دوره Hands on با پایتون: قدم به قدم تا ساخت برنامه‌های کاربردی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب Hands on با پایتون: قدم به قدم تا ساخت برنامه‌های کاربردی

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: آموزش برنامه‌نویسی عملی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مقدمه‌ای بر پایتون و دنیای توسعه نرم‌افزار
• 2. نصب پایتون و تنظیم محیط توسعه (IDE و VS Code)
• 3. اولین برنامه شما: "Hello World" با پایتون
• 4. متغیرها و انواع داده‌های اصلی: اعداد صحیح و اعشاری
• 5. متغیرها و انواع داده‌های اصلی: رشته‌ها (Strings)
• 6. متغیرها و انواع داده‌های اصلی: بولین‌ها (Booleans)
• 7. عملگرهای ریاضیاتی و تقدم عملیات
• 8. عملگرهای مقایسه‌ای و منطقی
• 9. دریافت ورودی از کاربر و نمایش خروجی
• 10. ساختارهای شرطی: `if` و `else`
• 11. ساختارهای شرطی: `elif` و شرایط تودرتو
• 12. حلقه‌های تکرار: `for` (تکرار بر روی دنباله‌ها)
• 13. حلقه‌های تکرار: `while` (تکرار بر اساس شرط)
• 14. کنترل جریان حلقه‌ها: `break`، `continue` و `pass`
• 15. لیست‌ها (Lists): معرفی و عملیات پایه
• 16. لیست‌ها: متدهای کاربردی و لیست‌های تودرتو
• 17. تاپل‌ها (Tuples): معرفی و تفاوت با لیست‌ها
• 18. مجموعه‌ها (Sets): معرفی و عملیات ریاضیاتی
• 19. دیکشنری‌ها (Dictionaries): معرفی و کار با کلید-مقدار
• 20. دیکشنری‌ها: متدهای کاربردی و پیمایش
• 21. توابع (Functions): تعریف و فراخوانی
• 22. توابع: ارسال آرگومان‌ها و مقادیر بازگشتی
• 23. محدوده متغیرها (Scope): محلی و سراسری
• 24. توابع لامبدا (Lambda Functions) و کاربردهای آن
• 25. مدیریت خطاها: `try-except` (مقدماتی)
• 26. درک عمیق‌تر از رشته‌ها: قالب‌بندی و متدهای پیشرفته
• 27. لیست‌سازی با "List Comprehensions" برای کدنویسی فشرده
• 28. دیکشنری‌سازی با "Dictionary Comprehensions"
• 29. کار با فایل‌ها: باز کردن، خواندن و بستن فایل‌های متنی
• 30. کار با فایل‌ها: نوشتن و اضافه کردن به فایل‌های متنی
• 31. مدیریت منابع با `with open()` (Context Managers)
• 32. ماژول‌ها (Modules): سازماندهی کد و وارد کردن
• 33. بسته‌ها (Packages): ساختاردهی پروژه‌های بزرگ
• 34. مدیریت بسته‌ها با `pip`
• 35. توابع بازگشتی (Recursion) و مثال‌های کاربردی
• 36. ژنراتورها (Generators) برای کارایی بهتر حافظه
• 37. ایتریتورها (Iterators): پشت پرده حلقه‌های `for`
• 38. دکوراتورها (Decorators): معرفی و کاربردها
• 39. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)
• 40. تعریف کلاس‌ها و ایجاد نمونه‌ها (Objects)
• 41. ویژگی‌ها (Attributes) و متدها (Methods)
• 42. سازنده کلاس (`__init__`) و مقداردهی اولیه
• 43. کپسوله‌سازی (Encapsulation) و کنترل دسترسی
• 44. وراثت (Inheritance): بسط کلاس‌ها
• 45. متدهای خاص (Magic Methods): `__str__` و `__repr__`
• 46. متدهای خاص: `__len__`, `__getitem__`, `__setitem__`
• 47. چندریختی (Polymorphism) در OOP
• 48. متدهای کلاس (`@classmethod`) و متدهای استاتیک (`@staticmethod`)
• 49. کلاس‌های انتزاعی (Abstract Classes) و Interfaceها (ABC Module)
