دوره راهنمای کاربردی IBM OSL برای حل مسائل برنامه‌ریزی خطی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب راهنمای کاربردی IBM OSL برای حل مسائل برنامه‌ریزی خطی

موضوع کلی: بهینه‌سازی عملیاتی و تحقیق در عملیات

موضوع میانی: برنامه‌ریزی خطی و مدل‌سازی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مقدمه‌ای بر تحقیق در عملیات و اهمیت آن
• 2. شناخت برنامه‌ریزی خطی: چرا و چگونه؟
• 3. اجزای اصلی مدل‌های برنامه‌ریزی خطی
• 4. تعریف متغیرهای تصمیم در برنامه‌ریزی خطی
• 5. تدوین تابع هدف: به حداکثر رساندن سود یا به حداقل رساندن هزینه
• 6. فرمول‌بندی قیود: محدودیت‌های منابع و تقاضا
• 7. مثال ساده: مسئله تولید با رویکرد برنامه‌ریزی خطی
• 8. نمایش هندسی مسائل برنامه‌ریزی خطی و منطقه موجه
• 9. نقاط گوشه‌ای و اصل بهینگی
• 10. IBM OSL چیست و چرا از آن استفاده کنیم؟
• 11. معرفی محیط توسعه IBM OSL
• 12. ساختار کلی یک فایل مدل OSL
• 13. شروع به کار با OSL: اولین برنامه "Hello OSL"
• 14. کامنت‌گذاری در OSL برای خوانایی بیشتر
• 15. انواع داده‌های پایه در OSL
• 16. تعریف پارامترها و ثابت‌ها در OSL
• 17. تعریف متغیرهای تصمیم در OSL: فرمت VAR
• 18. تعیین حدود بالا و پایین برای متغیرها
• 19. تعریف تابع هدف در OSL: MAXIMIZE و MINIMIZE
• 20. تعریف قیود در OSL: استفاده از SUBJECT TO
• 21. نام‌گذاری قیود برای ردیابی آسان‌تر
• 22. ساخت یک مدل LP کامل در OSL: مثال تولید محصول
• 23. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌های LP کوچک
• 24. دستور SOLVE برای حل مدل در OSL
• 25. بررسی خروجی‌های اولیه OSL پس از حل مدل
• 26. دسترسی به مقادیر بهینه متغیرها
• 27. دسترسی به مقدار بهینه تابع هدف
• 28. معرفی مجموعه‌ها (Sets) در OSL برای مدل‌سازی پارامتری
• 29. تعریف مجموعه‌های ساده: SET و اعضای آن
• 30. استفاده از مجموعه‌ها در تعریف متغیرها
• 31. استفاده از مجموعه‌ها در تعریف تابع هدف
• 32. استفاده از مجموعه‌ها در تعریف قیود
• 33. تعریف پارامترهای indexed بر اساس مجموعه‌ها
• 34. خواندن داده‌ها برای مجموعه‌ها و پارامترها
• 35. دستور SUM برای جمع‌بندی بر روی مجموعه‌ها
• 36. دستور FOR ALL برای تکرار قیود بر روی مجموعه‌ها
• 37. تعریف مجموعه‌های چندبعدی و کاربرد آن‌ها
• 38. استفاده از INDEX و DOMAIN برای مدیریت ایندکس‌ها
• 39. درک خروجی‌های SOLVE در OSL
• 40. بررسی وضعیت حل مدل: بهینه، غیرموجه، نامحدود
• 41. مقدار Slack (مازاد) و Surplus (کسری) قیود
• 42. معرفی متغیرهای دوگان (Dual Variables) یا قیمت‌های سایه
• 43. تفسیر قیمت‌های سایه و کاربرد آن‌ها در تصمیم‌گیری
• 44. معرفی هزینه‌های کاهشی (Reduced Costs)
• 45. تفسیر هزینه‌های کاهشی و تاثیر آن‌ها بر بهینگی
• 46. محدوده تغییرات ضرایب تابع هدف برای حفظ بهینگی
• 47. محدوده تغییرات سمت راست قیود برای حفظ بهینگی
• 48. تحلیل حساسیت دستی با استفاده از نتایج OSL
• 49. استفاده از گزارش‌های تحلیل حساسیت داخلی OSL
