دوره Google Cloud Platform: استفاده از Cloud Scheduler برای اتوماسیون وظایف زمانبندی شده همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب Google Cloud Platform: استفاده از Cloud Scheduler برای اتوماسیون وظایف زمانبندی شده

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مقدمه ای بر اتوماسیون وظایف
• 2. اهمیت اتوماسیون در توسعه نرم افزار
• 3. چالش های مدیریت وظایف زمانبندی شده دستی
• 4. معرفی Google Cloud Platform (GCP)
• 5. مزایای استفاده از GCP برای وظایف ابری
• 6. مفهوم سرویس های مدیریت شده در GCP
• 7. معرفی Cloud Scheduler
• 8. هدف و کاربرد Cloud Scheduler
• 9. Cloud Scheduler در مقایسه با سایر ابزارهای زمانبندی
• 10. مبانی کار با Cloud Scheduler
• 11. نحوه دسترسی به Cloud Scheduler در کنسول GCP
• 12. پروژه های GCP و نقش آنها در Cloud Scheduler
• 13. مفهوم Job (وظیفه) در Cloud Scheduler
• 14. ایجاد یک Job ساده در Cloud Scheduler
• 15. تنظیمات اساسی یک Job
• 16. نام گذاری Job ها
• 17. توضیحات Job ها
• 18. نوع Job: HTTP
• 19. تنظیم URL هدف برای Job های HTTP
• 20. متد HTTP (GET, POST, PUT, DELETE, PATCH)
• 21. تنظیم هدرهای سفارشی برای Job های HTTP
• 22. تنظیم بدنه (Body) برای Job های HTTP
• 23. نوع Job: Pub/Sub
• 24. انتخاب یک Topic در Pub/Sub
• 25. ارسال پیام به Pub/Sub
• 26. تنظیمات پیشرفته Job
• 27. تنظیم زمانبندی (Schedule)
• 28. فرمت cron
• 29. نمونه های کاربردی فرمت cron
• 30. تنظیمات تکرار Job
• 31. تنظیمات شروع و پایان زمانبندی
• 32. Zone (منطقه زمانی) در زمانبندی
• 33. تنظیمات End Time
• 34. تنظیمات Retry Configuration
• 35. حداکثر تعداد تلاش مجدد
• 36. تنظیم تاخیر بین تلاش های مجدد
• 37. تنظیمات Expiry (انقضاء)
• 38. زمان انقضاء Job
• 39. تنظیمات OIDC Token (برای امنیت)
• 40. تنظیم Service Account برای Job
• 41. مجوزهای لازم برای Service Account
• 42. استفاده از OIDC Token برای احراز هویت
• 43. تنظیمات App Engine Task
• 44. کاربرد App Engine Task
• 45. تنظیم پارامترهای App Engine Task
• 46. نحوه اجرای App Engine Task
• 47. مدیریت Job ها در Cloud Scheduler
• 48. مشاهده لیست Job ها
• 49. مشاهده جزئیات یک Job
• 50. ویرایش یک Job
• 51. حذف یک Job
• 52. فعال/غیرفعال کردن یک Job
• 53. شروع دستی یک Job (Manual Trigger)
• 54. مانیتورینگ و لاگینگ Job ها
• 55. نحوه دسترسی به لاگ ها
• 56. تحلیل لاگ های موفقیت آمیز
• 57. تحلیل لاگ های خطا
• 58. استفاده از Cloud Monitoring برای Job ها
• 59. ایجاد داشبوردهای سفارشی برای Job ها
• 60. تنظیم هشدار (Alerting) برای Job های ناموفق
• 61. استفاده از Cloud Logging برای تحلیل عمیق تر
• 62. Query های پیشرفته در Cloud Logging
• 63. شناسایی الگوهای خطا
• 64. ملاحظات امنیتی در Cloud Scheduler
• 65. نقش IAM در Cloud Scheduler
• 66. مدیریت دسترسی ها
• 67. اعطای نقش های مناسب
• 68. استفاده از Service Account ها
• 69. بهترین روش های امنیتی برای Job ها
• 70. احراز هویت قوی
• 71. امنیت Endpoint های HTTP
• 72. امنیت Topic های Pub/Sub
• 73. امنیت در مقابل حملات DoS
• 74. مدیریت هزینه در Cloud Scheduler
• 75. ساختار هزینه Cloud Scheduler
• 76. هزینه Job ها
• 77. هزینه اجرای Pub/Sub
• 78. هزینه ترافیک شبکه
• 79. نکات کاهش هزینه
• 80. بهینه سازی زمانبندی ها
• 81. کاهش تلاش های مجدد غیرضروری
• 82. استفاده از مناطق زمانی مناسب
• 83. موارد استفاده رایج Cloud Scheduler
• 84. زمانبندی اجرای اسکریپت های پشتیبان گیری
• 85. زمانبندی ارسال گزارش های روزانه/هفتگی
• 86. زمانبندی پاکسازی داده های قدیمی
• 87. زمانبندی ارسال اعلان ها
• 88. زمانبندی همگام سازی داده ها
• 89. زمانبندی اجرای وظایف درون برنامه ای
• 90. زمانبندی پردازش های دسته ای (Batch Processing)
• 91. زمانبندی به روز رسانی اطلاعات
• 92. زمانبندی اجرای تست های خودکار
• 93. سناریوهای پیشرفته با Cloud Scheduler
• 94. ادغام با Cloud Functions
• 95. اجرای Cloud Functions از طریق Cloud Scheduler
• 96. تنظیم پارامترها برای Cloud Functions
• 97. ادغام با Cloud Run
• 98. اجرای سرویس های کانتینری شده با Cloud Scheduler
• 99. تنظیم ورودی ها برای Cloud Run
• 100. ادغام با Kubernetes Engine (GKE)