دوره تسلط بر پایگاه داده رابطه‌ای با Rdb: از مبانی تا کاربرد عملی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب تسلط بر پایگاه داده رابطه‌ای با Rdb: از مبانی تا کاربرد عملی

موضوع کلی: علوم داده و تجزیه و تحلیل

موضوع میانی: پایگاه داده رابطه‌ای و SQL

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مقدمه ای بر علوم داده و نقش پایگاه داده
• 2. آشنایی با مفاهیم اولیه پایگاه داده
• 3. تاریخچه و تکامل پایگاه داده های رابطه ای
• 4. مدل داده رابطه ای: مفاهیم اصلی
• 5. جداول، سطرها، ستون ها و انواع داده ها
• 6. کلیدهای اصلی و روابط بین جداول
• 7. کلیدهای خارجی و یکپارچگی ارجاعی
• 8. طراحی پایگاه داده: اصول و مراحل
• 9. نرمال سازی: حذف افزونگی داده ها
• 10. نرمال سازی: اشکال اول تا سوم
• 11. نرمال سازی: اشکال نرمال بالاتر
• 12. معرفی زبان SQL
• 13. انتخاب داده ها: دستور SELECT
• 14. فیلتر کردن داده ها: دستور WHERE
• 15. مرتب سازی داده ها: دستور ORDER BY
• 16. محدود کردن نتایج: دستور LIMIT
• 17. عملگرهای مقایسه ای و منطقی در SQL
• 18. عملگرهای IN, BETWEEN, LIKE و NULL
• 19. توابع متنی در SQL
• 20. توابع عددی در SQL
• 21. توابع تاریخ و زمان در SQL
• 22. توابع تجمیعی: COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX
• 23. گروه بندی داده ها: دستور GROUP BY
• 24. فیلتر کردن گروه ها: دستور HAVING
• 25. الحاق جداول: دستور JOIN
• 26. انواع JOIN: INNER, LEFT, RIGHT, FULL
• 27. الحاق خودکار: Self Join
• 28. زیر کوئری ها: Subqueries
• 29. زیر کوئری ها: استفاده در SELECT, FROM, WHERE
• 30. ایجاد جداول: دستور CREATE TABLE
• 31. تغییر ساختار جدول: دستور ALTER TABLE
• 32. حذف جداول: دستور DROP TABLE
• 33. افزودن، ویرایش و حذف داده ها: دستورات INSERT, UPDATE, DELETE
• 34. تراکنش ها: ACID properties
• 35. مدیریت تراکنش ها: COMMIT و ROLLBACK
• 36. شاخص گذاری: بهبود عملکرد کوئری ها
• 37. انواع شاخص ها: B-Tree, Hash, ...
• 38. دیدگاه ها (Views) و مزایای آن ها
• 39. ایجاد و مدیریت دیدگاه ها
• 40. رویه های ذخیره شده (Stored Procedures)
• 41. ایجاد و فراخوانی رویه های ذخیره شده
• 42. توابع تعریف شده توسط کاربر (UDFs)
• 43. تریگرها (Triggers) و کاربرد آن ها
• 44. امنیت پایگاه داده: مدیریت دسترسی
• 45. نقش ها و امتیازات در SQL
• 46. مدیریت کاربران و رمز عبورها
• 47. مدیریت داده های بزرگ (Big Data) و پایگاه داده
• 48. مفاهیم OLAP و OLTP
• 49. انبار داده ها (Data Warehouses)
• 50. مدل سازی داده ها برای انبار داده
• 51. ETL: Extract, Transform, Load
• 52. ابزارهای ETL
• 53. تجزیه و تحلیل داده ها با SQL
• 54. معرفی توابع Window
• 55. کاربرد توابع Window در تجزیه و تحلیل
• 56. تحلیل روند زمانی با SQL
• 57. تحلیل سبد خرید (Basket Analysis)
• 58. بهینه سازی کوئری های SQL
• 59. بررسی برنامه های اجرایی (Execution Plans)
• 60. شناسایی گلوگاه های عملکرد
• 61. بهینه سازی شاخص ها
• 62. بهینه سازی کوئری های پیچیده
• 63. مدیریت و نگهداری پایگاه داده
• 64. پشتیبان گیری و بازیابی اطلاعات
• 65. مانیتورینگ و نظارت بر پایگاه داده
• 66. بهینه سازی عملکرد پایگاه داده
• 67. تنظیمات پیکربندی پایگاه داده
• 68. معرفی سیستم مدیریت پایگاه داده (DBMS)
• 69. معماری DBMS
• 70. مفاهیم Concurrency Control
• 71. قفل گذاری (Locking)
• 72. مدیریت منابع در DBMS
• 73. پایگاه داده های توزیع شده
• 74. شروع کار با PostgreSQL
• 75. نصب و پیکربندی PostgreSQL
• 76. کار با ابزارهای PostgreSQL
• 77. شروع کار با MySQL
• 78. نصب و پیکربندی MySQL
• 79. کار با ابزارهای MySQL
• 80. شروع کار با SQLite
• 81. استفاده از SQLite در برنامه نویسی
• 82. مقایسه PostgreSQL، MySQL و SQLite
• 83. مفاهیم NoSQL و مقایسه با SQL
• 84. معرفی MongoDB و کاربرد آن
• 85. معرفی Cassandra و کاربرد آن
• 86. نقشه برداری رابطه ای-شی (ORM)
• 87. ORM با Python: SQLAlchemy
• 88. ORM با Python: Django ORM
• 89. اتصال به پایگاه داده از طریق زبان های برنامه نویسی
• 90. کاربرد SQL در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 91. مدل سازی داده ها با استفاده از UML
• 92. طراحی پایگاه داده برای وب اپلیکیشن ها
• 93. طراحی پایگاه داده برای اپلیکیشن های موبایل
• 94. امنیت پایگاه داده: حملات SQL injection
• 95. امنیت پایگاه داده: روش های مقابله با حملات
• 96. مطالعه موردی: طراحی پایگاه داده برای یک فروشگاه آنلاین
• 97. مطالعه موردی: طراحی پایگاه داده برای یک سیستم مدیریت محتوا
• 98. آینده پایگاه داده های رابطه ای
• 99. روندها و نوآوری های جدید در پایگاه داده
• 100. جمع بندی و مرور مطالب