• 50. استفاده از دستور IF برای مدل‌سازی شرطی
• 51. استفاده از دستور FOR برای تکرار در کدهای OSL
• 52. تعریف پروسیجرها (Procedures) برای سازماندهی کد
• 53. تعریف فانکشن‌ها (Functions) برای عملیات تکراری
• 54. خواندن داده از فایل‌های خارجی (TEXT, CSV) با READ
• 55. فرمت‌بندی داده‌ها برای خواندن موثر در OSL
• 56. نوشتن نتایج به فایل‌های خارجی با PRINT و WRITE
• 57. کنترل دقت نمایش اعداد در خروجی
• 58. مدیریت خطاها و اشکال‌زدایی مدل‌های OSL
• 59. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های بزرگ در OSL
• 60. استفاده از OPTION برای تنظیم پارامترهای حل‌کننده
• 61. معرفی PRESOLVE و تاثیر آن بر حل مدل
• 62. انواع Solverها در OSL و انتخاب مناسب‌ترین
• 63. کار با چندین مدل در یک برنامه OSL
• 64. مقدمه‌ای بر برنامه‌ریزی با اعداد صحیح و اهمیت آن
• 65. معرفی متغیرهای صحیح (Integer Variables) در OSL
• 66. معرفی متغیرهای باینری (Binary Variables): تصمیمات بله/خیر
• 67. مدل‌سازی تصمیمات منطقی با متغیرهای باینری
• 68. فرمول‌بندی مسئله هزینه ثابت با OSL
• 69. فرمول‌بندی مسئله مکان‌یابی تسهیلات با OSL
• 70. متغیرهای Special Ordered Sets (SOS) نوع 1 و 2
• 71. کاربرد SOS1 برای انتخاب از میان گزینه‌ها
• 72. کاربرد SOS2 برای تابع قطعه‌ای خطی (Piecewise Linear)
• 73. نمایش مدل‌های MIP در OSL و دستور SOLVE
• 74. درک تفاوت‌های حل‌کننده LP و MIP
• 75. درخت شاخه و کران (Branch and Bound) در MIP (مفهومی)
• 76. روش‌های برش (Cutting Planes) در MIP (مفهومی)
• 77. تنظیمات پیشرفته حل‌کننده MIP در OSL
• 78. زمان‌بندی و محدودیت‌های زمانی برای حل MIP
• 79. مدل‌های چنددوره‌ای (Multi-period Models) با OSL
• 80. مدل‌سازی شبکه‌ها: کوتاهترین مسیر، حداکثر جریان
• 81. فرمول‌بندی مسئله حمل و نقل با OSL
• 82. فرمول‌بندی مسئله تخصیص با OSL
• 83. مدل‌سازی تخصیص منابع با محدودیت‌های پیچیده
• 84. معرفی Decomposing Models برای مسائل بزرگ
• 85. تکنیک Column Generation (تولید ستون) (مفهومی)
• 86. معرفی هیوریستیک‌ها (Heuristics) برای MIPهای بزرگ (مفهومی)
• 87. مدل‌سازی با قیود دیسجونتیو (Disjunctive Constraints)
• 88. ترکیب مدل‌های OSL با برنامه‌های خارجی (مثلاً C++/Java)
• 89. استفاده از APIهای OSL و یکپارچه‌سازی
• 90. مطالعه موردی: بهینه‌سازی زنجیره تامین
• 91. مطالعه موردی: برنامه‌ریزی تولید و زمان‌بندی
• 92. مطالعه موردی: بهینه‌سازی سبد سهام (Portfolio Optimization)
• 93. مطالعه موردی: تخصیص شیفت و برنامه‌ریزی پرسنل
• 94. مطالعه موردی: مسائل برش سهام (Cutting Stock Problem)
• 95. مطالعه موردی: بهینه‌سازی مخلوط و ترکیب
• 96. مطالعه موردی: مسیریابی وسایل نقلیه (Vehicle Routing Problem - مقدماتی)
• 97. مطالعه موردی: انتخاب محل انبار (Warehouse Location)
• 98. مطالعه موردی: برنامه‌ریزی ظرفیت تولید
• 99. مروری بر بهترین شیوه‌ها در مدل‌سازی OSL
• 100. منابع تکمیلی و گام‌های بعدی در یادگیری OSL