Time Series