دوره FastAPI از صفر تا صد: راهنمای جامع برای توسعه APIهای مدرن همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب FastAPI از صفر تا صد: راهنمای جامع برای توسعه APIهای مدرن

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: فست ای‌پی‌آی (FastAPI)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مقدمه ای بر FastAPI و APIهای مدرن
• 2. چرا FastAPI؟ بررسی مزایا و معایب
• 3. نصب و راه اندازی FastAPI و ابزارهای مورد نیاز
• 4. ایجاد اولین API با FastAPI: Hello World
• 5. درک ساختار اصلی یک پروژه FastAPI
• 6. مسیرها (Paths) و عملیات (Operations)
• 7. متدهای HTTP: GET, POST, PUT, DELETE
• 8. پارامترهای مسیر (Path Parameters)
• 9. کوئری پارامترها (Query Parameters)
• 10. اعتبارسنجی داده ها با Pydantic
• 11. تعریف مدل‌های Pydantic
• 12. انواع داده در Pydantic
• 13. اعتبارسنجی پیشرفته با Pydantic
• 14. درخواست‌ها (Requests) و پاسخ‌ها (Responses)
• 15. بدنه درخواست (Request Body)
• 16. انواع داده در بدنه درخواست
• 17. پاسخ‌های HTTP و کدهای وضعیت (Status Codes)
• 18. سفارشی سازی پاسخ ها
• 19. استفاده از Dependency Injection
• 20. وابستگی ها و امنیت
• 21. وابستگی های جهانی
• 22. وابستگی های در مسیر
• 23. استفاده از تایپ هینتینگ (Type Hinting)
• 24. مدیریت خطاها و استثناها
• 25. استثناهای HTTP
• 26. مدیریت خطاها با Exception Handlers
• 27. مدیریت Exception های سفارشی
• 28. Middleware ها
• 29. نوشتن Middleware های سفارشی
• 30. استفاده از Middleware های موجود
• 31. امنیت API با FastAPI
• 32. احراز هویت (Authentication)
• 33. مجوز (Authorization)
• 34. JWT (JSON Web Tokens)
• 35. OAuth2
• 36. امن سازی API با HTTPS
• 37. CORS (Cross-Origin Resource Sharing)
• 38. مستندسازی خودکار API با Swagger و ReDoc
• 39. سفارشی سازی مستندات API
• 40. استفاده از Open API Specification
• 41. تست API با FastAPI
• 42. واحد تست (Unit Testing)
• 43. تست یکپارچگی (Integration Testing)
• 44. استفاده از ابزارهای تست: pytest, httpx
• 45. استفاده از پایگاه داده ها با FastAPI
• 46. اتصال به پایگاه داده های رابطه‌ای (SQL)
• 47. SQLAlchemy با FastAPI
• 48. ایجاد مدل ها و جداول پایگاه داده
• 49. عملیات CRUD (Create, Read, Update, Delete)
• 50. اتصال به پایگاه داده های NoSQL
• 51. MongoDB با FastAPI
• 52. ایجاد مدل‌ها و اسناد MongoDB
• 53. عملیات CRUD با MongoDB
• 54. استفاده از ORMها
• 55. Async SQLAlchemy
• 56. Redis و Caching
• 57. استفاده از Celery برای تسک های پس زمینه
• 58. ایجاد و مدیریت تسک ها با Celery
• 59. صف پیام ها (Message Queues)
• 60. استفاده از Docker با FastAPI
• 61. ایجاد Dockerfile
• 62. ساخت و اجرای کانتینر Docker
• 63. Docker Compose
• 64. استقرار API با FastAPI
• 65. استقرار بر روی Heroku
• 66. استقرار بر روی AWS
• 67. استقرار بر روی Google Cloud
• 68. استقرار بر روی Azure
• 69. مانیتورینگ و لاگینگ API
• 70. استفاده از Prometheus و Grafana
• 71. لاگینگ با Python logging
• 72. استفاده از Sentry برای مدیریت خطاها
• 73. WebSocket ها با FastAPI
• 74. ایجاد WebSocket Endpoint
• 75. ارتباط دو طرفه با WebSocket
• 76. استریم کردن داده ها با FastAPI
• 77. استفاده از Streaming Response
• 78. ارسال فایل ها با FastAPI
• 79. دریافت فایل ها با FastAPI
• 80. پردازش فایل ها
• 81. ادغام FastAPI با دیگر فریم ورک ها
• 82. ادغام با React
• 83. ادغام با Angular
• 84. ادغام با Vue.js
• 85. پیاده سازی GraphQL API با FastAPI
• 86. استفاده از Strawberry GraphQL
• 87. پیاده سازی Authentication با GraphQL
• 88. نسخه بندی API (API Versioning)
• 89. استفاده از Path Parameters برای نسخه بندی
• 90. استفاده از Header Parameters برای نسخه بندی
• 91. بومی سازی (Localization) و بین المللی سازی (Internationalization)
• 92. استفاده از ترجمه ها
• 93. پشتیبانی از زبان های مختلف
• 94. بهینه سازی عملکرد API
• 95. Caching
• 96. Gzip Compression
• 97. آسینک و همزمانی (Asynchronous and Concurrent Programming)
• 98. استفاده از asyncio
• 99. تولید کنندگان و مصرف کنندگان (Producers and Consumers)
• 100. استفاده از background tasks