دوره راهنمای کامل برای استفاده از SQLite در پروژه‌های فین‌تک (FinTech) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب راهنمای کامل برای استفاده از SQLite در پروژه‌های فین‌تک (FinTech)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: SQLite

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مقدمه ای بر دنیای فین‌تک و نقش پایگاه داده
• 2. چرا SQLite برای پروژه‌های فین‌تک؟
• 3. مزایای SQLite در مقایسه با پایگاه داده‌های دیگر
• 4. مفاهیم پایه پایگاه داده رابطه‌ای (RDBMS)
• 5. معماری SQLite: پردازش درون حافظه و ذخیره‌سازی فایل
• 6. نصب و راه‌اندازی SQLite
• 7. ابزارهای مدیریت SQLite (مانند DB Browser for SQLite)
• 8. اولین قدم‌ها با SQLite: اجرای دستورات SQL
• 9. ساختار کلی دستورات SQL
• 10. ایجاد اولین پایگاه داده SQLite
• 11. ایجاد جداول (Tables)
• 12. انواع داده‌های SQLite (INTEGER, REAL, TEXT, BLOB, NULL)
• 13. تعریف ستون‌ها و محدودیت‌ها (Constraints)
• 14. کلید اصلی (Primary Key)
• 15. کلید خارجی (Foreign Key)
• 16. محدودیت NOT NULL
• 17. محدودیت UNIQUE
• 18. محدودیت DEFAULT
• 19. درج داده‌ها (INSERT)
• 20. استعلام داده‌ها (SELECT)
• 21. فیلتر کردن داده‌ها با WHERE
• 22. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
• 23. محدود کردن تعداد نتایج با LIMIT
• 24. به‌روزرسانی داده‌ها (UPDATE)
• 25. حذف داده‌ها (DELETE)
• 26. حذف جداول (DROP TABLE)
• 27. حذف پایگاه داده
• 28. مقدمه ای بر عملیات ACID در پایگاه داده
• 29. سازگاری (Consistency)
• 30. جداسازی (Isolation)
• 31. دوام (Durability)
• 32. اتمیک بودن (Atomicity)
• 33. تراکنش‌ها (Transactions) در SQLite
• 34. شروع تراکنش (BEGIN TRANSACTION)
• 35. تأیید تراکنش (COMMIT)
• 36. لغو تراکنش (ROLLBACK)
• 37. استفاده از تراکنش‌ها برای حفظ یکپارچگی داده‌های مالی
• 38. خطاهای رایج در SQL و نحوه رفع آن‌ها
• 39. بهینه‌سازی پایگاه داده SQLite
• 40. ایندکس‌گذاری (Indexing)
• 41. انواع ایندکس‌ها (B-tree)
• 42. ایجاد ایندکس‌ها
• 43. حذف ایندکس‌ها
• 44. ایندکس‌های ترکیبی (Composite Indexes)
• 45. پرس‌وجوهای پیچیده (Complex Queries)
• 46. تجمیع داده‌ها (Aggregation) با توابع SUM, AVG, COUNT, MIN, MAX
• 47. گروه‌بندی نتایج با GROUP BY
• 48. فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
• 49. اتصال جداول (JOINs)
• 50. INNER JOIN
• 51. LEFT JOIN
• 52. RIGHT JOIN
• 53. FULL OUTER JOIN (در SQLite نیاز به روش‌های جایگزین دارد)
• 54. Self Join
• 55. پرس‌وجوهای تو در تو (Subqueries)
• 56. استفاده از Subqueries در SELECT
• 57. استفاده از Subqueries در WHERE
• 58. استفاده از Subqueries در FROM
• 59. مقدمه ای بر VIEW ها
• 60. ایجاد VIEW
• 61. استفاده از VIEW
• 62. به‌روزرسانی VIEW ها
• 63. حذف VIEW ها
• 64. چرا VIEW ها در فین‌تک مفید هستند؟
• 65. مقدمه ای بر Stored Procedures و Triggers
• 66. Triggers در SQLite
• 67. انواع Triggers (BEFORE, AFTER)
• 68. Triggers برای عملیات INSERT, UPDATE, DELETE
• 69. Triggers برای حفظ امنیت و یکپارچگی داده‌های مالی
• 70. محدودیت‌های SQLite
• 71. مقایسه SQLite با پایگاه داده‌های سرور-کلاینت (مانند PostgreSQL, MySQL)
• 72. زمانی که SQLite مناسب نیست
• 73. کاربرد SQLite در برنامه‌های دسکتاپ (Electron, Python GUI)
• 74. کاربرد SQLite در برنامه‌های موبایل (Android, iOS)
• 75. مدیریت چندین پایگاه داده
• 76. اتصال به چندین پایگاه داده در یک برنامه
• 77. کپی کردن داده‌ها بین پایگاه داده‌ها
• 78. ابزارهای خط فرمان SQLite (sqlite3 CLI)
• 79. دستورات مفید در sqlite3 CLI
• 80. ذخیره دستورات SQL در فایل
• 81. اجرای اسکریپت‌های SQL
• 82. استفاده از Python برای کار با SQLite
• 83. ماژول `sqlite3` در Python
• 84. ایجاد اتصال و Cursor
• 85. اجرای دستورات SQL از طریق Python
• 86. مدیریت تراکنش‌ها در Python
• 87. مدیریت خطاها در Python
• 88. استفاده از پارامترها برای جلوگیری از SQL Injection
• 89. امنیت در SQLite
• 90. مدیریت دسترسی‌ها (در سطح فایل)
• 91. نکات امنیتی برای داده‌های حساس مالی
• 92. رمزگذاری پایگاه داده SQLite (محدودیت‌های داخلی و راه‌حل‌های خارجی)
• 93. انتقال داده‌ها (Data Migration)
• 94. استراتژی‌های انتقال داده
• 95. ابزارها و روش‌های انتقال داده
• 96. مدیریت نسخه‌های مختلف پایگاه داده (Schema Versioning)
• 97. کاربرد SQLite در مدیریت لاگ‌ها (Logging)
• 98. کاربرد SQLite در ذخیره‌سازی پیکربندی (Configuration)
• 99. کاربرد SQLite در ذخیره‌سازی کش (Caching)
• 100. کاربرد SQLite در سیستم‌های پردازش تراکنش‌های کوچک