دوره مدل‌سازی تابعی برای زبان‌های نسل چهارم: طراحی زبان‌های مدرن داده‌محور همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

1,990,000 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 497,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مدل‌سازی تابعی برای زبان‌های نسل چهارم: طراحی زبان‌های مدرن داده‌محور

موضوع کلی: طراحی و نظریه زبان‌های برنامه‌نویسی

موضوع میانی: پارادایم‌های اعلانی و زبان‌های خاص دامنه

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر زبان‌های نسل چهارم (4GL)
  • 2. تاریخچه و تکامل 4GL
  • 3. نقش مدل‌سازی تابعی در طراحی زبان
  • 4. مبانی پارادایم برنامه‌نویسی اعلانی
  • 5. مقایسه برنامه‌نویسی دستوری و اعلانی
  • 6. اصول اولیه توابع و ترکیب توابع
  • 7. توابع مرتبه بالا و کاربرد آن‌ها
  • 8. توابع خالص و اثرات جانبی
  • 9. معرفی لامبدا و عبارات لامبدا
  • 10. سیستم نوع ایستا و پویا
  • 11. مزایا و معایب سیستم نوع قوی و ضعیف
  • 12. استنتاج نوع و اهمیت آن
  • 13. مقدمه‌ای بر زبان‌های خاص دامنه (DSL)
  • 14. انواع مختلف DSL و کاربردهای آن‌ها
  • 15. DSL داخلی و خارجی
  • 16. طراحی DSL: رویکردهای مختلف
  • 17. نحو و معناشناسی در DSL
  • 18. تجزیه‌کننده‌ها (Parsers) و مولدهای کد (Code Generators)
  • 19. مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای
  • 20. SQL به عنوان یک DSL داده‌محور
  • 21. جبر رابطه‌ای و ارتباط آن با برنامه‌نویسی تابعی
  • 22. مقدمه‌ای بر Normalization در پایگاه داده
  • 23. ایجاد و مدیریت جداول در SQL
  • 24. پرسش و پاسخ با SQL: SELECT, JOIN, WHERE, GROUP BY
  • 25. زبان پرس‌وجوی اعلانی Datalog
  • 26. قواعد و استنتاج در Datalog
  • 27. مدل‌سازی داده با Entity-Relationship Diagram (ERD)
  • 28. تبدیل ERD به schema پایگاه داده رابطه‌ای
  • 29. مقدمه‌ای بر زبان‌های برنامه‌نویسی تابعی (FP)
  • 30. لیسپ: تاریخچه و اصول اولیه
  • 31. اسکیم: یک گویش از لیسپ
  • 32. هاسکل: یک زبان برنامه‌نویسی تابعی خالص
  • 33. کلوژر: یک Lisp مدرن برای JVM
  • 34. F#: برنامه‌نویسی تابعی در دات‌نت
  • 35. ارزیابی مشتاقانه و تنبل (Eager vs. Lazy Evaluation)
  • 36. مونویدها و کاربرد آن‌ها در FP
  • 37. مونوها و مدیریت اثرات جانبی
  • 38. ترکیب مونوها و مونوترنسفورمرها
  • 39. برنامه‌نویسی همروند و موازی در FP
  • 40. Actor Model و Concurrency
  • 41. STM (Software Transactional Memory)
  • 42. مقدمه‌ای بر DSLهای داده‌محور
  • 43. DSLهای گزارش‌گیری و تحلیل داده
  • 44. DSLهای مدل‌سازی مالی
  • 45. DSLهای بیوانفورماتیک
  • 46. DSLهای پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 47. طراحی DSL برای پیکربندی سیستم
  • 48. DSLهای workflow و اتوماسیون فرآیند
  • 49. طراحی و پیاده‌سازی یک DSL ساده
  • 50. مراحل طراحی یک DSL: نیازمندی‌ها، گرامر، معناشناسی
  • 51. استفاده از ابزارهای تجزیه‌کننده مانند ANTLR
  • 52. تولید کد و مترجم برای DSL
  • 53. تست و اعتبارسنجی DSL
  • 54. بهینه‌سازی عملکرد DSL
  • 55. ادغام DSL با زبان‌های برنامه‌نویسی دیگر
  • 56. مدل‌سازی تابعی داده‌ها
  • 57. استفاده از لیست‌ها و تاپل‌ها برای نمایش داده
  • 58. توابع برای تبدیل و فیلتر کردن داده
  • 59. استفاده از Map, Reduce, Filter
  • 60. برنامه‌نویسی بدون حلقه (Loop-free programming)
  • 61. استفاده از بازگشت (Recursion) بجای حلقه
  • 62. بهینه‌سازی بازگشت Tail-Recursion
  • 63. مدیریت خطاها با استفاده از exceptions و algebraic data types
  • 64. الگوهای طراحی در DSLهای داده‌محور
  • 65. Fluent Interface
  • 66. Internal DSLs vs. External DSLs
  • 67. Template Method Pattern
  • 68. Strategy Pattern
  • 69. Chain of Responsibility Pattern
  • 70. مقدمه‌ای بر Data Mining و Machine Learning
  • 71. الگوریتم‌های یادگیری ماشین تحت نظارت (Supervised Learning)
  • 72. الگوریتم‌های یادگیری ماشین بدون نظارت (Unsupervised Learning)
  • 73. استفاده از DSLها برای مدل‌سازی و اجرای الگوریتم‌های ML
  • 74. معرفی فریم‌ورک‌های Data Science (Python, R)
  • 75. ادغام DSL با فریم‌ورک‌های Data Science
  • 76. مفاهیم Big Data و پردازش توزیع‌شده
  • 77. Apache Spark و Hadoop
  • 78. DSLهای Big Data Processing
  • 79. استفاده از DSLها برای تحلیل داده‌های حجیم
  • 80. امنیت در DSLها: جلوگیری از تزریق کد
  • 81. معماری Microservices و DSLها
  • 82. نقش DSLها در اتوماسیون استقرار Microservices
  • 83. Monitoring و Logging در DSLها
  • 84. تست خودکار DSLها
  • 85. DevOps و DSLها: Infrastructure as Code (IaC)
  • 86. GraphQL به عنوان یک DSL برای API
  • 87. DSLها و پایگاه داده‌های NoSQL
  • 88. مستندسازی DSLها و APIها
  • 89. نسخه‌بندی DSLها و APIها
  • 90. توسعه DSL با رویکرد Domain-Driven Design (DDD)
  • 91. مدیریت تغییرات در DSLها
  • 92. آینده DSLها و زبان‌های نسل پنجم
  • 93. استفاده از AI برای تولید خودکار DSL
  • 94. چالش‌ها و فرصت‌های طراحی DSLهای مدرن
  • 95. پیاده‌سازی یک DSL کامل برای یک دامنه خاص
  • 96. مطالعه موردی: DSLهای موفق و ناموفق
  • 97. مقایسه ابزارهای مختلف ساخت DSL
  • 98. بهترین روش‌ها برای طراحی DSLهای قابل استفاده
  • 99. تحلیل نیازمندی‌های یک دامنه برای طراحی DSL
  • 100. طراحی گرامر و معناشناسی DSL
✦ مجموعه ویژه یادگیری