• 50. مدیریت خطاها: انواع استثنائات و ساخت استثنائات سفارشی
• 51. کار با داده‌های جدولی: فایل‌های CSV و ماژول `csv`
• 52. خواندن و نوشتن فایل‌های JSON
• 53. سریالایز کردن و دیسریالایز کردن اشیاء پایتون با `pickle`
• 54. کار با زمان و تاریخ: ماژول `datetime`
• 55. عبارات با قاعده (Regular Expressions) با ماژول `re` (مقدماتی)
• 56. مقدمه‌ای بر کار با پایگاه داده: SQLite3
• 57. ایجاد دیتابیس و جداول در SQLite3
• 58. درج (Insert) و انتخاب (Select) داده‌ها در SQLite3
• 59. به‌روزرسانی (Update) و حذف (Delete) داده‌ها در SQLite3
• 60. ساخت یک برنامه ساده مدیریت مخاطبین (CLI)
• 61. ساخت یک برنامه مدیریت وظایف (To-Do List) (CLI)
• 62. ارتباط با وب: ماژول `requests` برای درخواست‌های HTTP
• 63. دریافت اطلاعات از APIها (REST APIs)
• 64. مقدمه‌ای بر اسکرپینگ وب (Web Scraping) با `BeautifulSoup`
• 65. استخراج داده‌ها از صفحات وب
• 66. ساخت یک ابزار ساده برای دانلود عکس از وب
• 67. برنامه‌نویسی سیستم‌عامل: کار با فایل‌ها و دایرکتوری‌ها (`os`, `shutil`)
• 68. اجرای دستورات سیستم‌عامل (`subprocess`)
• 69. مدیریت آرگومان‌های خط فرمان با ماژول `argparse`
• 70. معرفی کتابخانه `sys` برای تعامل با مفسر پایتون
• 71. ساخت یک ابزار خط فرمان سفارشی: فشرده‌سازی فایل
• 72. کار با فایل‌های Excel: مقدمه‌ای بر `openpyxl` (خواند و نوشتن)
• 73. تحلیل داده مقدماتی با `Pandas`: DataFrames و Series
• 74. عملیات پایه روی DataFrames: فیلتر کردن و انتخاب
• 75. مصورسازی داده‌ها: مقدمه‌ای بر `Matplotlib` (نمودارهای خطی و میله‌ای)
• 76. ساخت یک ماشین حساب ساده (CLI)
• 77. توسعه یک بازی حدس اعداد (Number Guessing Game)
• 78. کار با داده‌های XML (مقدماتی)
• 79. رمزنگاری و هش کردن (Hashing): ماژول `hashlib` (مقدماتی)
• 80. ساخت یک تولیدکننده رمز عبور (Password Generator)
• 81. تست واحد (Unit Testing) با ماژول `unittest`
• 82. نوشتن تست‌های جامع و پوشش‌دهی کد
• 83. دیباگ کردن کد پایتون با VS Code Debugger
• 84. دیباگ کردن با `pdb` (Python Debugger)
• 85. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی همزمان: Threading
• 86. مدیریت Threadها و جلوگیری از Race Condition
• 87. برنامه‌نویسی موازی: Multiprocessing
• 88. استفاده از `asyncio` برای برنامه‌نویسی ناهمزمان (مقدماتی)
• 89. مدیریت وابستگی‌ها و محیط‌های مجازی (Virtual Environments)
• 90. `requirements.txt` و `pip freeze`
• 91. سیستم کنترل نسخه (Version Control): مقدمه‌ای بر Git
• 92. دستورات پایه Git: Commit, Push, Pull
• 93. همکاری با Git: Branching و Merging (مقدماتی)
• 94. بهترین روش‌های کدنویسی پایتون (PEP 8)
• 95. مستندسازی کد پایتون (Docstrings)
• 96. کارایی و بهینه‌سازی کد پایتون (Profiling با `timeit`)
• 97. مقدمه‌ای بر استقرار برنامه‌های پایتون
• 98. بسته‌بندی برنامه با `setup.py` (مفهوم پایه)
• 99. آشنایی با فریمورک‌های وب: Flask (مقدماتی)
• 100. گام‌های بعدی در مسیر یادگیری پایتون و جامعه برنامه‌نویسی