دوره مدلسازی تجربی انتخاب دوگانه با LASSO: کاربردها در مطالعات حمل و نقل هوایی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مدلسازی تجربی انتخاب دوگانه با LASSO: کاربردها در مطالعات حمل و نقل هوایی

موضوع کلی: روش‌های آماری پیشرفته و یادگیری ماشین در اقتصاد سنجی

موضوع میانی: انتخاب مدل و رگرسیون منظم شده با LASSO

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مبانی اقتصاد سنجی و یادگیری ماشین
• 2. آشنایی با اقتصادسنجی و کاربردهای آن
• 3. مفاهیم اساسی در رگرسیون خطی کلاسیک
• 4. مسائل چندهم‌خطی و راه‌حل‌های آن
• 5. آشنایی با داده‌های سری زمانی و مقطعی
• 6. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و رابطه آن با اقتصادسنجی
• 7. آشنایی با مفاهیم انتخاب مدل و اهمیت آن
• 8. مقدمه‌ای بر رگرسیون منظم شده و مزایای آن
• 9. معرفی روش LASSO و فلسفه آن
• 10. کاربردهای LASSO در اقتصاد و علوم اجتماعی
• 11. آشنایی با نرم‌افزارهای مورد استفاده (R، Python، Stata)
• 12. اصول رگرسیون LASSO
• 13. مروری بر رگرسیون خطی و محدودیت‌های آن
• 14. مفهوم تابع هزینه و بهینه‌سازی
• 15. معرفی Regularization و انواع آن (L1, L2)
• 16. جزئیات ریاضی رگرسیون LASSO
• 17. بررسی پارامتر lambda و تنظیم آن
• 18. الگوریتم‌های حل LASSO
• 19. پیاده‌سازی LASSO با استفاده از نرم‌افزار R
• 20. پیاده‌سازی LASSO با استفاده از Python
• 21. مقایسه LASSO با رگرسیون Ridge و Elastic Net
• 22. تفسیر ضرایب LASSO و چگونگی انتخاب متغیرها
• 23. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل LASSO
• 24. شاخص‌های ارزیابی مدل: MSE، RMSE، R-squared
• 25. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation) و انواع آن
• 26. روش‌های انتخاب پارامتر lambda (CV، AIC، BIC)
• 27. بررسی Overfitting و Underfitting در مدل‌های LASSO
• 28. روش‌های جلوگیری از Overfitting
• 29. اعتبارسنجی مدل با داده‌های تست
• 30. ارزیابی دقت انتخاب متغیر توسط LASSO
• 31. آزمون‌های آماری برای ارزیابی نتایج LASSO
• 32. بررسی محدودیت‌های LASSO و راه‌حل‌های احتمالی
• 33. مقایسه عملکرد LASSO با روش‌های انتخاب مدل کلاسیک
• 34. مدل‌سازی تجربی انتخاب دوگانه با LASSO
• 35. معرفی مفهوم انتخاب دوگانه در اقتصادسنجی
• 36. مسئله Bias انتخاب و روش‌های مقابله با آن
• 37. مقدمه‌ای بر مدل‌های انتخاب
• 38. مروری بر روش‌های سنتی مدل‌سازی انتخاب دوگانه
• 39. پیچیدگی‌های مدل‌های انتخاب و نیاز به روش‌های جدید
• 40. معرفی رویکرد LASSO برای انتخاب دوگانه
• 41. مراحل پیاده‌سازی انتخاب دوگانه با LASSO
• 42. چگونگی استفاده از LASSO برای انتخاب متغیرها در مدل انتخاب
• 43. بررسی مزایای استفاده از LASSO در مدل‌سازی انتخاب
• 44. بررسی چالش‌های موجود در انتخاب دوگانه با LASSO
• 45. کاربردهای LASSO در مطالعات حمل و نقل هوایی
• 46. مروری بر صنعت حمل و نقل هوایی و اهمیت آن
• 47. چالش‌های پیش‌بینی در صنعت حمل و نقل هوایی
• 48. مروری بر مطالعات موجود در حوزه حمل و نقل هوایی
• 49. داده‌های مورد استفاده در مطالعات حمل و نقل هوایی (هزینه، تقاضا، قیمت)
• 50. معرفی متغیرهای تاثیرگذار بر حمل و نقل هوایی
• 51. مدل‌سازی تقاضای سفر هوایی با استفاده از LASSO
• 52. مدل‌سازی قیمت بلیط هواپیما با استفاده از LASSO
• 53. انتخاب متغیرهای مهم در مدل‌های حمل و نقل هوایی
• 54. ارزیابی عملکرد مدل‌های LASSO در حمل و نقل هوایی
• 55. بررسی نقاط قوت و ضعف LASSO در این حوزه
• 56. مباحث پیشرفته و توسعه‌های LASSO
• 57. LASSO و داده‌های با ابعاد بالا (High-dimensional data)
• 58. LASSO و داده‌های ساخت‌یافته (Structured data)
• 59. روش‌های بهبود انتخاب متغیر در LASSO
• 60. ترکیب LASSO با سایر روش‌های یادگیری ماشین
• 61. LASSO و مدل‌های غیرخطی
• 62. روش‌های بوت استرپ برای ارزیابی مدل‌های LASSO
• 63. بررسی حساسیت نتایج LASSO به داده‌ها
• 64. LASSO و داده‌های پانل
• 65. بهره‌گیری از روش‌های Ensemble در LASSO
• 66. آینده LASSO در اقتصادسنجی و یادگیری ماشین
• 67. پیاده‌سازی عملی و مطالعات موردی
• 68. آماده‌سازی داده‌ها برای استفاده در LASSO
• 69. استفاده از نرم‌افزار R برای پیاده‌سازی انتخاب دوگانه با LASSO
• 70. استفاده از Python برای پیاده‌سازی انتخاب دوگانه با LASSO
• 71. مثال‌هایی از مطالعات موردی در حمل و نقل هوایی با استفاده از LASSO
• 72. تحلیل نتایج و تفسیر ضرایب در مطالعات موردی
• 73. ارائه گزارش و نتایج حاصل از مدل‌های LASSO
• 74. مقایسه نتایج LASSO با روش‌های سنتی
• 75. بررسی چالش‌های عملی در پیاده‌سازی LASSO
• 76. خطاهای رایج و راه‌حل‌های آن‌ها
• 77. راهنمایی‌های عملی برای محققین
• 78. آزمون، جمع‌بندی و آینده پژوهی
• 79. مروری بر مفاهیم کلیدی و نکات مهم
• 80. آزمون نهایی و ارزیابی یادگیری
• 81. جمع‌بندی و نتیجه‌گیری
• 82. بررسی مطالعات آتی در حوزه LASSO
• 83. آینده‌ی مدل‌سازی انتخاب دوگانه با LASSO
• 84. نقش LASSO در پیشرفت مطالعات حمل و نقل هوایی
• 85. چشم‌انداز و فرصت‌های شغلی
• 86. معرفی منابع و مقالات بیشتر
• 87. پاسخ به سوالات و رفع اشکالات
• 88. پایان دوره و قدردانی از شرکت‌کنندگان