یک دوره، چند مسیر برای یادگیری بهتر

کتاب‌های آموزشی، محتوای صوتی و تصویری و دسترسی به سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مجموعه‌ای برای مطالعه، تمرین و تثبیت آموخته‌ها.

📚 محتوای متنی 🎧 صوت و ویدیو 🧠 مرور هوشمند

محتویات بسته آموزشی

مجموعه‌ای از منابع برای شیوه‌های مختلف یادگیری
📚
کتاب نکته‌های خودمانی
نسخه PDF با زبان ساده، روان و کاربردی برای یادگیری راحت‌تر مفاهیم.
PDF · بیان ساده
📘
کتاب نکته‌های رسمی فارسی
نسخه PDF با نگارش استاندارد، بیان دقیق و رویکرد علمی.
PDF · نگارش رسمی
❓
کتاب پرسش و پاسخ تشریحی
نسخه PDF برای مرور مفاهیم و آشنایی با پاسخ‌های توضیحی.
PDF · یادگیری مفهومی
✅
کتاب پرسش‌های چهارگزینه‌ای
نسخه PDF برای تمرین، سنجش آموخته‌ها و آمادگی بیشتر.
PDF · تمرین و سنجش
🎧
پادکست‌های صوتی فارسی
محتوای صوتی برای یادگیری و مرور مطالب در زمان‌های مختلف.
محتوای صوتی
🎬
ویدیوهای آموزشی فارسی
محتوای ویدیویی برای تکمیل تجربه یادگیری و درک بهتر مطالب.
محتوای ویدیویی
💻
اکانت سامانه آنلاین فلش‌کارت
دسترسی به نرم‌افزار آنلاین فلش‌کارت ویژه این دوره برای تمرین و مرور مطالب.
دسترسی آنلاین
🎓
گواهی پایان دوره
امکان دریافت گواهی پس از تکمیل فعالیت‌های لازم در سامانه و طی مراحل تأیید.
پس از تکمیل شرایط
💾
بسته فیزیکی روی فلش مموری
این محصول به‌صورت فلش مموری حاوی فایل‌های آموزشی، محتوای صوتی و ویدیویی ارائه می‌شود.
تحویل فیزیکی
نکته: استفاده از سامانه آنلاین فلش‌کارت به اتصال اینترنت نیاز دارد؛ محتوای قابل استفاده آفلاین به نوع فایل‌های موجود در بسته بستگی دارد.
SMART LEARNING

🌐 سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مرور هدفمند و هوشمند

اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلش‌کارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.

به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.

🧠
مرور زمان‌بندی‌شده
📈
پیگیری پیشرفت
🔄
تمرین و تکرار هدفمند
📚 حجم آموزشی دوره
هزاران
فلش‌کارت آموزشی، به‌صورت تقریبی
۶۰ ساعت
مدت‌زمان معادل برآوردشده آموزشی

مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.

🏅

گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین

گواهی فارسی و انگلیسی · لینک اختصاصی · QR Code

پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.

⚖️ توضیح مهم درباره گواهی پایان دوره

این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.

تجربه‌ای کامل‌تر برای مطالعه، تمرین و یادگیری
express24.ir

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.